[閒聊] 8600G stable diffusion (directml, ROCM)
對案文,
https://m.163.com/dy/article/IPQBQBIS0531TUDO.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/680776182
可開16G,生成512x512,linux ROCM比windows directml快,
(第二個URL是建議應使用ROCM)
小玩stable diffusion的人,可以試試,
看來個人生成式,AMD CP值應很高,
apple應該是也走個人生成式
那種撒錢式的server GPU,就讓那些創投或國家經費的人去玩吧
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第二個URL有個數字
實測結果，8600G 的核芯顯示卡 Radeon 740m 三次平均用時為 60.9 秒。
13400 的核芯顯卡 UHD 730 平均用時時間為 368.3 秒。
所以實測 8600G 核顯的 AI 繪畫性能是 13400 核顯的 6 倍。這也是 Ryzen AI NPU 帶來的效能提升！
結論
8600G 的出現，讓低階顯示卡的門檻巨大幅度拉升，也讓 intel 有集顯的 CPU 成了時代的眼淚。
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i廠在個人市場越來越不吃香
補充:
補了下intel新的筆記用cpu,有內建NPU,但找不到用stable diffusion生圖的數字比對,
(再補,目前選購不用特別選有無NPU,還沒有大量應用,好不好用也不知道)
intel在virtualization仍有很大優勢,這塊很吃網路卡功能及穩定性
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價差不大 大家也不會選F吧
16G是bios 最高設定嗎
現在就看8系的散熱膏時間久了會有影
響?
你要小玩不如去試試網路上提供的..
幾乎都是付費或卡次數
※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 21:20:17反正個人市場小成這樣 i皇也不怕
就牛步,大家都知道生成式AI的趨勢, intel這幾年真不知做了那些研發,相比amd快速 amd在個人使用上,virtualization我不放心使用rtk網路卡,esxi也沒rtk driver bcm又不想做消費市場 補上好的網路卡,就很不錯了,mtk wifi和amd有合作
※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 21:25:11Intel未來趨勢是靠NPU吧
intel one系列sdk跟mpi很猛
拿8600G打13400會不會有點欺負人
拿個135H比才對吧
mtk的wifi網卡評價現在變好了嗎？
指RZ616嗎
說到MTK，他們最近的進步幅度，連高通
都瑟瑟發抖(?
是往好的發抖還是...
4+4+0打爆高通1+5+2架構(超大核、大核
、小核)，而且能耗比還更高...高通都嚇
尿了
Intel不是有OneAPI?
Stable diffusion看測試應該是RDNA3發威
而不是NPU吧 ?
PC上的NPU目前不知道能尬麻就是了
生成式ai,8600g/8700g有NPU,合理推測應是有NPU加持 PC的NPU有用,不想出$的個人還是很多,手機的NPU就真不知做什麼了
※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 22:07:47PC上的NPU是讓你執行變快 不是訓練
手機的也一樣啊，三星也有生成式的
手機應用
PC上的主要是為了Copilot吧
這種ST你也跑不了訓練
手機npu比pc還久吧 修照相圖跟語音助
理
一分鐘才能算一張圖的水準你還要跑訓
練
有NPU=就能用=會變快 這邏輯呵呵
ROCM就是用內顯跑，XDNA的驅動還沒好
異構運算超難寫，這NPU加進去是變快變
慢還不好說呢
google是有release了
https://news.ycombinator.com/item?id=39137502不是ai業界內,但在做IC時,一定會針對指令/API做驗證,不至於會無用 當然多年前島內,3D減速卡的笑話,那更多是商業操作 不過google查尋下,這領先看來是以GPU為主, NPU的用法應大家還在尋找,猜測可能是突然工作簡易的工作協助CPU方向 大語言那些看來還是GPU好用
這不錯阿 這樣搭個48G*4的消費級顯
存，特定應用可以啊
Intel內顯要玩sd要等桌面版用arc架
構的。因為Arc獨顯現在用IPEX跑還
比AMD的卡快。
AMD AI等7月底才知道有什麼好應用
一分鐘才出一張512x512...而且是SD 1.5
如果用上SDXL+Controlnet幾乎就沒可用性
我覺得起碼要有一定效率才有玩的動力
大概就做投影片時,做插圖時不想花大腦,不是專家想有插圖時, 不是那麼在意生成的圖片,又不想花錢的人, 很有市場的,但那是在個人生成式, 雲端也會有,但這種是專家才需要,都是專家了,AI不AI也沒那麼重要, 對我來說$$$$很重要,個人式就夠了
※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 23:51:24如果是這樣上網一堆生圖的網站快得多
幾乎都有每日十幾張的免費生成數量
新世代文書機？
要自己生圖的目的是作"精確的控制"
要做的這一點反覆的生成是必須的
如果只是玩一玩就用網站免費的
一分鐘一張SD 1.5的512x512真的沒實用性
免費的玩玩bing 很夠了
如果要出一張SDXL 1024+Highres插件
大概就要十分鐘囉
如果要加上些Controlnet控制
一小時都不見得出得出來幾張圖
那個太專業,要設定太多,多數使用者是想簡單快樂過日子,要他們花錢買4090更不可能 多數人工作重點在別的地方,與其花時間不如,多些時間追劇上網 啾啾鞋也分析過,傷害最大的就初級創意工作者,因為需要這些素材的人 會直接用AI生成,當然想好一點的就直接雲端了,也到專家那層次,這些會讓他們更有生產力 平凡如大眾,可用就夠了
※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/04/2024 01:02:48這樣說光架設出Stable Diffusion平台
就根本不是一般人會去幹的事情吧
git,python,加上webui或者forge交互頁面
這樣的預設前提本身就太奇怪了
花費一大番功夫幾十GB空間後用8600G開算
然後要算出像是copolit那樣精美的圖片
一張大概要二十分鐘吧
等候二十分鐘不見得還是你想要的結果
AMD的NPU根本都還沒有支援，DirectML目前
只支援intel的，AMD的還在開發中。ROCM的
roadmap也還沒看到npu的支援。
最新消息是，win11的工作管理員可以看到
AMD的NPU了，總算是開始了。到底什麼時候
可以用？AMD到現在還沒給個說法。
Intel的NPU現在可以在Pytorch玩了。ARC也
支援Pytorch沒多久，NPU就支援上了。NPU
team的效率實在很高，不過也是NPU架構非常
簡單。
目前npu只是功耗佳。igpu的效能還是贏。
手機上的AI功能一堆都要連網，那NPU到底
有洨用我很懷疑，桌面端目前看起來GPU還
是比較強……
CPU生圖速度現在部分筆電評測都會做
要吐槽的點大概就是為何AMD特別用
ROCM, 但Intel沒用OpenVINO。今年
十月Intel會推出原生支援PyTorch
的東西,到時候連IPEX都省了。另外
我覺得這類型的運用應該是在windo
ws輔助的AI層面。你說的那種小需求
沒必要先去讀天書自己裝一堆有的沒
的。
npu當初設定根本沒考慮sd，gpt的運用，這
兩年gen AI大爆發是沒料到的事。npu的性能
目前是不足的，等二代或三代，或AI優化到
位為止。現在錢滾進AI，AI優化應該是有機
會大躍進。npu目前真只是玩具而已。
要玩SD還是得乖乖買NV的卡，沒辦法產
圖速度差太多，手上有3050 laptop 跟
RX570就差很多，directml 跟CUDA效率
還是差太多
Stable diffusion 訓練也是8卡起跳
PC基本上就只能推論跑圖
npu用在自駕比較多啊 但算力還是在中低端
短期內應該做不到L3
訓練不是從零開始是拿現成模型來train
素材選的好甚至二三十張圖就有效果
很多人就是用3060之類來train自己的模型
那個叫做fine-tune
8600G差不多多久會降價0.0?
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