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[問題] 25歲職涯規劃建議

看板Salary標題[問題] 25歲職涯規劃建議作者
bryan9060
(Paperboi)
時間推噓32 推:33 噓:1 →:32

小弟目前在一間新創公司上班,上班環境很好(在工研院內),是做在數位行銷裡的數據分析職位。一年任職期間幾乎不加班,主管不只對我很好,能力也非常強,除了很願意與我分享專業知識外,也讓我在工作不忙時去學習自己喜歡的東西。

目前任職一年半多,這段期間除了從主管身上學到數據分析的技能外,自己也學了如Google Analytics, Tag Manager, Data studio,Search console等工具等操作方式。越學越多,?發現自己懂得越少,而現有的公司並沒有給我太大的挑戰,加上薪水偏低(三萬多),所以萌生跳巢,想更上一層的念頭。

目前在已開放履歷在多個平台上面,主要都是找數據分析的職位(非常有興趣)。但是因為都還是依賴第三方軟體(Google的軟體居多)進行數據分析,所以像有Python, SQL, R等技能的分析師職位我也就沒辦法爭取。

履歷開放了一個多禮拜,有幾個選項想請前輩們建議一下。

目前正在猶豫

1.跳到一家全新的外商新創(新加坡),都是講英文可以練英文,同事也很多外國人,感覺未來跳更多外商很有優勢,薪水差不多4~4.5萬也是行銷的做數據分析。

2.跳到一家4A廣告公司,也是行銷的數據分析,但可以接觸到很猛的客戶客一些名牌、中華電信到ford、華碩都有 ,未來跳品牌端的企業也很有優勢? but 薪水4萬 max

3.待在現職,自學跟上課學習Python,SQL等程式語言(現在真的時間蠻多的,主管也很鼓勵我自學),學成之後直接找更正進階的數據分析職位。


以上是小弟最近職涯上的困擾,在此先感謝各位前輩的各種建議~
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.122.224 (臺灣)
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AISC03/10 00:55不排斥英文的話去英文常用的吧 練一練至少多學了一樣能用的

hihisusu03/10 01:01我是看新工作的年薪跟成長性

aa219129061603/10 01:18覺得3欸 去到新的工作不一定有時間能學這些

aa219129061603/10 01:18而3通常都是數據分析師很必要或是加分加薪的條件

hi4549884d03/10 04:07我會選1

s840201903/10 04:45我也會選1

baychi99903/10 08:08選1 去磨幾年就算跳回2這樣的公司 薪水也有價碼談更高

dong53103/10 08:093吧,但不局限於學什麼,即是找個目標積極學習成長後轉職

dong53103/10 08:09,而不是像現在這樣只是打開履歷就談著想要轉職或是幻想

dong53103/10 08:09著未知的新工作一定可以帶給你什麼成長

所言甚是,謝謝你稍微讓我清醒了一點。

say2921707403/10 08:23Sql 那麼簡單 加減看一下做分析不用太難

simongarden03/10 08:241,廣告公司只買廉價的肝

eririlover03/10 08:44中文敘述能力也有待加強...

真的嗎QQ 若有表達不清楚的地方,我會在多努力加強的。

lairx03/10 09:071

※ 編輯: bryan9060 (61.216.102.83 臺灣), 03/10/2022 09:12:04

loveisth52003/10 09:391是已經確定拿到offer了 還是只是面試過

loveisth52003/10 09:40可以自學然後應用到現有工作內容

kangan98703/10 09:57這些是拿到 offer 了嗎? 如果是,選1,有外商工作經

kangan98703/10 09:57驗吃香很多。 如果都沒 offer 待在則是現職學資料庫數

kangan98703/10 09:57據處理,邊學邊應用在現職,成長很快。

odddriver03/10 09:581 3 佳

odddriver03/10 10:00廣告公司的不怎麼推

odddriver03/10 10:00看看有沒有辦法進appier

Arietta03/10 11:08絕對是3,你不會自寫程式的話薪水上不去

Lhmstu03/10 11:28建議1

linbochitw03/10 11:42這類公司有沒有監控員工隱私啊?

gooseduck03/10 12:13applier 年前有人分享數據分析的面試經驗 看起來蠻硬的

sh58702e03/10 12:23你有兩個方向,往程式做數據分析,和往投放廣告端發展,

sh58702e03/10 12:23如果你是理工的話那可以 往程式類發展,可是要學的東西

sh58702e03/10 12:23和理論更多,廣告端的話就是往可以投放廣告的缺走

EKman03/10 12:502先刪掉,然後拜託不要再打成跳巢了

autocad0803/10 13:38英文才是最重要的!

sszsono03/10 14:26跳槽先打對

hakosaki03/10 16:041新創...新創很少有時間讓你練習 是我會2 而3效益低

gengar825903/10 16:10寫程式不是每個人都做的來的 先試試

th63458103/10 16:10能力夠的話就選1吧

drajan03/10 16:362免談 3薪水太低 去1吧 或繼續找

zzchihzz03/10 17:441

ketao03/10 18:041 > 3 > 2

em123403/10 19:15你offer先拿到啊再來問

azzc103103/10 19:57offer先拿到再來問啦 你以為你這樣會錄取嗎

azzc103103/10 20:00只會第三方工具稱不上數據分析師 沒啥技術成分

azzc103103/10 20:00厲害的數據分析師是技術和業務都強

turtleooxx03/10 22:191 3拜託刪掉2

starstudded03/10 23:45在轉職過程中,是否有先思考自己未來 3-5 年的職涯

starstudded03/10 23:45圖像呢?建議可以分產業、function(數據領域也是百

starstudded03/10 23:46百種,有商業分析、產品分析、資料科學與資料工程

starstudded03/10 23:46等等,另外公司規模大小直接影響了數據量!),如果

starstudded03/10 23:46都清楚,再來選擇哪一條路會最有幫助,會是比較審慎

starstudded03/10 23:46的思考路徑唷!祝你規劃順利:)

VVVV555503/10 23:49你這薪水不如去當保全 還不用腦

foxtwo03/11 00:22有些新加坡人的英文很怪,英文參雜福州話和很爛的中文

foxtwo03/11 00:24新加坡人又超級龜毛不會變通,超級愛開會 要有心理準備

foxtwo03/11 00:26跟新加坡人練英文就免了,菲律賓的英文可能還比較標準

cjiajia97303/11 00:59111111

titi12391803/11 18:153 有錢拿的學習單位哪裡找

titi12391803/11 18:17新加坡人的英文 有很濃的口音 他們也常自嘲 60分的英

titi12391803/11 18:17文 60分的閩南/馬來語

fantacy556603/12 05:35你這種文筆拿3萬都嫌多,加油好嗎

qq25198803/13 02:25應徵數據分析然後不會P也不會SQL 嗯…聽起來很奇怪 現

qq25198803/13 02:25在這些在校生讀BA的都是基本技能了 然後你也算新人結果

qq25198803/13 02:25不會 會讓人覺得你真的了解這個行業嗎

qq25198803/13 02:26而且有興趣不是在還沒接觸前說的 會很沒說服力 而是你

qq25198803/13 02:26接觸後並在某些環節可以很自信的去分享一些細節 這才叫

qq25198803/13 02:27有興趣 不然都叫三分鐘熱度

gg796597703/14 08:59過來人經驗,絕對不要2

HSIEN021803/24 10:241