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純就對錯，無關好惡。 侯陣營說誤差是 6%（假設在取樣樣本符合情形下， 95%的信心水準，其誤差範圍是在3% 以內）， 但他們完全沒考慮到機率。也就是A資料誤差超過3%的機率是5%，而B資料誤差 超過3%的機率也是5%，但A和B要同時誤差超過3%的機率，就不會也是5%了。 例如， 如果A和B是獨立的變數，機率就會是0.05乘以0.05等於0.25% 。但在這個問題，不會

侯陣營說誤差是 6%（假設在取樣樣本符合情形下， 95%的信心水準，其誤差範圍是넠3% 以內）， 但他們完全沒考慮到機率。也就是A資料誤差超過3%的機率是5%，而B資料誤差 超過3%的機率也是5%，但A和B要同時誤差超過3%的機率，就不會也是5%了。 例如， 如果A和B是獨立的變數，機率就會是0.05휰.05等於0.25% 。但在這個問題，不會是獨 立，所以要 考慮到相關性，而正相關或負相關差異很大。（兩個變數如果是獨立，它們

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侯陣營解釋6%，其實沒考慮到相關性，正相關或負相關差異很大。 為了容易了解，我們就不考慮不表態。 當問到第一題要選侯柯配還是賴蕭配時，侯柯配如果少3%，當然是賴多3%，此時誤差是6% 沒有問題，因為這兩個變數是負相關。 但是考慮的是侯柯配或柯侯配時，就不一樣了！因為它們是正相關，也就是第一題選侯柯

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所謂的統計誤差是， 用到的樣本跟實際的母體比例不一致。所以民意調查都會加註，信 心水準95%的誤差範圍是3%以內，也就是誤差超過3%以上的機率是0.05。 而侯陣營宣稱，作侯柯配與賴蕭配調查時，有0.05的機率，侯柯配真實3%以上支持度，跑 到了賴蕭配或是不表態，也就是有0.05的機率，真實柯侯配的支持度少了3%以上，而賴蕭 配多了3%以上，來回的誤差就是6%。所以在同一份民調裡，有0.05的機率兩者支持度的相