Re: [討論] U6為何不補上ADAS？

※ 引述 《ASKA (The 羊男)》 之銘言：
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: ※ 引述《dnpvp (金排球)》之銘言：
: : 每台舊pc都能升級win10嗎？
: : ADAS一定要換整個車載OS
: : 不是硬體鏡頭雷達裝一裝就好
: : 以T牌TSS來說、原本跟車到25時速進步到0時速
: : 1.5進步到1.9，舊的都無法升級到1.9了
: : 傳統車廠物料抓得緊（利潤高。
: : 1.9的cpu跟記憶體一定比較優
: : 所以沒這麼簡單
: 　
: 你先搞清楚目前 ADAS 的實作方式。
: 　
: 需求就是要能偵測車距，
: 能偵測車道線，
: 電腦要能控制油門、煞車和方向機。
: 　
: 以車廠來說，基本上就是有錢能搞定的事情。
: 方案應該也都有了...
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: 背後其實也不是啥很強大的硬體。
: 大多是 FPGA or ASIC + MCU 弄一弄就行。
: 　

要做到不錯的L2水準，我覺得硬體還是要有某個程度的效能

如果只是很單純的車道置中，以及跟車系統的話，可能單板電腦，類似中階手機的效能就夠了。

openpilot以前用一台手機就作出比現在很多車廠還好的表現

畢竟只要做簡單的影像處理，像是FFT，histogram濾頻，就可截取出車道標線等資訊，這樣車道置中功能就可以解決了

至於跟車就更簡單，現在我猜都靠雷達偵測前車，這就簡單的I/O處理，秏不了多少效能了

只是這種系統組成，大概就只能在完全封閉的道路使用，而且道路不能太彎，因為系統效能不夠，從取得影像到處理完得到標線資訊花費時間太長，等到要轉方向盤時，可能已經衝出車道了

小小淺見，有錯勿怪

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90年代要做那些影像處理所需的硬體成本，我看大約要花10萬臺幣以上，而且還作的不怎樣 。現在可能2，3千塊 就作的到了 要更細膩的模擬人為開車，就需要一些AI方面的處理 換句話說，簡單的L2功能用的是Rule base的處理邏輯，就單純的01判斷，所以省錢省成本 ，但結果就是急煞急加速，速度快過不了大彎等 像tesla用機器學習過的model去作操作決策，當然就細膩多了