[分享] Autopilot成功辨識靜止緩撞車 (v2023.26)
**使用輔助駕駛請隨時注意路況**
Model 3開了兩年,終於遇到第二次路況允許讓AP處理靜止緩撞車
雖然上次也成功偵測,但當時是Tesla Vision(捨棄雷達的全視覺)前的版本
這次則是全視覺後首遇,以120萬畫素的HW3鏡頭,AP成功偵測並減速
根據白線數量,偵測距離高達190米!
https://www.youtube.com/watch?v=QtbsMcOOLWM
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TESLA知識家
https://www.facebook.com/TeslaHere
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不是超音波 感測器嗎 雷達停車還是有用阿
用生命實測有效。
看這影片01秒就知道,AP和駕駛根本不理會施工告示牌
同樓上
不測說你會撞,測了說你不理會施工告示,笑死
上面那個在講幹話嗎…如果會辨識看板應該殖民火星
了,每個國家的告示都不一樣怎麼訓練…..?以為大
數據訓練是用嘴巴講?
推分享
就每個國家都訓練啊
其實一些基礎的交匯旁邊車子辨識不到案例也不少!
不用在哪裡神話
做AI視覺駕駛不用辨識交通號誌?這倒方便多了
每個國家的告示牌都訓練啊
叫框框工人多標幾個就好了
那就理解原PO說AP偵測防撞車減速,而不是看到80公里
速限牌減速了
我還以為AP是看到80公里速限牌減速
電腦看懂標示牌這件事比看懂馬路上的情況更簡單好嗎
沒換道的話 還是會來不及煞車
我也會辨識啊
特斯拉現在要撞蠍子車實在有點難了啊
用生命實測給推☺
讚 這樣以後可以安心睡覺還是看書了
撞上去就沒有下次了
全世界有233個國家跟區域,一個給你1000個告示好了
,也才23萬個,讓電腦記起來我們就可以殖民火星了
不要害人
本來就要能夠訓練各地民情文化啊,某樓在幹話?沒這
能力就不要吹噓
統整大數據跟學習不就是AI擅長的嗎
記個告示牌就能殖民火星XD
分辨這些對AI來說有啥困難嗎
功能正常機率多少,呵呵
本來就不是不會辨識是來不及 人眼會先看到
不切車道有把握能煞停嗎
23萬個連大數據都算不上
早晚都可邊開車邊睡覺 只有老人才會不喜歡這種科技
喔
連速限牌都不會看真是被CP360踩地上
緩撞車不會每次都剛好在直線被你遇到
有賣到台灣 不訓練? 這什麼奇怪思維
特斯拉不會撞蠍子車很久了,其他牌子要加油
竟然有人覺得沒辦法訓練AI看告示牌…
會辨識就可以殖民火星是啥搞笑言論 腦中的AI紙糊的
特黑氣到發抖
自駕的未來肯定是光達,AI只是騙人的玩意兒好嗎,
大家清醒點別被蠱惑了
光達掃到的東西還是交給AI啊
光達只是個sensor 策略判斷還是要ai 你眼睛超強
結果沒腦能幹嘛
你眼睛有比光達強嗎 為什麼你能開車 可以思考一下
為啥你看到前車 沒辦法知道精確幾公尺 還是不會
撞上去
特斯拉最後一次撞是去年三月吧
我比較好奇如果沒變換車道會不會直接停下來
會撞車的都是沒在看路
其他牌加油好嗎?
上次經過蠍子車,系統真的可以辨識
換了視覺今年沒聽到有撞到緩撞車
特黑照樣嘴
特上車敢開車直接睡覺嗎?開10000次人不介入不撞到
在說,人不敢每次上車直接每次滑手機睡覺說多厲害
我是不信,連自己都不敢相信特斯拉判斷了,還要別
人相信?呵
那幹嘛要看前面,特上車眼睛就閉起來啊,不敢就只
是說笑話而已
看不看的到,停不停的下來,沒人真正測試過1萬次以
上都成功在來說,真那麼強上車就閉眼睛開車啊,呵
呵
看樓上氣到發抖很有趣
某樓用詭異的邏輯來吵架 真的超好笑
思辨能力大概和十歲小孩差不多
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Re: [討論] 中國深圳有位特斯拉車主上網討拍這類無法有效辨識撞上貨車的案例發生過不少起 例如上個月在台灣,國道上特斯拉直接撞上橫躺的小貨車 看一下2018年發生在美國,Tesla追撞靜止消防車的案例 NTSB調查結果25
Re: [新聞] 特斯拉下個版本FSD接近完成最終不需雷達話說這是大概1個月前Musk的推特內容 新聞跟原PO也lag太久..... 推特短短幾行,報導還可以寫這麼多也是不容易 然後更有趣的一點 一邊說使用pure vision,一邊把不專注路況的FSD beta車主排除在外唷XD14
Re: [討論] ACC撞防撞車是不是設計太智障以台灣市場來說 目前高速公路自駕 只有特斯拉對靜止障礙物有 "部分" 處理 如果開特斯拉走外線autopilot,應該會發覺如果前方路肩有事故車輛,他會自動減速 不會照你的定速110從人家旁邊咻過去 所謂 "部分" 的意思是障礙物要看起來像一台車子 向橫躺的貨車他可能就認不出來了3
Re: [問題] 列車頭加裝ACC有可能嗎?認真回應 其實這個想法也不算錯 但是ACC雷達有一些物理限制 還有到底要甚麼功能這必須弄清楚 目前公路車用ACC雷達依照功率的偵測距離100米左右
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