Re: [問卦] 有沒有統計專家解釋讓6%合理嗎？

※ 引述《Whitening (whitening)》之銘言：
: 阿伯只說讓統計誤差，也就是3%，
: 可是不知道哪裡來的野雞大學教授說應該是正副3%，也就是6%，聽完覺得what the f？: 請問一下統計專家，
: 解釋一下讓6%合理嗎？

基本上只是看出來比例大小多少根本就不是統計學呀

統計學其實是用假設檢定hypothesis testing
會有個虛無假設Null hypothesis H0
對此會有個反面的對立假設Alternative hypothesis H1

舉個例子
H0可以設定為 柯文哲的支持度大於等於侯友宜
那H1就是設定為 柯文哲的支持度小於侯友宜

然後會設定一個statistical significance
大部分會設定5%
然後計算抽樣統計量Test statistic
https://i.imgur.com/9DtT1ml.png

而這裡虛無假設的設定很重要
因為在樣本數沒明顯差異時
有可能 我設定H0 柯文哲的支持度大於等於侯友宜
結果是不拒絕虛無假設
但我反過來設定H0為 柯文哲的支持度小於等於侯友宜
結果也還是不拒絕虛無假設

如果你喜歡柯文哲
我可以設定HO設定 柯文哲的支持度大於等於侯友宜
然後說統計結果是不拒絕虛無假設
代表說我有多少的信心水準是柯文哲的支持度大於等於侯友宜
反過來說
同一筆數據我也可以設定柯文哲的支持度小於侯友宜
然後說統計結果是不拒絕虛無假設
代表說我有多少的信心水準是柯文哲的支持度小於侯友宜
更何況還可以調整statistical significance值到不拒絕

不過說那麼多
大多數民眾還不是看不懂 而且大都只想看想看的而已
還是乖乖比大小吧

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H0設定是什麼就是很大的學問呀 因為需要差異顯著才會拒絕H0 所以就把你想看的設定H0吧XD

的確讓3%這點 可以視為H0是侯>柯 要有顯著差異拒絕時 柯才會贏 只是這樣要反推信心水準 有點麻煩就是