Re: [新聞] 民眾黨公布最新3份民調 柯文哲皆贏賴清德
假設有個人，委託公關公司買了一堆社群平台帳號，
先利用社群平台的小眾投票，讓自己選上板主，
接著進行長期言論清洗，營造自己聲望高的現象。
再接著利用公關公司辦一堆手機號碼。
假設有百萬門號碼好了，且使用者皆為年輕人，讓民調加權最大化，
之後再用自家的民調公司去做手機民調，透過加權讓民調做出對自己有利的結果。
即使非御用民調公司，隨機抽選號碼也容易抽到自家門號，
畢竟這年頭誰還在接未知來電？
請問這種操作在總統大選這個級別的選舉是可行的嗎？
一年五千萬預算夠不夠？
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.124.123.243 (臺灣)
※ PTT 網址
推
很夠
推
113決勝負
推
戴立安說有門號商代答民調 哈哈
→
造假數據要這麼麻煩？
這樣比較經得起驗證。
※ 編輯: opthr1215 (59.124.123.243 臺灣), 11/08/2023 13:38:50推
民眾黨一個網軍也沒有 清流新政治
推
夠了 而且用的是我的稅金
→
中國養機場 一家公司可以操作上萬支手
→
機
推
30個人大陸人申請100萬個手機門號
推
其實看柯文哲在嘴別人什麼議題時，通常
→
10之89他自己陣營就是這樣搞的，且更
→
陰險
→
更正是3萬個
→
從買民調，公關公司網軍，側翼帶風向…
→
…
推
500萬是自己出的 其他是別人贊助的
→
那些被柯文哲拿來罵人的事，幾乎都是
→
他曾做過/正在做/準備要做的事，畢竟
→
柯文哲表示依他的標準，全天下只有他
→
是正常人，當然只有他柯文哲可以做，
→
別人都不行
→
*5000萬
推
我比較想知道，大家都在傳果凍要上柯p的
→
車，民調去做一個郭台銘在那邊要幹嘛？是
→
已經和果凍聊過他不下車嗎
推
5000萬是正規軍預算，黑暗部隊應該不止
→
不夠，第一段就要5000萬了
→
第二段還不如直接買民調。透過很爛的題
→
目，可以用一般的隨機方式做出很扯結果
推
他不只有五千萬，而且有盟友會免費幫忙，
→
像邱毅就是一例
→
買民調不一定每家都買得動，你總會
→
遇到骨頭硬的
![Re: [新聞] 民眾黨公布最新3份民調 柯文哲皆贏賴清德](https://i.imgur.com/CxR2CQfb.jpg "Re: [新聞] 民眾黨公布最新3份民調 柯文哲皆贏賴清德")
爆
[討論] 鏡新聞民調: 賴33.3% 柯28.0% 侯16.4%剛剛看到鏡新聞發布一份新的民調 三腳督: 賴33.3% 柯28.0% 侯16.4% 未表態22.3% 四腳督: 賴34.5% 柯24.1% 侯16.5% 郭8.5% 未表態16.3%![[討論] 鏡新聞民調: 賴33.3% 柯28.0% 侯16.4%](https://statics.mnews.tw/assets/images/cln125xs900gj10kz1f65cn01-desktop.jpg "[討論] 鏡新聞民調: 賴33.3% 柯28.0% 侯16.4%")
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[討論] 鏡新聞民調 賴30.8 侯20.7 柯26.1剛剛看到鏡新聞稍早公布新的總統大選民調: 三腳督 賴清德30.8%、侯友宜20.7%、柯文哲26.1% 賴 -1.3% 侯 +2.0% 柯 +1.3%![[討論] 鏡新聞民調 賴30.8 侯20.7 柯26.1](https://statics.mnews.tw/assets/images/clof4l3qn002c10oh51n3ecpb-desktop.jpg "[討論] 鏡新聞民調 賴30.8 侯20.7 柯26.1")
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Re: [討論] 震傳媒民調 賴29.9% 柯29.8% 侯16.0%從2022~2023 只要民調有使用手機調查 民眾黨+柯文哲 都會比純市話民調大約多個5% 看看YT街訪大概也是一樣的邏輯15
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[討論] 解析「輸的退選」的隱藏訊息由於民眾黨拋 「第三方民調，在野黨輸的退選」 這樣的條件， 這隱含了幾個訊息， 1.在野黨只要出兩組以上就一定輸執政黨7
Re: [討論] 黃暐瀚 問 阿亮: TVBS綠營被低估10%基本上選前半年的民調 尤其是有特定立場的媒體民調 大多是帶風向民調 到了投票前1-2個月才會開始修正，因為大部份人都只會記得投票前的民調 誰會去記得半年前的民調 舉例來說 如果投票前 12月做出一份民調 A參選人第一 B參選人第二 C參選人第三 然後票投出來 C參選人當選 那這媒體的民調公信力就毀了，所以真的要看民調的話6
Re: [新聞] 快訊／堅持民調決勝負！民眾黨宣布民調規2020總統初選方式，民調公司數量是5家 : （各自剔除，5家以上公開抽籤擇定）樣本數量每家3,000份 合計15,000份；加權方式： : 由五家民調公司分別依內政部最新人口資料，對戶籍地、性別、年齡、教育程度進行多重 : 反覆加權(Raking)。再將各題結果合併計算成績。 多重反覆加權？？
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