Re: [閒聊] えなこ抱怨照片遭到無斷使用的AI量產
這種沒常識的話就少說吧 ==
目前這個流行的生成式AI就「不能無中生有」。
這不是「長得像」的問題，而是假設當你能出生一張能被稱為えなこ的AI圖時，
只有以下五種可能。
1.你用的AI模型有用えなこ本人的照片或影片截圖進行訓練。
2.你沒有用えなこ的照片訓練模型，而是直接用AI換臉。
3.你是個3D大師，能建出一個跟本人極度相似的3D模型，
之後再以那個3D模型算圖出來的圖片進行訓練。
4.你是超級寫實主義的大師級畫家，能畫出與えなこ照片幾乎相同的圖畫。
5.你是蠟像大師，能在現實完美複製えなこ的外型。
你是用超擬真蠟像的照片進行訓練。
6.えなこ有同卵雙胞胎，又或是有えなこ的複製人存在。
6顯然現實上不可能，而且這是唯一沒有用上本人的方法
5理論上可行，但是沒人會浪費時間這樣幹
3和4是最有可能的選項，但能實際上能做到這種事的人幹嘛用AI ==
所以幾乎可確定看到AIえなこ = 用えなこ的照片訓練或換臉生成的圖片。
如果真的是345的情況覺得自己很委屈，就麻煩公開dataset和參數讓大家重現看看，
雖然設備會影響結果，但是不會影響到完全變成另一個人。
再強調一次，現在的生成式AI不能無中生有。
舉我自己的栗子，我在訓練86蕾娜的lora模型時加了23話的背景，
目的是想生出下面這個場景：
https://i.imgur.com/w2jHpVa.png
但是這張圖只能說氛圍對了，但是花卻是錯的，不是本來的彼岸花。
我原本以為是解析度太低，
AI沒有辦法辨認出彼岸花所以就生個同樣是紅色的花意思意思。
直到我昨天測試時，才發現問題是我自己耍白癡 ==
訓練集一直以來都混了兩張我當時為了測試圖生圖效果的錯誤圖片。
https://i.imgur.com/kn86kLt.jpeg
把那兩張圖蛋雕後，結果就是真的彼岸花了 ==
https://iili.io/2K7SOWQ.png
是的，AI不能無中生有。
原本那種形象很明確的紅花純粹是我自己耍蠢，混進了錯誤的圖片，
打標籤時又讓這種紅花汙染了Spider lily的提詞所導致。
所以不要再講「只是很像」、「沒證據」、「不能說AI幹圖」這種說法了。
事實上，用AI模型生出的圖本身一直都是證據。
--
(と・てノ) 翼龍欸
--
他們會跟你說345也是用眼睛跟大腦幹圖
有些人就這樣 很可憐
不能無中生有那4-11的黑人是不是可以判違規了
Enako在推特一堆不是她本人發的照片 要訓練很快
這種話講出來就代表根本沒過腦，要是不是為了長得像要
去蹭人氣幹嘛要生一樣的
娃 被專業分析了
專業文給推
要檔太難了 很多人拍照就會上傳 很容易就拿去訓練
你這樣等一下AI仔又要爆氣了
問就是蒸氣機
問就是你是砸蒸汽機阻礙進步的守舊老人
自以為蒸汽機 其實只是蒸飯箱
X也知道管不了直接放推避責了 你圖片放上去就是同意
推推
我早就看開了 傳上去的娃圖都當作會被拿去AI
那些就是雲AI仔
即使沒有推特那個免責權 也不可能抑止盜用
拿國去訓練跑出えなこ的話呢
7.綺夢
我知道有個複製人 但我不能說
推專業
別人不敢說但えなこ的話，台灣有複製人可以練AI
所以純以えなこ而論，出現很像她的AI圖還真的不一定
是用えなこ去練的，現實就是比小說還離譜
這是只用動畫的素材還是有用到しらび的？
丟了幾張小說插畫當正則
AI的人臉辨識能力還是有可能把父母兄弟姊妹修成本人吧
？
像我的臉在某些角度下可以解鎖我爸的手機
7國
原理不一樣 如果你用50張爸爸和一張兒子的照片做模型，那通常生成的AI圖還是比較像老爸。 但是爸爸兒子各25張又沒用提詞分隔，那AI理論上會給你一個爸爸和兒子都很像的人臉。
人臉辨識的問題在東方臉孔還有問題 iphone照片分類常
常就把不同人放在一起 同一個人又判斷成不同人
6 台灣還真的有 但是誰我不敢說
翼龍欸
好啦 我知道你很會訓練 這算是一種拼圖嗎
AI仔：你懂技術嗎？你懂原理嗎？鬼叫什麼？
AI臉部生成跟人臉解鎖完全不是一件事,別鬧了
蕾娜真好看
![[閒聊] えなこ抱怨照片遭到無斷使用的AI量產](https://img.toy-people.com/member/172958970429.png "[閒聊] えなこ抱怨照片遭到無斷使用的AI量產")
爆
[閒聊] 川普逃走中...? AI繪圖的另一個爭議網友昨天在推特發佈了一系列 "川普被逮捕收押入監" 的AI繪圖生成模擬照片， 使用的工具是Midjourney V5。 原推:![[閒聊] 川普逃走中...? AI繪圖的另一個爭議](https://images.plurk.com/RYHQaRFyIchYX2e5Jl79u.png "[閒聊] 川普逃走中...? AI繪圖的另一個爭議")
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Re: [IWIN] 再說一次,不是 "訂一個能接受的標準"有一個部分也許是我還沒有想得很清楚， 但我覺得 擬真的生成AI兒童色情圖 多半要先禁止吧？ 理由就是：這個搞不好有可能就是從三次元兒童照片弄出來的 因為生成AI再怎麼生成，這些圖片終究是要有訓練的圖庫來源 而擬真的生成圖片其訓練來源相當可能來自真實的照片![Re: [IWIN] 再說一次,不是 "訂一個能接受的標準"](https://i.imgur.com/s5TgoRsb.jpg "Re: [IWIN] 再說一次,不是 \"訂一個能接受的標準\"")
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[問卦] 深田えいみ照片是真人還是AI？深田詠美的照片也太像AI 生成了吧？ 這真的是她本人的長相嗎？還是AI圖？ 還是說AI模型其實是用深田詠美的照片訓練的？![[問卦] 深田えいみ照片是真人還是AI？](https://i.imgur.com/oIt0CzHb.jpeg "[問卦] 深田えいみ照片是真人還是AI？")
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Re: [閒聊] 所以AI應用到繪圖領域，爭議怎麼這麼大棋譜沒有版權,圖畫有 AI生圖的版權糾紛很難處理 而且這次stable diffusion其中的waifu模型，或是NovelAI 都使用了圖庫danbooru 包含大量非正式授權圖片，網站本身已有人幫圖片上標籤省去超大量人力
[問卦] AI開車 是未來趨勢？特斯拉的自駕裡面不知道有沒有生成式AI在運作 如果用生成式AI訓練自動駕駛模型 也就是AI開車 這個聽起來完全可行吧 在台灣可能也可行 因為再可怕、擁擠的駕駛經驗4
Re: [閒聊] AI模型破壞器Nightshade 正式推出這邊要說明一下，所謂的喂AI指得是在訓練模式下，阿肥稍微看了paper主要是透過微小 的相素變化產生的被下毒的圖片影響基石模型中正常圖片的高維空間分佈，所以就可以讓 生成模型你跟他說要產生哈士奇圖他給你緬因貓，因為模型產生的高維空間分佈已經被下 毒的圖破壞了。 不過這只限於訓練階段，一但fixed住的模型就影響有限，論文的假設就是以後所有的創3
Re: [IWIN] 再說一次,不是 "訂一個能接受的標準"沒用吧….. 雖然我不是專業的，但從機器學習基本概念的角度來說，就算是擬真生成的AI兒童瑟圖也 不一定是從真實的兒童瑟圖AI訓練出來的。 因為AI算法有「泛化能力」 什麼叫泛化能力？AI必須在現有資料庫的基礎上去對不在資料庫中的樣本進行「推理」1
Re: [閒聊] 真的有人因為想瑟圖自產自銷去學畫我現在的心得就是 去youtube上面看一下ai怎麼安裝畫圖軟體 然後把stable-diffusion-webui裝一裝 去civitai把人家做好的模型 挑喜歡的來用 然後再去跟chatgpt要tag 基本上普通的色圖就夠用了 如果還想要更多 就直接把你想要的女生 照片剪一剪 訓練ai去認臉 然後把訓練好的檔案 也就是lora檔案 拿去給人家的模型用 這樣就能1
Re: [問題] AI為什麼不去吃動畫就好？圖多不代表就會比較好 每個動畫都會固定他的畫風 所以餵他重複畫風太多無用 每一幀的品質要看動畫水準有沒有畫崩 精選好的圖去訓練出來的才好看1
Re: [問卦] 這圖是不是很像AI圖？AI的構圖其實還是需要基礎構圖做為學習範本 常常會覺得AI圖很甲是因為 你把A場景做的事情在B場景出現這種不協調感 或是太陽照下去地板應該是亮的這種情況沒達成,就會覺得很甲 弗里曼博士曾經說過:「對的人出現在錯的地方，會讓世界天翻地覆。」![Re: [問卦] 這圖是不是很像AI圖？](https://i.imgur.com/aNveOxOb.jpg "Re: [問卦] 這圖是不是很像AI圖？")
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