[問卦] 用台灣法院判例訓練ai模型會怎樣？

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深度學習、人工神經網路、......等先進前沿的AI技術 可以建設一個地震預測模型嗎？ 只需要在地球各大地層與地殼裝上感應器 收集大量的訊號，交給神經網路訓練學習 是不是總有一天

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1. 我認為未來的AI應該會分科 也就是說不會有全才的AI 其實這個概念在 20幾年以前就有了 就是所謂的專家系統 分科指的是 根據某專業而形成的 AI 例如 醫學的癌症AI , 股票的 AI ............. 現在的 ChatGPT 基本上你問他股票的問題都不會回答你

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目前生成式 AI 模型可以學習去模仿特定畫家的繪畫風格

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把歷年來氣象偵測資料和實際天氣結果(有沒有下雨)的資料全部餵給ChatGTP, 然後透過AI訓練成可以準確預測天氣的模型 是不是就可以屌打檯面上那些各種預測不準的"專家" 再也不用看那些登能兒氣象專家各種預測不準 相關學系也可以收一收了,有沒有八卦?

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因為覺得這種畫風蠻有意思的 於是就想辦法教會AI去畫不過要找到媒合的底層模型 花了一點時間還是不是很滿意.. 一開始幾張都是最終選的模型

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一家公關公司想要訓練自己的客服機器人 想到用openAI的訓練模型 如果給PTT八卦版的資料當糧食 訓練出來 會變成怎樣

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剛剛在AI資料庫找模型，意外發現有人在訓練66歲阿婆博士的外觀模型，真的非常無言，訓 練這個也要時間，也要找一堆資料訓練，到底誰這麼閒在訓練這種東西啊是想請她吃牛肉麵 嗎 --

特斯拉的自駕裡面不知道有沒有生成式AI在運作 如果用生成式AI訓練自動駕駛模型 也就是AI開車 這個聽起來完全可行吧 在台灣可能也可行 因為再可怕、擁擠的駕駛經驗

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現在主流認為 用網路爬蟲去抓未授權的影像回來訓練 AI 模型 再由 AI 模型生成的資料是可以合法賣錢的 (例如 Midjourney, chatGPT, Dall．E2) 這樣說 小玉 若用明星訓練的AI做A片 還會被關嗎? #他只是生不逢時 --

其實現場問ai誰會當選就好了 ai模型訓練得好 應該比民調還準吧 都能來預測天氣 省了民調中心 還省了智庫的錢 --