Re: [新聞] 使用生成式AI圖片販售?智慧局將研擬指引防侵權爭議
※ 引述《falomu (瞂雒毣)》之銘言:
: 使用生成式AI圖片販售?智慧局將研擬指引防侵權爭議
: 2023/7/16 10:15(7/16 10:27 更新)
: https://www.cna.com.tw/news/afe/202307160024.aspx
阿肥碼農阿肥啦!
先說一下,當前學界確實是有一些研究來保護私人資料不受到模型侵權的。
當前生成式AI模型主要還是在於他是學習數據的樣態分佈來預測,所以當前的著作權跟專利權法沒有針對這塊(過往侵權都要樣式匹配才行)訂立法律,其實也是因為這塊難以列舉侵權。
當前學界有些研究方式是在數據上動一些手腳,文字上把可用字分為green list 跟 redlist,透過一些軟式的AI算法影響你資料的熵,最後統計這些資料符合某種顯著性統計特徵來認證模型學習了我的數據,這樣或許就有機會防堵模型學習。圖片跟語音理論上也能如法炮製,塞入特殊水印來佐證機器學習了我的水印分佈。
不過這一樣會有一些問題,就是如果取得你的資料的人透過某些方式精心的人工調整後就很容易破壞這種統計上的浮水印,這種攻擊模式目前學界還是在研究怎麼破解。
另外,有一些低熵的資料,像唐納德,90%以上公開數據肯定後面接川普的資料就是一種低熵數據就很難使用這種方式擾動產生浮水印,還有就是程式碼的固定語法只有唯一解答的就很難在上面產生水印。
所以不見得如鄉民大家說的AI生成很難驗證著作權或專利權,只是還需要更多的研究而已。
差不多4講
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.24.194 (臺灣)
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→
色
推
以後就改成訓練AI去浮水印而已
推
有問題就再train一個model就好
資安的攻防一直都是這樣啊!攻擊跟防禦最後會慢慢達到平衡,這樣最後就是盜取資料的 成本問題了。
※ 編輯: sxy67230 (49.216.24.194 臺灣), 07/17/2023 11:46:01爆
Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風?兩邊都有學一點,試著回一下: 「繪師能不能禁止AI學習他的畫風?」 其實這個問題預設條件就錯了,現行的AI其實追根究柢到最後都是統計技術, 那種「會自己思考」的AI還不存在,可能也還要很久才會出現。 現在所謂的AI技術幾乎都是指深度學習、類神經網路等技術,14
Re: [新聞] 馬斯克等千人簽署公開信:呼籲暫停巨型AI公開信的原文: 它裡面提到4個自我省思,其中第1點:假訊息 是曾經/正在發生,而且造成實質損失 人類判讀訊息真實性時,經驗/直覺可以在新證據 (假設是新聞、訊息) 不多、不強22
[情報] 日插畫家組織籲立法保護創作者著作權AI生成畫抄襲? 日插畫家組織籲立法保護創作者著作權 近期流行AI生成圖片,使用者只要輸入關鍵字AI就會透過大數據運算和搜尋歷史資料庫生成 一張與關鍵字有關的圖,圖片細緻且精準符合使用者要求令許多人感到驚奇。但這項技術也 遭到不少人質疑是否有侵權和其他違法的疑慮。21
Re: [閒聊] AI還是挺影響青少年學畫意願的其實這一塊爭議未來納入管制的速度會比你想像的快。 因為目前在AI產圖最大的問題,也就是直接幹人家圖、侵權抄襲、大量生產 賣錢的抄襲仔,以人類的標準來說在法律上本來就是違法禁止事項, 而現在不過就是有一群不會畫畫的人,利用AI做同樣的侵權行為, 並抱持著"現在法律又沒有管,而且就算管了,又抓地到我嗎"的心態。17
[討論] AI繪圖的相關法律問題先貼幾張AI產生的綴歌(性轉馬份)17
[蒸汽機] 芝加哥大學研究團隊發布防模仿AI模型目前生成式 AI 模型可以學習去模仿特定畫家的繪畫風格8
Re: [新聞] 獨》竹科研究合約曝光 國民黨團:證明林政府單位委託研究單位或廠商作的相關報告是否可以作為研究使用 以及如何使用要分幾個條件來判斷 1.保密和機密 如果採購合約有註明執行過程中蒐集的資料和後續的報告涉及機密 需要保密 則未經機關許可在其他地方使用相關資料和報告內容5
[閒聊] AI的訓練集未經授權是個問題?(日本)恩,我不確定要怎麼下標題,先暫時用這個想到再說好了。 AI主要的大問題是兩個,1.訓練資料的授權 2.成品的版權,這邊只討論1。 以之前我看到的說法,我以為使用有版權的訓練資料要嘛違法要嘛就是灰色地帶, 也就理論上會觸犯版權,只是藝術家沒辦法考證AI到底有沒有學習自己的作品, 只要AI不公佈學習來源你也拿他沒辦法,但如果有辦法證明的話就可以考慮侵權告訴;3
[AI] NVIDIA 繪圖研究推動生成式 AI 前瞻發展NVIDIA 繪圖研究推動生成式 AI 前瞻發展 預定八月在電腦繪圖大會 SIGGRAPH 發表相關 論文 (GNN 記者 紙箱 報導) 2023-05-03 18:21:50 #3d
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