[問卦] 在哪裡學微積分最有效率
微積分是各門學科必備的基礎知識和工具
不過要學習微積分
通常需要有人帶領
也需要適合的學習環境
那在哪裡學習微積分的效率最高
成效最好
有沒有卦？
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紅筆黑筆
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pornhub
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不要學最有效率
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張旭老師
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不過初學者看交大莊重微積分就夠了
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有點程度可以去看台大OCW的朱樺
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搭配微積分學習要訣練題目
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金錢豹
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大家都知道就你不知道
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Fw: [問題] 歐大亮的微積分作者: transferlife (transferlife) 看板: Transfer 標題: [問題] 歐大亮的微積分 時間: Fri Nov 13 13:53:16 2020 小弟我是要考2022研究所，因為看到轉學板上大家都推歐大亮，所以我連試聽都沒有 就報名歐大亮微積分（轉學考的課程）跟張翔統計。5
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[考試] 熱力學與流體力學的相關問題。各位前輩好，最近想要準備國營機械職員。 專A的應用力學和材料力學還算是有底子， 但是專B的熱力與流力幾乎全部還給老師了， 所以想請教各位前輩，假如專B完全無底子， 有推薦的師資嗎？1
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[問卦] 微積分的困難是否在於使用上簡單？大學學習微積分 怎麼使用其實不難 高中生就能學會 但一考證明或定義 就死一片1
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[心得] 109工轉商跨考政大企研心得/書單(代PO) 一、個人背景 成大化工系，系排約100左右 大一有微積分基礎、無經濟基礎 二、跨考動機2
[危機分] 小數四修超人，這裡是機掰客家人的啦。 最近在幫忙志工教學機器學習的基礎 - 微積分。 今天早上就有一個弟弟來問我： 欸欸機掰人，為什麼這裡 x + dx = x 阿？ 我看了一下：1
Re: [請益] Quant的具備能力工程數學 微積分 高等微積分 線性代數 數值分析 微分方程 偏微分方程 離散 機率 統計 機器學習 深度學習
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