Re: [問卦] D卡熱門:確定台灣沒救了 不尊重文組
收集整理資料....這個現在AI都很厲害
批判性思維...會批判沒用吧? 批鬥大會? 公司重點要有解決問題能力的人
分析能力... 剛出社會的菜鳥 分析的東西能用嗎?
國外的CEO是蹲了多少年 累積多少經驗才能做到那位置
同樣的資料給你 跟給有經驗的高手 得到的結論可能會差很多
文組不是沒用 而是真的要到頂尖中的頂尖 才有辦法拿到超高的薪水吧?
※ 引述《newpasta (pasta)》之銘言:
: Dcard熱門:確定台灣沒救了 不尊重文組
: 一路上成績都十分優異,考上了政大文組,受到親戚各種誇獎!
: 結果出去找工作差點沒吐血,根本沒人將我的專業看在眼裡,薪水比私立電機的還低?!: 只能說台灣真的沒救了...
: 理組學的哪些技術都只是暫時的,文組學習收集整理資料,批判性思維,分析能力、團隊合
: 作能力才能真正長遠。
: 看看外國多少知名企業ceo文組的,政治人物大部分也文組。
: 難怪台灣只能代工沒有品牌,被外國剝削拿少的可憐的毛利率,靠壓榨員工賺錢。
: https://www.dcard.tw/f/mood/p/255622465?cid=728fb70d-1c0b-48d4-bd48-44659609765a
: &utm_source=share
: 有政大高材生發現台灣沒救了的原因
: 原來出在大家不夠尊重文組
: 難怪你各位只能被外國剝削拿少的可憐的毛利率...
: 有八卦嗎
--
同意 要做決策需要時間累積經驗還有專業
這些理組也需要
文組很多種內,中文系、歷史系也是
文組耶?這種要當Ceo?文組要當CEO
,大概就萬分之一,中文系要當CEO,
拜託直接叫你爸幫你開公司啦
戴勝益
目前AI收集資料還是不夠好,我覺得原
因有兩個,第一是網路上資料真假很多
,缺乏篩選機制,第二是因為產值太低
了,其實很多紙本書沒有電子化(或者
電子論文有授權問題),根本沒辦法供
GTP使用
這兩點技術上要突破一堆都不難,但考
量現實跟產值,短時間內不可能克服
爆
首PoDcard熱門:確定台灣沒救了 不尊重文組 一路上成績都十分優異,考上了政大文組,受到親戚各種誇獎! 結果出去找工作差點沒吐血,根本沒人將我的專業看在眼裡,薪水比私立電機的還低?! 只能說台灣真的沒救了... 理組學的哪些技術都只是暫時的,文組學習收集整理資料,批判性思維,分析能力、團隊合1
文組在學校就在爽了, 課業跟理工科的比起來簡單到爆, 隨便一個電磁學, 文組來讀就準備四修或五修了, 更別說理科寫論文做實驗的熬夜地獄,18
隊合 : 作能力才能真正長遠。 : 看看外國多少知名企業ceo文組的,政治人物大部分也文組。 : 難怪台灣只能代工沒有品牌,被外國剝削拿少的可憐的毛利率,靠壓榨員工賺錢。 :6
! : 只能說台灣真的沒救了... : 理組學的哪些技術都只是暫時的,文組學習收集整理資料,批判性思維,分析能力、團 隊 : 作能力才能真正長遠。
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[請益] 應屆畢業Offer選擇(銀行/資料分析)版上各位年薪500萬的前輩大家好 本人是目前112應屆學士畢業, 雖然不是電資,但之前有累積蠻多data相關經驗, 外系課程、公司實習、side projects、社團等等 雖然之後不確定要走偏商業的分析 還是純data science,6
Re: [問卦] 文組思考跟理組思考差在哪?注意這篇文章超級長,可直接左轉。 標題:文組思考跟理組思考差在哪? 哈囉!我很樂意來探討文組思考和理組思考之間的差異。雖然每個人都有自己 獨特的思考方式,但一般而言,文組和理組在思考方式上確實有一些不同之處。 讓我們以一些有趣的例子來說明這個問題。2
Re: [閒聊] 文組想年薪百萬有哪些路可以走?門檻最低的大概就銀行吧 ARM做一兩年就有機會破百 而且學歷不用特別高 就算完全沒有經驗 找到對的老闆一樣爬的上去2
Re: [新聞] 文組畢業生嘆南部只能拿到起薪2萬8 網友揭高薪條件理工英文是加分用,但文組英文可以說是必備,尤其是台灣的科技廠,哪間的PM、國外業 務不要求多益或是其他英文程度證明我還真的不知道。 也不用自認為口說聽力很好,就想著一步登天去外商,你沒有先在台廠累積資歷,或是唸 個真正有用的MBA,就想去Google、Dell、Microsoft、Amazon 等國際科技大廠,除非是 實習轉正或是一年約聘,正職非常難拿,也拿不出competing offer來談薪水,這會差很2
Re: [閒聊] 大家是不是都被AI給騙啦?我理解你的擔憂。人工智慧(AI)是一個相當廣泛的領域,而ChatGPT這樣的模型確實是透 過訓練大量的網路資料來產生回答。它並不具備真正的意識、理解或創造力,它僅僅是根據 過去的資料來生成回應。 當使用AI時,我們應該保持一定的謹慎態度,特別是在涉及重要的決策或具有風險的情況下 。AI可能會受到資料偏差、訓練不足或錯誤的影響,這可能導致不準確或有偏差的結果。- 亂說,小妹我當初高中是二類組,物化也是在班上前幾名 但當初指考失利,加上對工程師的超時工作文化感到害怕 最終靠數乙選了文組,佔了文組生的一個名額 回到正題,即使是文組也能拿不差的薪水,小妹我剛出社會月薪就快40K了 過了幾年,跳槽了幾次,現在年薪也2M了,比起頂尖的人還有很大的差距
爆
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