Re: [問卦] 為啥老黃一直要說nvidia是做AI的 為生意?
※ 引述《rainfruit ()》之銘言：
: NVIDIA 就作繪圖晶片的啊
: 我相信這公司技術底 就是這個 也只有這個
: 因為一個人學的就這套 要變也難
: 以前念書時 誰不買 GeForce系列
: 打電動 畫面才好看啊 NBA live誰不打
: 有沒有 馬的 整個大學生涯都在打
: AI 明明就不是這樣啊
: 去問資訊系的 學的人工智慧 是什麼
: 用的程式語言是什麼 跟現在大家口中的AI完全兩回事
: 但現在不吹AI 好像沒生意做是不是?
: 作圖形辨識的 也說自己AI
: 作啥都說自己AI
: 連新政府都吹AI
: 讓人學到 會做生意 比研發功力 真他媽重要多了
nvidia能成功，應該可以歸功cuda
以前繪圖加速、影片編碼解碼有cuda就是快
不少商業軟體都只支援cuda加速
反觀amd的opencl，不知道在搞什麼鬼，支援的軟體有夠少
挖礦時代更是可以觀察出顯著差別，支援cuda就是好用
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.227.174.68 (臺灣)
※ PTT 網址
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cuda其實蠻拉機的 但沒對手
推
另外虛幣崛起 NV也吃到肉
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更不要說本家的Gaming
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是他深耕夠久 大家用起來比較順手
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就像以前的x86 因為發展的夠久 所
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opencl到現在還是不見起色 真是有夠費
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以大家懶得換懶得重試重開發 但只
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要時間夠長 你繼續原地踏步 那未來
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遲早會出現更輕 更有效率的方式 甚
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至有專門為軟體特化的處理器出現
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例如現在挖礦也是有特別的板
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老黃也是很拼命在推新的架構 如果
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講求計算 盡量都塞在一起才是最省
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你講的就asic 阿
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電最快的方法 有一間公司專門設計
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超大型晶片的
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豬屎屋的本行 台灣吃飯的工具
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asic挖礦 台灣沒贏過比特大陸螞蟻礦機
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台灣為什麼沒發展礦機 明明有人有資源
![[問卦] 為啥老黃一直要說nvidia是做AI的 為生意?](https://i.imgur.com/TTKRjUHb.jpg "[問卦] 為啥老黃一直要說nvidia是做AI的 為生意?")
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[情報] 4070ti在圖形渲染打敗3090tiOctaneBench 並不是遊戲基準測試，而是圖形渲染引擎，支援 NVIDIA CUDA 或 Intel / AMD 硬體渲染。這個渲染引擎在 NVIDIA RTX 顯卡上面有不錯的效能，有支援 RTX 加速 ，無疑前幾名都是該系列，包括 RTX 4090 和 RTX 4080 型號。最近， RTX 4070 Ti 的 分數也曝光了。![[情報] 4070ti在圖形渲染打敗3090ti](https://i.imgur.com/CtNoRAKb.jpg "[情報] 4070ti在圖形渲染打敗3090ti")
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Re: [閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N各位早安， 這裡是禮拜六早上的 R&D。 ※ 引述 《amduser (重返榮耀)》 之銘言： : : 之前新聞![Re: [閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N](https://img1.mydrivers.com/img/20240216/6afa4966af674a5184f0fadd6f9c5093.png "Re: [閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N")
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[閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N之前新聞 NVIDIA CUDA通過多年耕耘，鑄就了牢不可破的生態壁壘，外人各種嘗試都無法進入，包 括AMD ROCm開發平台，但其實也不是沒有辦法。 開發者Andrzej Janik就憑借一己之力，借助Intel oneAPI，開發了CUDA兼容方案“ZLUDA15
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大，就跟 台 gg 一樣，整個生態早就建立起來了，要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda，只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda，目前開源做深度學習跟推論的，也都是綁 cuda ， 然後 cuda 並不是開源的，所以如果不是 Nvidia 的晶片，根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡，openai 也買 nv 的卡，AMD 雖然也有自己的運算軟體，但生態系沒建立起來，在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈，你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎？ 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣，只是純燒錢而已，什麼都不會有的 -----9
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉OpenCL真的很難紅得起來 10年前大學時因為修課不得已寫過幾次 完全可以理解為何cuda打遍天下無敵手 現在基本上只有學術產paper時，出於研究性質的一發藝 近來也有很多論文，開始很放心地玩PTX (CUDA的bytecode)![Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉](https://img.youtube.com/vi/um8xqvVwxMA/mqdefault.jpg "Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉")
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[問卦] AMD在顯卡AI領域為何還是垃圾？NVIDIA的CUDA已經16年了欸 16年了 別人16年前就用CUDA解放GPU的運算能力 讓GPU 分散處理能力解放出來 這次徹底迎接來AI需求大爆發 16年了 AMD到底在幹什麼？3
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉你想多了 並行運算還有opencl 並不是只有Cuda CUDA目前稱霸是因為他們最早看到這一塊 他們很早就投入各方面的應用6
[情報] i皇6代以上內顯開CUDA加速 最高buff 52%本來想轉xf的 但我真的看不懂他真的在寫三小（抑或是說源頭cnbeta真的不知道寫什麼） 英文原文： 原作者Github:![[情報] i皇6代以上內顯開CUDA加速 最高buff 52%](https://i.imgur.com/7QJsd9ob.jpg "[情報] i皇6代以上內顯開CUDA加速 最高buff 52%")
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Re: [情報] adobe發佈gpu加速更新，nv限定？？剛剛試了一下,本來低版本用cuda輸出就會有機會死當或是破圖,所以一直以來用opencl 升級14.2後使用cuda加速變成只要3x秒, 同樣配置在黑蘋果是1分多 而且打開軟體本來都要跑很久,現在跑很快!! 補上配置供參考![Re: [情報] adobe發佈gpu加速更新，nv限定？？](https://i.imgur.com/p8iS5TMb.jpg "Re: [情報] adobe發佈gpu加速更新，nv限定？？")
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[情報] NVIDIA RTX 2000 Ada Generation GPUNVIDIA RTX 2000 Ada Generation 採用 NVIDIA Ada Lovelace 架構 2816 NVIDIA CUDA 核心 88 NVIDIA Tensor 核心 22 NVIDIA RT 核心![[情報] NVIDIA RTX 2000 Ada Generation GPU](https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2024/02/RTX-2000-GPU-Blog-Header.jpg "[情報] NVIDIA RTX 2000 Ada Generation GPU")
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[問卦] 公審霸凌者難道不算霸凌嗎？![[問卦] 公審霸凌者難道不算霸凌嗎？](https://i.imgur.com/6qsTsmNb.jpeg "[問卦] 公審霸凌者難道不算霸凌嗎？")
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[問卦] 你是謝宜容會怎規劃接下來的人生![[問卦] 你是謝宜容會怎規劃接下來的人生](https://i.imgur.com/aH08ndjb.jpeg "[問卦] 你是謝宜容會怎規劃接下來的人生")
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[問卦] 洪仲丘那時候怎麼會有人上街阿39
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[問卦] 勞動部分署長可以調去哪33
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[問卦] 逼死下屬、立意良善，權重抽獎、查無不法![[問卦] 逼死下屬、立意良善，權重抽獎、查無不法](https://img.youtube.com/vi/iV8JDbtXZm4/mqdefault.jpg "[問卦] 逼死下屬、立意良善，權重抽獎、查無不法")
![[問卦] 40歲還這麼脆弱 也不太應該吧？](https://i.imgur.com/X3vwhaIb.jpg101.12.182.221 "[問卦] 40歲還這麼脆弱 也不太應該吧？")