[討論] 抽樣誤差根本不是3% 也不是6%
看得實在是莫名其妙
抽樣誤差既不是3% 也不是6%
樣本數大小直接影響抽樣誤差
樣本數越大抽樣誤差越小
3%是取1068份的抽樣誤差
那這幾份民調抽樣誤差多少
表裡很清楚寫在右邊倒數第2欄
https://i.imgur.com/P9acrGG.jpg
趨勢和民眾黨內參
柯-侯的差距 明擺著大於抽樣誤差
有什麼好討論的
去凹這個很難看啊
國民黨與其爭這兩份
還不如聚焦在被剃除的東森、ETToday、好好聽
只要這三份有任一份算進來
國民黨就贏了啊
簽約的時候 到底題目怎麼設 樣本多少 市話手機比例多少
這麼重要的細節都沒敲定就簽了 模糊空間一堆現在再來爭議
宛如兒戲 傻眼
--
全市話跟母體不準啦
就要翻桌了
民調專家判斷就好
不考慮誤差：柯5侯0平1
國民黨內參跟聯合報為什麼不提供民調
考慮3%誤差：柯3侯0平3
民眾黨就不要全市話啊
方法的比例?
剔除理由TMD記者會不就講了...
考慮6%誤差：柯1侯0平5
有人連1分都拿不下來!
全市話和手機簡訊被排除有啥問題嗎
手機那二家，黃33做到第一，實際投票第三
叫阿北認賠吧 越拖越爛
排除去年準的民調，用黃33自調民調
我看這一張一直很疑惑為啥算侯贏 XDDDDDDDDD
ET去年很準，被排掉
白紙黑字寫抽樣誤差 也可以變成3%,6%不
愧是柯學
柯用的那幾家，是黃33第一，笑死
剔除原因有講 我覺得很合理阿
剔除的理由都有新聞 只是你沒看到
結果柯一直納不準的，笑死
一個全市話，取樣資料沒提供，之前沒做
過民調
一個全市話，50歲以上佔50%，20-29 歲只
有1.24%
一個只傳簡訊給會員，沒有符合不特定對
象的原則。
看到20歲樣本佔比1.24％ 真的嚇死寶寶惹
不要再6%了，是+-3〔約+-2.多〕
民眾黨（柯侯-蕭賴）-（侯柯-蕭賴）也就
是欄（8），然後說讓3%
國民黨（侯柯-柯侯）也就是欄（7），柯
要贏兩倍誤差才贏
其他三個光抽樣就不及格了= = 連討論都沒
必要
garbage in garbage out
抽樣不及格的樣本沒有分析的意義
我欄（8）跟欄（7）講反了，更正一下。
要比欄(7)的話只算兩倍誤差還太客氣了
柯侯-蕭賴就p和1-p要兩倍了, 侯柯-蕭
賴一樣也兩倍, 兩邊疊起來起碼要三倍
國民黨欄7是什麼垃圾算法
今天看到一堆不懂統計的在帶風向，台
灣人真的智障多
要不要再想一下 可以按照表上的誤差算
啊 問題是誤差+-要不要乘以2喇
當然不乘啊 社會科學上從沒聽過這種
算法
爆
[爆卦] 馬辦公布「侯柯配」對「柯侯配」民調結果根據3位民調統計專家檢視，9份民調中，民眾黨代表認為3份有問題應排除不計，國民黨 代表認為這3份沒有問題應列入採計，雙方在這3份民調是否列入採計未達成共識。 三位專家檢視另外六份民調結果，若依統計誤差計算，「侯柯配」對「柯侯配」為5比1 。![[爆卦] 馬辦公布「侯柯配」對「柯侯配」民調結果](https://i.imgur.com/5WUf3NGb.jpg "[爆卦] 馬辦公布「侯柯配」對「柯侯配」民調結果")
9
[問卦] 1200份純市話跟3000份混合民調哪個準如題 產品市場調查 一份以市話連續3日訪完1200人 信賴水準95%下抽樣誤差正負約2.8% 另三份 每一家各做3000份 但手機佔30% 市話佔70%9
Re: [新聞] 藍白民調破局！關鍵6數據曝光 讓3%或6%小魯很久沒碰統計學嚕 照這上面的數據 因為n都大於1068所以抽樣誤差必定都小於3%沒問題 柯侯配其實6份都是有效的![Re: [新聞] 藍白民調破局！關鍵6數據曝光 讓3%或6%](https://cc.tvbs.com.tw/img/upload/2023/11/18/20231118085926-7fcecfcd.jpg "Re: [新聞] 藍白民調破局！關鍵6數據曝光 讓3%或6%")
4
[黑特] 朱朱倫：不要討論讓幾趴平手就是侯贏 得一點 公式都詳細算給他了 當初都講得很清楚 從來沒有啥6趴 是每一份民調都抽樣誤差的範圍決定![[黑特] 朱朱倫：不要討論讓幾趴](https://i.imgur.com/pKOF3C5b.gif "[黑特] 朱朱倫：不要討論讓幾趴")
5
[討論] 北市蔣萬安最新民調領先 惟在誤差範圍邊緣北市蔣萬安最新民調領先 惟在誤差範圍邊緣 2022.09.26 中廣與蓋洛普民調公司合作，今（26日）發布八縣市首長選舉支持度民意調查，在台北市 長的部份，國民黨候選人蔣萬安支持度27.76%居冠，領先無黨籍候選人黃珊珊的20.90%， 以及民進黨候選人陳時中的19.72%。不過，由於此次民調的可能誤差達正負3.53%，因此3
[討論] 到底是3%還是6%?統計學角度來看上個科普文章 摘錄重點文字 一般民調的所謂抽樣誤差，其實是在該民調的樣本數下，50%這個百分比的抽樣誤差。 即使可以用公式算出其他百分比的誤差，它也只適用於衡量單獨一個百分比。 要衡量「兩個百分比差距」的誤差，必須要用不同的算法。![[討論] 到底是3%還是6%?統計學角度來看](https://pansci.asia/wp-content/uploads/2015/06/maxresdefault-3-1020x574.jpg "[討論] 到底是3%還是6%?統計學角度來看")
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