Re: [爆卦] 2024諾貝爾物理獎
物理是這樣的厚
你不一定要發表開創性的理論
你只要能用既有理論研究沒人研究過的現象
根據你的理論假設跑完模擬，做出實驗
且數據都能佐證你的假設，就能發期刊了
而題材有一大堆，研究不完
問題是，大多數成果都是為了刷分
為了計畫有交代並且下個計畫容易核准
而無法對人類有實質貢獻
不然為何本魯唯一一篇期刊至今無人cite
唯一合理的解釋就是，本魯那篇是廢文QQ
所以話說回來，物理走到今天，理論越來越完備
要做出對人類有實質貢獻的成果難度也越來越高
我想每年都要等到那種公認讓人驚艷的題目也沒那麼容易了。
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→
在台灣 前面的物理改成生科也差不多
推
有自知之明欸
→
彰顯目前的AI是物理學家的功勞。
推
無人cite有點慘
推
再發一篇cite自己不會喔
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首Po瑞典皇家科學院決定將2024年諾貝爾物理學獎授予John J.field和Geoffrey E. Hinton ，以表彰其“通過人工神經網路實現的基礎性發現與發明」。 約翰‧J‧霍普菲爾德 (John J. Hopfield) 1933 年出生於美國伊利諾州芝加哥。1958 年獲得美國紐約州伊薩卡康乃爾大學博士學位。美國新澤西州普林斯頓大學教授。![[爆卦] 2024諾貝爾物理獎](https://www.nobelprize.org/uploads/2018/09/New-will-fullsize-496x328.jpg "[爆卦] 2024諾貝爾物理獎")
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阿肥外商碼農阿肥啦！ 這邊說一個八卦，台灣媒體比較少提到Hinton的原話，”I am flabbergasted, I had no i dea this would happen”（我目瞪口呆，我不知道這件事情竟然就發生在我身上）。 連辛頓老爺都很驚訝自己怎麼就得了一個物理學獎了，回顧往年諾貝爾物理學獎連做理論物 理都不一定可以拿到獎了，更何況神經網路雖然確實有很多理論借鑑物理學（像波茲曼機、
說神經網路學習應該算資工的 其實是眼光只放在現今人為分科 忽視整個領域發展脈絡的淺薄評語 實際上在機器學習火熱前 資工系根本不需要懂什麼微積分、線性代數 (雖然台灣的大學大都還是規定必修) 這就說明 AI 以資工來講本身就是滿"另類"的子領域
爆
Re: [問卦] 第三天了，常溫超導有下文了嗎？小弟也算是做過超導材料方面的研究 雖然是做理論的 平常只看過發在期刊上 經過嚴格處理過 漂亮的實驗圖表數據 沒看過發表以前的那些原始實驗數據 只是難得看到這次那麼多人關心超導 這幾天稍微掃了下文章 周末有空就在板上說些個人想法 順便給點科普![Re: [問卦] 第三天了，常溫超導有下文了嗎？](https://i.imgur.com/AchTVk5b.jpg "Re: [問卦] 第三天了，常溫超導有下文了嗎？")
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Re: [問卦] 有SPSS的掛嗎??????????????????????????做研究之前要先有一個Model 通常以台灣碩班生的程度，這個Model都是引用已發表的期刊 一個Model裡面會有因果關係 比如： A → C![Re: [問卦] 有SPSS的掛嗎??????????????????????????](https://i.imgur.com/GQWJAT8b.jpg "Re: [問卦] 有SPSS的掛嗎??????????????????????????")
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Re: [問卦] 中國科研那麼強分享從幾個中國同事了解到的中國科研現況：（以太陽能電池材料領域為例） 雖然最近幾年中國的研究團隊 在頂級期刊的發表數量越來越多 各種nature science中國團隊的發表真的是屌打台灣 但細看其實會發現 大部分都是偏向engineering的研究居多 刷效率 換湯不換藥的研究比比皆是
Re: [分享] 女性得主不夠多？諾貝爾獎：沒保障名額雖然不知道原原po這篇文的男女點在哪，不過內文其實滿正面的吧？ 諾貝爾獎的秘書長是說他不設定保障名額，希望在遴選過程保持公平的態度，他也認為女 性得獎者稀少這個現象反映社會現狀對性別不公，有採取很多其他的方式想解決問題，從 更根本來推動性別平等的行動。 講個小故事，7
Re: [問題] 這種情況是讀研究所的正常現象嗎從你問這些問題的方式看來，其實你對這些問題都已經有很棒的答案， 你只是沒有勇氣去面對。 以下我舉兩個極端的例子，並非通例，僅供參考。 ※ 引述《pzhao (睡覺青年)》之銘言： : 小弟即將升碩二4
Re: [問卦] 牛頓能得物/數奧金牌嗎1.現在的國際數學奧林匹亞和國際物理奧林匹亞考題 很多是當時牛頓時代還沒出現的數學和物理理論， 如果牛頓沒事先學過這些數學和物理理論 要在很短時間內看懂題目然後解出公認標準答案的機率不高。 2.其實要在國際數學奧林匹亞和國際物理奧林匹亞拿獎牌4
Re: [問卦] 斐陶斐到底是什麼？我以為理工科系唸研究所目標都放在研究、發paper， 如果要比較也是比論文引用次數、期刊影響因子。 這是我第一次聽到有人比研究所的學術成績。我以前唸 研究所時，選課都是繞著研究題目挑選，研究的本質是 提出研究想法，透過理論與實驗驗證，將研究想法、X
Re: [問卦] 七大數學難題只給1m鎂是不是打發乞丐因為實質上的幫助不大啊 這些數學的猜想都太過刁鑽了 而現在很多理論都已經是在假設這些猜想成立下建立的 或是各領域的專家加入一些條件把問題簡化後產生可以應用的模型 經過實驗也符合，那就沒必要吹毛求疵的鑽牛角尖
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