[請益] 想成為知識工程師需要上哪些課程?
讀人工智慧參考書時有看到關於專家系統原理的部分,其中有提到建立專家系統前必須先找相關領域的專家「擷取知識」。但要將專家口語化的敘述轉化為AI(機器)也能懂的資料,就必須要有專門的技術,而負責將會談內容轉入知識庫的就是「知識工程師」。我對知識工程師的工作內容很感興趣,也查到有許多這方面的職缺。
我知道沒有相關知識和技術是不可能做好這份工作,這類工作需要的學歷肯定是資訊相
關科系,本人是淡江資工畢業、目前準備碩士班,但碩士班應該要上哪方面的課程?我自己搜尋關鍵字 "知識工程",也只有東吳、中原有開課而已,但這兩間大學都不是我碩士班想去的地方,所以想知道有沒有培養知識工程師的相關課程?
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先洗個好的研究所吧
資工要搞AI就出國,留在台灣就往豬屎屋走
轉成機器也能懂得資料需要什麼專門的技術......
知世豪可愛
去找搞ai的,結案
你是在搞笑嗎,所有教科書,論文,都已經寫了:專家
系統因為需要複雜的人工知識整理,所以沒落了。另外
知識衝突時,轉嫁系統沒有辦法解決。
真的嗎?我是看Forouzan計算機概論的,專家系統沒落了?!但我記得不是有用AI動手術 的?
另外提取知識前十年早就在用NLP,搜尋引擎做,近兩
年用LLM做。你的資訊都有夠過時淘汰的。
計算機還教你圖靈機可替代任何程式,你怎麼不去學圖
靈機。
那本書第18章講的,從semantic web,到邏輯推理,到
規則式的專家系統,到邊緣檢測,語音,全是淘汰的做
法。
舉例,邊緣檢測,現在哪有人在用像素強度直接來做…
。看書很好,但是建議要去分辨,查資料,現在主流
技術是什麼。
回到提取知識,知識問答。真的有興趣,可以從NLP,
大型語言模型學起。別再走規則式,無法解決衝突規則
的專家系統了。
謝謝你告訴我!差點走了許多彎路!
也不需要把專家系統真的當成垃圾 還是可提供借鑑
想做出專家系統 現在的確是完全不要想
但你要做出AI的過程中 還是要了解domain knowledge
這部分過去的專家系統那些想法還是有些參考價值
要做圖像AI那過去的數位影像處理 也還是有參考價值
專家系統應該會被LLM革新一輪
關於AI不要讀參考書了 書的資訊太舊 沒有讀的價值
你應該要多去認識AI領域的朋友
d卡也po這裡也po
現在才要做ai哦
那建議一定要四大
方向什麼的不重要
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[閒聊] 現實工程師有多難培養?就玩vic3,在搞大清現代化 然後每次看職業組成都在想,工程師有多難培養啊,感覺工程師人口上不來 明明現代工程師多到滿出來,台灣隨便抓一個人很可能就是大學畢業理組科系的工程師 怎麼感覺19世紀,工程師像是需要資質才能勝任的職業 現實工程師有多難培養?13
[請益] 請問金融AI領域請問各位在工作的前輩們,本身是私大會計系剛畢業,在政府開的程式課程,接觸到了py thon、pandas感到興趣,會繼續研讀機器學習的書籍,未來比較想從事往量化交易or資料 分析(金融領域的) 想了解說學歷一定得補嗎?還是自行摸熟ai和機器學習知識(甚至更多:例如)有辦法找 到一份不錯的工作?因為不想在會計這條路限縮以後發展,想多學習其他專業,能否有相10
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[討論] 產品經理(PM)需要懂技術嗎?月經文來著。 我兩年前曾經在板上問過這個問題, 偶爾也會有人站內信找我討論, 所以就寫了一篇文章分享自己的想法、跟大家交流交流~~~ Medium 有圖有參考連結好讀版:4
Re: [問題] 台灣是資訊大國卻無法作出3A遊戲?做3A大作最大的差別是技術美術吧 技術美術就是寫特效、渲染器、美術工具、優化效能的工程師 簡單來說就是負責美術“技術“ TA不但要懂電腦圖學2
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