Re: [討論]有可能不學coding就可以取得前後端工作?
※ 引述《isaacting (2312312)》之銘言:
: 我先說結論,我自己也覺得這機率很低,雖然我主要是韌體工程師
: 我有一位朋友,沒有念大學,但看到網路上有許多轉職前後端的影片後
: 就也興起了想要成為前後端工程師的想法
: 但由於某些因素,他無法靜下來好好地念書寫code,他就會想利用使用全AI的方式
: 來幫助他寫code,然後來取得這個職位。
: 我個人是認為這個想法不切實際,主要的原因有幾個
先不用談那些面試會遇到的問題,因為基本上目前的LLM能夠作到的能力是boosting
跟teaching而boosting的基礎使用者要會寫code,而teaching的的結果是使用者會
寫code
不可能無中生有,因為這違反了目前LLM的基本邏輯:文字接龍。所謂的文字接龍
,前半段提示詞的好壞,決定後半段生成內容的品質,當用戶連怎麼正確描述自己
的問題都不會的時候,LLM只會生出不成熟,不符合需求,需要大量修改的產出,
而不會寫code的結果,會導致用戶根本不知道要怎麼跟LLM溝通去改接下來的code。
甚至即便是GPT-4,也會產生一些根本不存在的函數,根本不存在的參數,讓開發者
花更多的時間找出正確答案。
第二個,程式以外,還有架構,真正在業界寫程式跟在學校不一樣,一個應用包含
的許多程式會被切割成多個部份,分在整個專案各處,而目前的LLM除非經過特殊
處理去整合知識庫,很難去跨檔案組織整個專案,實務上,除非你被分配寫script
之類的code,除了寫code,還需要組織能力。
你朋友基本的問題在於,根本不知道現在的AI的限制與功能,就先別提到後面的問
題,可以使用全AI的方式來寫code的人,是本來就會寫code的人,而且越會寫code
的人,他能用AI寫code的比率就越高,因為他能知道哪些可以用AI,那些AI作不到
,作不好,然後用精準的方式描述問題,能快速判斷AI的產出哪些可用,哪些還需
要refine,這也是為什麼微軟稱之為copilot,而不是AI engineer。
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你寫這些廢話他根本聽不懂
為什麼花心力回一篇完全小看這個領域的文章
每次Ai給的code 都要自己再看過 直接套會死人的
推推
認真推
原PO第二行有說先看了教學影片才使用AI產出程式碼
看教學影片沒動手就會寫code這種天生神力用不著AI了
看教學影片可以寫出正確邏輯code這種話連ai都不敢講,
事實就是目前的技術你還是需要有正確的辨別能力才能知
道吐出來的結果和做微幅修正
他發一篇廢文 你回一篇廢話 放過大家吧
想當老師請找聽得懂的學生
別回廢文
當老師??????
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首Po我先說結論,我自己也覺得這機率很低,雖然我主要是韌體工程師 我有一位朋友,沒有念大學,但看到網路上有許多轉職前後端的影片後 就也興起了想要成為前後端工程師的想法 但由於某些因素,他無法靜下來好好地念書寫code,他就會想利用使用全AI的方式 來幫助他寫code,然後來取得這個職位。2
剛好最近問了一下 chatgpt avl tree, red-black tree 的 c code 要怎麼寫, 需要 insert node, delete node。 我還在想怎麼驗證它給的 code 是對的, 所以先編譯執行看看。 avl tree insert/delete 看起來執行沒問題,
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Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問這篇展示ChatGPT的威力與限制。 他問Bing如何raycast一個有displacement map的geometry. 原po問到最後,答案是不可能或給錯誤的程式。 下面有人回答他把原po的問提去問ChatGPT4,說得到很好的解決。18
Re: [閒聊] 只剩AI創作的世界身為一個資訊從業人員,從另外一個角度來分享一下我的看法 目前程式設計師 a.k.a. 碼農的領域,其實已經有 "直接利用AI寫程式"的方式 包含Github的Copilot以及其他競品例如tabnine(但我沒用過這款) 目前的實用性老實說高出我的想像許多,甚至幾乎你只要函式名稱取的好,或是寫 個備註,寫個兩三行,剩下的Code AI直接都幫你「猜」出來14
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問其實很多新技術在早期和成熟後相比你會感覺他的應用是完全顛覆最初想法的 例如 web 仔最熟稔的 web 好了,網路泡沫時代前大家對電子商務 的觀點是在網路上的一個廣告頁,每個網站就像一間街邊店一樣,透過網址 這串虛擬地址你可以造訪網路上的任何一間店,找到你要的資訊,更容易媒合實體交易 當時的 web 就是一本電話簿的概念- 這個哈佛大學教授的認知,怎麼跟我完全不同啊 ChatGPT寫的code,如果能用 那講真的,大學、研所的學生都不用自己寫作業了啦 我曾想用ChatGPT做些簡單的電路, 可是它連最基本的Decoder_6to64bits都不會
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Re: [新聞] 工程師將被取代 月付300元 AI代勞寫程式記者就是記者 如此的無知 這個AI是幫你帶出你可能想寫的code 例如要寫個interface 幫你先建個架構 剩下還是要你補充 當然會越來越符合你的寫作習慣5
Re: [討論] 大家目前寫程式會使用的AI工具純討論 jetbrains ai 跟 github copilot 個人版。 我簡單比較一下在 jetbrains ide 上的表現 1. github copilot 不能聊天(要到2024年) 可以自動補齊- 是的,數學爛程式不可能好的 寫程式有點點像是在做數學證明題 可是程式雞巴地方就是它說不動就不動 你證明題寫對一些部分還有那麼點點分數 在程式來說你就是零分
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Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問事實上未來沒有寫code這種東西 我們會在當下才會認為應該是這樣 而未來根本沒有所謂的寫code 而是跟AI說你要解決什麼問題 它就幫你解決這樣2
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問今天剛好在它版討論AI寫Code,晃過來看到這邊也在聊, 小弟是個很久沒專注在Coding的前低階工程師,所以這篇文大神前輩們看看笑笑就好 主要來丟幾的AI Coding工具,這邊的朋友有興趣可以去玩玩看, 直接叫GPT4寫Code真的不會是個好用的方法。