[選校] UC Berkeley MIDS/Northwestern IMC

首先很感謝之前被我騷擾的IMC 台灣同學 願意花時間陪我討論

目前已經做好決定 雖然浪費了一些學分但經過這次疫情還有之前工作面試經驗
我決定不繼續念Northwestern IMC 轉去UC Berkeley Master of Data science.
只是就單純一個申請分享

背景：
NTUEE

申請：
Northwestern IMC:因為之前考GRE已經失效了 但也懶得準備
所以在申請Northwestern IMC時 直接問系主任 附上一些資料 審核後 就Waive掉了.
有interview: 結果interviewer還搞錯時間 我直接打過去問 當場直接開始
如果在美國有面試過的 基本上面試問題都算簡單 算好應付的

UC Berkeley Master of Data Science: GRE不是必備的 同時可以抵掉必修課
和有一些選修
系上的人還算親切 當初告知比較急 大概四週後拿到結果 不過中間有要求
我在Northwetern IMC transcript

我在西北有修了五門課 同學都是業界的 一堆CMO 跟他們討論問題很有趣
因為想法真的非常不一樣
大致上對一個理工碼農出身的來說
如果你選了Data課 很像在上幼幼班的美勞課 有幾次報告下來 全班同學聽不懂我在
講什麼(事後同學跟我說就看起來很高級的數學 這也讓我知道溝通的重要 )
只有教授在跟我互動(教授看起來頗興奮) 變得很像在跟指導教授 1-on-1
至於上比較篇communication的課 很像在上高級英文課 而且我覺得超級難
讓我每次作業分數都墊底 不過有稍微幫助我在工作時 presentation 寫得稍微
有模有樣

在面試換工作時 老實說對一個科技背景的人來說 幫助不太大 頂多就是
好像對行銷有興趣的工程師

慢慢的在工作之餘發現 data science這個領域有點氾濫 但做得好的人真的不多
我自己很想好好加強Data science的有些技能 所以決定
去一個學費差不多的program

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