[心得] 2021 Fall Online Data Science/Analytics Master

大家好，不知道這算不算 study "abroad"，因為我原本人就在國外。
但因為有類似經驗的人也許較少，想說也許還是值得寫下來，如果不適合我會自D。

[學經歷]
我的背景是 NTHU Computer Science B.S, NTU Electronics Engineering M.S.，
台灣工作經驗兩年半，美國工作經驗七年半，
工作內容一直是跟分析晶片 data 然後寫 code 優化（optimization）晶片效能。

[動機]
因為了解到自己很喜歡分析東西找 bottlenecks，不是很喜歡只當碼農，
大概幾年前開始思考要不要再念一個 Analytics / Data Science 相關的研究所，
當時雖然有開始看相關的 online master degrees (懶得搬家而且打算 part-time 念)， 但因為懶得準備 GRE 一直拖延。

去年因為疫情的關係 WFH 被關在家很久很悶，
但也很幸運開始有更多 online master degrees 出來，
最幸運的是很多學校去年因為疫情 waive 了 GRE，選擇突然變多，
所以我在去年年底研究了一些學校的programs，
年初開始陸續申請了三個，也有幸三個都上了，
想說可以分享給大家一下我考慮過哪些 programs，
如果有人也類似的經驗也歡迎一起交流。

[準備階段]
有稍微研究過的 programs 都在以下的 google spreadsheet 裡。
https://shorturl.at/gmCT4

我的目標是在日復一日的工作之餘也增進一些其他想學的 skills，
所以並沒有非常考慮學校排名，主要是以 program 我覺得學習起來，
內容是我想學的，學費可負擔，還有學習效率和方式最適合的來選擇。

但是如其他版上大神所說，現在很多 DS 相關的工作其實會比較像是找 CS 但是懂 DS 的人，只是因為我的 BS 已經是 CS 美國很多 program 把我大學已經痛苦過一次的課 像是 OS 或是 Compiler 放在研究所當必修，我也沒有覺得我工作需要，所以我這次跳 過大部分的 CS programs。

最後投了三個 DS/Analytics programs:
[1] UT Austin, Master of Data Science Online
[2] Georgia Tech, Online Master of Science in Analytics
[3] UIUC, Online Master of Computer Science in Data Science

這三間需要準備的資料都差不多，都是
1) 兩～三封推薦信 （我三間學校都是一封大學專題指導教授，一封碩士研究所指導教 授，還有一封現任主管）-- 還滿多這種在職的 programs 會要求如果在職一定要有 一封是現在的主管寫，雖然不是每間都這樣。
2) SOP
3) 成績單
(這三間我都不用托福因為是美國永居，如果不是永居有的 program 要托福)。

[結果與選校]
最後很幸運三間都上了（online master 的錄取率比 on campus 高很多）。

多方考量之後選了 [2] Georgia Tech 的 OMSA 就讀，主要是因為
1. [1] 和 [2] 的學費都是大概美金 $10000 比 [3], $20000+ 來得低，而且 [2] 的課 程和 [3] 並沒有巨大的差距，所以先排除 [3]。
2. [1] 和 [2] 比起來 [2] 可以選的課較廣，有商科的課也有偏統計或大數據 coding 的課，還有休業年限也可以拉的較長。
3. 因為還是有點猶豫所以 [1] 和 [2] 我一開始都有 enroll 但後來覺得 [2] 的課程 安排較循序漸進。課程選擇也較多，[1] 是固定十堂課就把那些上完，所以最後還是 選了 [2]。

這學期也唸完了第一堂課，覺得深度比很多 MOOC 好，學的感覺更深更廣，還滿喜歡的， 想說分享給在職也想往這個領域學東西的人。
下篇再來寫課程有哪些，還有為什麼我喜歡他的教法。

以上。

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