Re: [討論] 下班後學技術一定要跟工作領域有相關嗎
※ 引述《KanzakiHAria (神崎・H・アリア)》之銘言:
: 推 GuYueHu: 說印度人寫扣快卻一堆bug的是沒看過一堆寫得慢品質又差 11/17 19:43: → GuYueHu: 的印度人 還時不時Slack上來一句can we connect 好像別 11/17 19:43: → GuYueHu: 人隨時都有看有義務要幫他 11/17 19:43: 推 handsome01: 上面Gu大懷疑是同公司的,Can we connect? 完全一樣 11/17 21:15: → AxelGod: Can we connect 有辦法拒絕嗎? 好奇 11/17 21:50: 推 s06yji3: 臉皮比他厚就可以拒絕啊。 11/17 22:19
> → AxelGod: Can we connect 有辦法拒絕嗎? 好奇
結論:看你有多少預算。
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相對 便宜/快 的方案是先讓 AI 整理個策略大綱:
"How to professionally say no at work?"
然後找個練習模仿對象 (7 隻 YT 短片) :
* https://www.youtube.com/shorts/GAmAj28EaKg
* https://www.youtube.com/shorts/FtU4Ia1RjuQ
* https://www.youtube.com/shorts/3Y31HpK_OX8
* https://www.youtube.com/shorts/1HTKTAoGXwM
* https://www.youtube.com/shorts/hxNrTTfinUw
* https://www.youtube.com/shorts/_tYd0DmpCcE
* https://www.youtube.com/shorts/2zsWPWRhL_4
相較於 YT 上海量的職涯雞湯,我覺得這位 YTer 的短片是很精練實惠的。
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如果你的預算充裕的話,可以進一步問問 AI:
"Why is it hard to say no?"
目前 2024-Nov 它列出來的多半是 內在/感性 因素,例如「害怕衝突、罪惡感、
害怕錯失機會」等等;這些項目需要投入以月、季、年為單位的時間精力資源去
改善 (腦神經迴路) 才能開始看到成效。
另一個層面是 外在/底氣 因素,例如「家族/族群支援、資源儲備、身份居留權
、產業經濟風向」等等;說穿了,在你所處的時空中,是你求人還是人求你?易
言之,你的 BATNA, "Best Alternative To a Negotiated Agreement" 為何?而
開發 BATNA 也是需要月、季、年為單位的投資。
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結論:看你有多少預算。
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別人在講什麼,你在講什麼?要不要先用AI幫你整理重點
?
原討論串很發散,我想談的是在推文中看到的「(在職場上) 如何拒絕?」這個題目。
文章沒料不要硬回一篇
聽君一席話如聽一席話…
感覺可以私訊解決的…哈哈..不過謝謝分享觀點
補充一些想法: 我手邊一時找不到詳細的資料文獻出處,先憑著印象論述:之前有讀到過,就 5大人格特質中, Neuroticism 及 Agreeableness 傾向強的人,因為不善於拒絕 它人的要求,在職涯發展上的阻力、壓力相對地高;比較通俗的說法是職場上 "taker/giver" 的分別。 有這樣困擾的人,運氣相對好的,它所處的職場文化相對地正面,其管理階層能發 揮「主持公道」 (公平性, fairness; 安全感5大因素之一) 的作用。有些運氣差 的,其管理階層會偏向 taker 一方,讓 giver 個性的人心靈上枯竭。 === 上面我寫的原文部分,除了如噓文說的「無料」,更多是 無力 與 無奈 。 的確沒有什麼萬靈藥雞湯可以讓個性偏向 giver 的人 (或身處偏坦 taker 的職場 的人) 迅速脫離困境。
※ 編輯: AmosYang (136.61.16.51 美國), 11/18/2024 15:58:58找到一篇 2013 年的 Harvard Business Review (HBR) 文章
https://hbr.org/2013/04/in-the-company-of-givers-and-takers它有給 giver 族群幾個建議,其中這一個看起來是相對地易懂、成本低的:「成 為自己的代理人 (agent) 」。 * 原本的困境是:giver G1 可能不善於拒絕 taker T1 的要求,長期失衡後 giver G1 身心枯竭。 * 這裡的建議是讓 giver G1 轉換心態, 想像自己是「 G1 的代理人 (agent) A1; 職責是保障 G1 的權益」;從 agent A1 的角度 (「保障 G1 的權益」) 來決定 如何處理 taker T1 的要求。 有興趣可以看看這篇 HBR 文章。
※ 編輯: AmosYang (136.61.16.51 美國), 11/18/2024 16:46:35大大的文章都很特別
我自己的體悟是:軟工職場上除了除了呼叫電腦API 還得呼叫人腦API 。 例如這裡談到的 giver/taker/matcher 文化;昨天在 HN 上看到的月蝕題: 「工時估計」。
https://news.ycombinator.com/item?id=42187506When did estimates turn into deadlines? 何時「估計」變成了「截止日」? 都不是只靠電腦API 就能解決的事,還必須用到人腦API 。 這年頭學電腦API 的門檻相對地低很多,實驗器材、學習教材的價格是一般人比較 能負擔得起的。而研究人腦API 的門檻相對地高,有機會我就多談談,有興趣就來 討論。
要怎樣委婉的表達 你寫的code很爛 而不會傷了當事人的心?
「委婉地 (professionally) 表達」的真正的目的是保護你自己。 * 當你 委婉地表達 時 (例如,就工作量(load, capacity), 工作事項 優先權(priority), 責任歸屬((additional) responsibility) 立論;尤其是留下 email 這類書面證據時), 管理階層/HR/工會/法律 不見得會站在你這邊。 * 當你 不委婉地表達 時 , 管理階層/HR/工會/法律 大概率不會站在你這邊。
你直接點出他哪裡寫錯 就是幫他免費完成工作
以「code很爛」為例,有些是可以量化的指標,像是「每千行程式碼裡的邏輯錯誤 數量」;如果是嵌入式系統,或許更注重資源使用量、耗電這類指標等等。再者, 與目前相似年資的其它團隊成員相比如何、過去三個月當事人生出的這類「爛code」 是否逐漸改善。而幫當事人善後的人是增加了多少工作量 (工時 / user story points) 、額外教練(coaching)工作責任是否證明這幫助善後的人可勝任 senior 職位、等等。 (以上是相對光明的;相對灰色的,就是就「因(種族/性別)歧視造成不公」提告, 在某些時空是很有力的殺著)
※ 編輯: AmosYang (136.47.253.135 美國), 11/21/2024 05:13:5826
首Po乳提 我知道不少程式設計師會在下班後學習技術 可是這些技術具體來說 通常會跟工作上有相關嗎? 當然這裡不討論完全跟軟體開發無關的技術5
很簡單 現在雖然不像以前,在一個公司做到退休 但主管徵一個人進來,起碼也是希望這個員工能盡量穩定,不要做沒多久就離職,他又要重新跑徵人流程 你下班愛學什麼是你自己的自由,但你學一個跟目前公司不相關的domain,對主管來說,潛台詞就是你這邊只是我的跳板,哪天我學成了就要走了 : 打到這真的有點emo1
你可以說 我在工作之餘也會做一些 side project 我會開一個 ClickUp 把我的專案時程規劃好 我會設立幾個目標,並且把需求釐清寫下具體要開發的工作項目 雖然是在做 side project13
不要傻傻的幫公司工作 下班累積的技術只有一個目標:你個人的個人品牌 頂多是面試的時候要包裝講話方式 都要掰成你是熱愛軟體工程 * 遊戲引擎 -> 要說練手C# C++ design pattern OO * 遊戲介面 -> 要說你在練習UI layout 拿遊戲當side project * 遊戲打擊感 level design -> 要說你在練習UX設計 讓使用者有反饋感15
..... 個人品牌跟包裝履歷 說真的關係不大 團隊重視的是你協調性 要是你把自己包裝成什麼網路大尾技術咖 要嘛就是人家覺得你椪風 要嘛就是進團隊以後被看穿手腳 喜歡包裝或經營個人網站、部落格 並沒有什麼錯 但如果仔細看海外真正的技術大神 他們的網頁通常都很簡陋1
阿肥試著用hiring manager 的角度來解構原po的問題 首先下班學的東西是否要跟上班相關 不用,你去學什麼都無所謂 但是你放在簡歷上或是面試中說去學什麼就是扣分 阿肥一天看幾十封HR推過來的履歷26
這一看就知道是沒待過外商 待過外商的都知道 印度人就是一群廢物 寫垃圾code丟給別人debug 名義上是debug 實際上是要把垃圾code修到正確 還有印度主管自己branch有bug 強行merge回去main CI/CD自動化沒過還去highlight repo持有者 說code錯誤要main去修branch的error 這些印度廢物都是靠一張嘴包裝上去的1
side project 有人為商業價值,有人為練手,沒什麼問題的吧? 理論就哪樣,往往沒做下去,根本就不知問題在哪。 最後,你們的side project 呢?要給出來讓原po 學習學習嗎? -- open source projects:31
其實你的標題和你遇到的問題是兩回事 下班當然是你想學什麼都行 你想搞個自動交易玩股票也是你個人的事 你遇到的單純是面試技巧的問題 因為面試時間很短
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Re: [心得] 暫時退出市場的小小心得與請益感謝大家的回應,連假期間整理了一下 希望能有系統的跟大家交流 如果有漏掉的可以再跟我說,私信待會也會一併回覆 開始之前,還是先強調這個領域最重要的就是加強風險控管跟心理素質 沒有策略是永遠賺錢的、環境也一直在變化4
Re: [新聞] 中研院 AI 大翻車!繁中大型語言模型 CKI其實這個應該是眾所周知的吧, 發展AI技術目前還是處於燒錢的階段。 不管是AI基礎設施,還是AI模型研發,還是 AI的訓練和推理,都需要大量的資金支持, 這個需要億美元為單位的經費支持。2
[問卦] AI對中美兩大陣營的軍事比較客觀嗎AI結論:美國陣營比較強大 鄉民覺得客觀嗎? 儘管現實中我們無法預測第三次世界大戰的確切結果,但從理論上討論涉及中國、俄羅斯、北韓對抗美國、英國、印度、日本等國的戰略和軍事比較,可以從軍事規模、技術實力、經濟實力和聯盟體系等多個角度進行分析。 軍事規模與資源分佈 在軍事規模上,中國、俄羅斯和北韓擁有大量兵力,但其動員方式和訓練水準差異顯著。中國有世界上數量最大的現役軍隊,並在海空軍力量上逐步增強,尤其是在南海和東海地區。俄羅斯雖然軍隊數量較少,但擁有強大的核武器庫存和先進的陸軍裝備,能在戰術上提供支援。北韓的兵力龐大,擁有非對稱作戰優勢,但其技術水準和資源明顯有限。