[閒聊] 當RAM的延遲越來越高後...
現在DDR5要來了
然後 隨著每次改版
頻寬越來越大、但延遲也越來越高
問題就來了
雖然L2/L3也越來越大
但會不會有這種應用
在未來無法克服、反而變成新系統效能不足的狀況?
好比說即時資料採集/分析系統?
或是遊戲內物件/事件多到一定程度後、
因為延遲反而導致TPS下降?
有沒有專業懂行的可以說說看 @@
--
google一下,很快的
很多事情要研發人員才會知道 你問google沒卵用
cl值上昇, 但頻率也上去了,其實反
應時間沒降多少(這邊是說jedec訂
的標準)
? 實際上, 反應時間上去了
※ 編輯: wahaha99 (118.169.39.129 臺灣), 10/14/2021 00:03:22跑個分看看 新手都看頻寬
我也好奇這問題 頻率的上升剛好抵
銷延遲嗎?
TPS是什麼
TPS ?
Tick per second 指遊戲內計時機制
從DDR1問到DDR5 ?
反過來看,如果不是義務,為何研發
人員告訴你這些know how又或者是說
一般user 需要了解嗎?
你要是知道 但不想回答 也沒人逼你說啊?
DDR2 800 CL5跟DDR4 3200 CL20哪個
反應快呢?
好奇原PO有電類基礎嗎? 有的話應該
應該不太會這樣問吧
不然要怎麼問
DDR2 800 CL5/6 DDR3 1600 CL10/11
DDR4 3200 CL20/22,延遲真的增加了
嗎?
好資料 可是我記得每次改版後總延遲也是上升的?
In-Memory Computation 了解一下
再怎麼需要即時的系統 終究還是要
需要處理的資訊量,你只嚴格討論延遲
顯然沒什麼意義
以內顯來說,頻寬重要多了,DDR5的
普及應該會讓i皇和蘇媽再加強內顯
頻寬=匯流排寬度×匯流排頻率
所以理論上延遲越少頻率越高
頻寬也會變高啦
記憶體牆短時間應該無法被客服
但比起克服微縮的物理限制還是很有
希望的
資訊量極小時會變慢沒錯,資訊量極
大時只看頻寬就行了
基本上除非邏輯寫成單io再跑,不然
整體上是快的
嗯 我就是指這種比較極端的狀況
像我16G用不完的人來說怎樣才算多
呢?@@
不是看人 看程式的吧= =
你就想頻率變成兩倍 cycle數也兩倍
會怎樣
你只看到延遲,卻忽略了每次延遲能
處理的資料量,最極端的例子就是顯
卡應用的從DDR變種的GDDR
不過記憶體控制器的性能也有影響就
是了,像當初AMD K8+DDR400能打到in
tel P4+DDR2-667一樣
我建議 Intel amd 都給我把線程數
拉高十倍 windows 每個程式通通給
我平行 用 thread 數來 latency h
iding
F1賽車跟大卡車
延遲不跟頻寬一起看沒意義啊
而且現在頻率可以彌補CL變大
趨勢變了啊... 顯卡吃多少電, CPU?
組整機效能的平衡早就歪掉了
當顯卡吃兩三四百瓦, CPU 還是65/95
CPU是快樂表 核心多隨便燒都破250W
真的有人以為頂規CPU只吃95W/125W?
想cpu只吃95w 非常簡單 像我9600k
配H310 cpu只插一個4pin 整機含顯卡
不到75w
DDR3-1333 1.50ns * CL9 = 13.50ns
DDR4-2666 0.75ns * CL18 = 13.50ns
沒變阿....
你要維持一樣的數據就買 DDR5-5333
CL36 不就好了
我會這樣問也是因為看到有人說 DDR5這次即使這樣 總延遲還是會上升
原來這樣算,長姿勢了
所以6400,CL32就表示普及了
應該是說 每一代規格剛出來的時候
延遲 (CL/Freq) 都會輸給上一代的
完全體
但是這樣的比較本來就不公平
拿同樣剛出的 或拿同樣成熟完全體
來比 延遲基本上就沒甚麼差了
芝奇一開始就接近完全體
坐等DDR5-7200 CL16,1G 10
0台幣
CL16絕對等不到吧XD
要大量資訊量極小、非常分散的io外
加算量低才會造成瓶頸
頻率=法術威力,延遲CL=詠唱時間,
可以這樣理解嗎?
但一次處理更多啊
頻率是法力量,頻寬才是法術威力
ddr初代到ddr5延遲一直升
整體效能還是增蠻多的
真的需要即時的系統會從OS著手
CL是時脈週期延遲 單看這個沒辦法
看出延遲時間啊 還要計入時脈速度
才能得到理論的延遲時間 時脈速度
越高當然可以壓低延遲時間 實際應
用上影響不大
影響比記憶體這幾奈秒的差距大多了
寫組語可能會有感覺吧
一般應用去RAM抓資料通常都是連續一
坨的 很難有感
一次傳送更多的資料。等同延遲降低
CL只是個次數單位 表示要等幾個週期
但是週期已經大幅度的縮短
如上面算的DDR5-5333已經沒等比較久
等的時間一樣 但上車之後傳的更快
這樣就只有優勢沒有劣勢了
上面推文就算給你看了 為什麼還要說
變慢
1.很久以前 記得看過有人測i-ram 4K
IOPS
2.延遲 20年來進步超級少 所以cache
越來越大 cache功耗也越大
若cache小 就可以塞更多CPU核心
cache問題其實比ram延遲問題更大
cache大 是在彌補ram延遲的問題
照這趨勢 以後cache佔面積 會是
CPU的幾倍大 也浪費了die
大die比小die要難作很多
3.覺得是商業考量:
PC與SERVER使用相同的RAM技術--
這是有問題的
可能有些大型的Server或資料中心
他們期望這種高延遲大容量RAM規格
所以他們定下了RAM規範
然後把這種RAM 拿給PC將就著用
其實PC需要低延遲RAM 減少CACHE
cache ram太多層 讓能效降很低
平板行動裝置現已大舉挑戰NB了
(APPLE M1) 覺得ARM下一步關鍵是
開發更有效率的記憶體架構
這樣在能效上 能顯勝X86 NB
樓上的說法不太認同 在消費級市場
大多是需要更強的單核心
而不是更多核心
cache面積大這件事沒什麼不對的
而且DRAM再怎麼特化 延遲也永遠不
可能跟cache相提並論
感覺一般用途影響不大
你的作業是奈秒級別的嗎
還是被A黑帶風向把延遲看得比整理效
率重要
我對"消費級市場大多需要強的單核心
"這句話不表認同
應該説遊戲市場才對。
建議樓上可以把cache關掉試看看
會認為memory hierarchy是浪費的應
該要去讀計組 另外其實你也可以直接
客製用sram去當ram來統一memory架構
但除你之外的一般人應該買不起
其實不一定只靠SRAM就超貴
有些MCU裡面就依靠那幾十bytes空間
會貴貴貴是PC要數GB才堪用這鐵定貴
吹M1的很多反而不知道M1優勢是什麼
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