[問卦] 「台灣軟體糟,硬體讚」,如何反駁?
前估狗執行長艾瑞.施密特:「台灣是一個很棒的國家,軟體很糟糕,硬體很讓人驚艷。」
各位台灣頂大的資工系學生
看到美國仔嘲笑台灣軟體很糟糕
該如何反駁?
有沒有八卦?
https://www.facebook.com/share/p/G9kjPvAEgHkbdaUx/?mibextid=WC7FNe
Eric Schmidt:
1. 為什麼NVIDIA市值超過兩兆美元,但其他公司卻苦苦掙扎?追根究底,大多數程式碼都需要使用目前只有NVIDIA的GPU支援的CUDA來最佳化執行效率。而且還有一組針對CUDA高度最佳化的開源程式庫,在其他討論中幾乎都忽略了這一點。
2. 明年將看到非常大的context windows,對世界產生沒有人能了解的衝擊,會比社群媒體帶來的帶來的可怕影響大得多。你可以餵大型語言模型20本書,夠大的context windows就可以作為短期記憶,然後你可以問任何問題,能精準從這些短期記憶中找到答案,不再像是現在的語言模型一本正經胡說八道。
3. AI發展的瓶頸是錢和電,所以加拿大有很多人工智慧科學家,又有很多水力可以發電,解決電的問題,然後阿拉伯人可以出錢,這麼一來就有機會打造夠強大的資料中心。Microsoft和OpenAI的Stargate要1000億,還有Alphabet和Meta總共三家,就是會花掉3000億美元,想想看這3000億美元都買NVIDIA的晶片,你在股市該做什麼事?當然,Google有自己的TPU、AMD也在打造ROCm取代CUDA,但都還距離很遙遠,除了NVIDIA別無其他選擇,有錢一點的都會直上B200。
4. 美國和中國之間注定有一場知識霸權之戰,美國政府禁止中國使用CUDA,然後加上在5奈米以下的晶片優勢,可以讓美國領先大約10年。
5. 關於美國的AI盟友,印度的態度搖擺,但是可以提供很多AI人才給美國,他們自己沒有AI訓練的基礎設施和計畫,而中國不再是盟友而是敵人。日本和韓國顯然是美國盟友,台灣是一個很棒的國家,軟體很糟糕,硬體很讓人驚艷。除此以外,世界上的其他地方基本上沒有什麼好選擇了。歐盟限制一大堆,只有法國試圖跟歐盟對抗,所以法國有機會,德國沒指望了,其他國家則不夠大。
6. Schmidt投資了一家法國公司叫Mistral,做了兩個開源模型,第三個可能會閉源,因為太貴了,沒有錢就養不起。Schmidt職業生涯的一輩子都建立在開源軟體的基礎上,但巨大的成本將改變軟體建構的方式。
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Sent from JPTT on my iPhone
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台灣只會代工 懂?
五樓懶叫又微又軟
全世界只有美國能做軟體 有其他國家強?
軟體品牌 印度只是代工
作業系統,虛擬機器,模擬器,瀏覽器沒
有一樣是台灣搞出來的.還有編譯器
基本以上紅白機而言處理器是不需作業
系統的,卡帶裡的遊戲幾乎是以組合語
言或機器語言寫成的,直接插入直接讀
取速度非常快.但只能執行任天堂卡帶
不用作業系統的嵌入式台灣超多人做ㄅ
的格式,也就像是只能辨識並執行.EXE
的檔案
嵌入式只有做小板子像樹莓派
電腦也是SoC堪入式的其中一種啊~~
想要堪入式應用在自動化工程就要加大
台灣軟體不糟,是硬體強到離譜==
電流加裝電流放大器
在接電網或是歐姆定律的電壓電流的定
律是不同的,發電廠發出的交流電公式
政府機關只會做點麵線app的地方,軟體是能
多好
是P=IV,P是功率,如果P不變則電壓越大
輸出的電流越小,這是變電站在做的事
歐姆定律式IR=V,R不變則電壓越大電流
也越大.另外太陽能或風電發電都像智
障,風電發出交流電後又把交流電變成
直流電,然後又靠逆變器把直流電又變
成交流電,太陽能發電是發出直流電之
後又加裝逆變器把直流電變成交流電接
上電網
軟體爛硬體更爛,只有代工好而已
是
爆
[情報] 谷歌前ceo在史丹佛的訪談【【精校】谷歌前CEO Eric Schmidt 斯坦福课堂访谈 2024.8-哔哩哔哩】 谷歌前ceo在史丹佛的訪談影片 談了很多AI的事 還有他的投資爆
Re: [新聞] 輝達將成AI大贏家!Google前執行長驚爆:有人對節錄的敘述錯誤很火大,修正了一些的確很譁眾取寵的文字 原影片YT上沒了,我也是預計晚上才要去B站看整篇 晚上看完要是有特別的再整理出來 沒有就當笑話看看就好 ------- Eric Schmidt去史丹佛的學院開講97
[情報] Eric Schmidt在史丹佛大學演講懶人包X上中國人整理的 Eric Schmidt 在史丹佛大學本來應該是不外傳演講的摘要 有點好笑,曾經擔任谷歌CEO長達10年之久的Eric Schmidt前幾天去斯坦福大學受邀計算機 學院的會議,他的演講全程各種放飛自我,中途語重心長的告訴台下學生,這場會議是保密 的,自己說的那些話千萬不要外傳。23
Re: [新聞] 減少依賴輝達 傳微軟將推自研首款AI晶片每次討論到Nvidia 就會引戰, 但是看到一堆不實的指控, 又會讓我忍不住想說明, 然後就引戰刪文,無限循環 先說結論:CUDA19
[閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式,那就不必特地買N之前新聞 NVIDIA CUDA通過多年耕耘,鑄就了牢不可破的生態壁壘,外人各種嘗試都無法進入,包 括AMD ROCm開發平台,但其實也不是沒有辦法。 開發者Andrzej Janik就憑借一己之力,借助Intel oneAPI,開發了CUDA兼容方案“ZLUDA15
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立起來了,要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda,目前開源做深度學習跟推論的,也都是綁 cuda , 然後 cuda 並不是開源的,所以如果不是 Nvidia 的晶片,根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體,但生態系沒建立起來,在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈,你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎? 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而已,什麼都不會有的 -----14
Re: [問卦] 美國制裁「摩爾線程」有啥用處阿?這家公司的顯卡目前硬體性能還不錯,就是驅動還有待時間進步 但這應該不是美國主要打擊原因 我認為主要打擊原因,是他提供一套開發AI計算的軟體框架musa 還提供從cuda遷移到musa的工具,今年5月的發布會就有提到musa5
AWS 與 NVIDIA 宣布策略合作 針對 AI 推出超級電原文標題:AWS 與 NVIDIA 宣布策略合作 針對 AI 推出超級電腦基礎設施 原文連結: 發布時間:2023-11-29 14:26 記者署名:經濟日報 記者孫靖媛 原文內容:5
Re: [新聞] Google與Hugging Face合作宣布推動開放結果Google竟然釋出了開源大模型Gemma,超出預期! Google 2 款新開源模型「Gemma」來了!直接挑戰 Meta Llama 2 7B 2024/02/22 Sisley 聊天機器人 、 生成式 AI 、 摘要 、 輕量級語言模型 、 負責 任生成式 AI- 擷取重點: - 現在的Google為什麼在AI領域輸得一塌糊塗?因為Google覺得讓員工儘早回家和平衡工 作比贏得競爭更加重要。如果你的員工每個星期只來公司上一天班,你怎麼可能比得過 OpenAI或是Anthropic? - 看看馬斯克,看看台積電,這些公司之所以成功,就是因為能夠卷員工,你必須要把員
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