Re: [閒聊] AI與遊戲美術從業者的困境訪談
: 推 GAOTT: ai一開始會取代原畫師 但是當退出的繪師太多之後 03/29 21:19: → GAOTT: ai把圖庫吃光 到時候是不是又需要花大錢請人類畫師出來 03/29 21:21: → GAOTT: 補充圖庫 然後各家廠商就要暗藏自己的圖庫跟人類畫師? 03/29 21:21: 推 allen20937: AI到某種程度後就可以自己訓練自己,像後期的AlphaGO 03/29 21:23: → allen20937: 根本不用參考人類棋譜,自己跟自己對弈就能進步了 03/29 21:23回個這段
現在對岸有些Lora做法就是這樣 通常對岸是叫這個對練
如果你Prompt不要下太多品質關鍵字(masterpiece之類的)讓他風格太固定
再某些Prompt的情況下
是有機會隨機出一些比較不同的風格的
然後拿隨機出的不同風格的圖 收集個幾百張丟去練就能練出這種風格的模型了
幾百張看似不少 但對AI來講只要出率有個1% Roll個一萬張就有了 反正也不是人畫
再來還有應用再服裝上
有些服裝只靠Prompt大概就1%機率隨機出來
可是只要機率不為零就可以用上面提到那方法多Roll幾張出來練Lora
只要練出初版Lora之後套一下就能更容易抽出來來精進Lora
不用幾輪就能弄出不錯的結果了
: 推 Freeven: 也許之後最重要的就是比誰用AI用得好,誰更能詠唱出具備 03/29 21:23: → Freeven: 特色的作品 03/29 21:23: 推 tonyxfg: 以後可能連詠唱都省了,AI自己就會創作 03/29 21:27: → labbat: 樓上的疑惑不成問題,因為只要畫師的電腦需要連上網路 03/29 21:27: 推 allanbrook: 我覺得也不是 需要圖素的產品會有需求 但圖本身是產品 03/29 21:27: → labbat: 使用的防火牆都是玩具,回一樓 03/29 21:27: → allanbrook: 的 不太會影響到 03/29 21:27: 推 Winux: 未來就AI吃AI的畫來生成畫 03/29 21:28: → allanbrook: IP持有者對底下幫忙產出內容的需求會減到很低 03/29 21:28: 推 ddd852: AI的效率真的太高了,以我贊助的fanbox 繪師為例,人類一 03/29 21:28: → ddd852: 個月出5張單圖或一組套圖,AI一天就出50張圖 03/29 21:28
自己玩個P網的感覺是
其實大部分人根本不太Care AI目前弱點那些 甚至根本不Care是不是AI圖
有奶有腳就點讚收藏了
開ControlNet那堆弄個想要的構圖 再I2I+手修等等微調細部問題
在修個手 總共花好幾小時弄一張圖
不如把巨乳關鍵字下好下滿 然後Roll 256張選個幾張還行的直接丟上去
後者說不定收藏還高很多呢
: → allanbrook: 這段時間如果不把繪畫擺回更純粹的活動去看待 會很容 03/29 21:29: → allanbrook: 易焦慮 03/29 21:29
說不定以後繪畫就從工作的選擇之一變成休閒娛樂了
: 推 tonyxfg: 是說美術業者只是風頭上的一波,之後大部分行業都要面臨 03/29 21:30: → tonyxfg: 大失業潮 03/29 21:30
現在還說不得準
但如果MIT的提升2X%效率為真
那的確會有大失業潮
但人的工作並不是被AI取代 而是被使用AI之後效率提升的更強的人取代
不過也不用太擔心啦 相信全球的少子化
沒啥年輕人了也沒多少空間裁員了
--
4 花個幾小時弄了一個還原度高+細節都正確的圖
被自己Prompt隨便扔一扔 量大管飽的屌打 實在很...
自己的經驗 同樣版權腳色 修滿細節 : 20收藏 修好細節+調好光影 : 100收藏 巨乳加滿 : 1000收藏 沒巨乳的腳色把腳伸出來 : 750收藏 流量密碼很明顯了
上面那個說的是繪師圈的常態
現在咒術師也可以享受這種感覺了呢
這時候就會體會到繪師不爽的點了 AI繪的一張圖弄幾小時都感覺很微妙了 那如果發生在花一周精心畫出的圖上感覺一定超幹...
就是你真的用ControlNet去修其實也沒啥意義
我自己是覺得還是差不少 光是部位的骨架錯誤就差非常多了
真的會去在意細節的人抓ai圖的錯誤很簡單
但是ai圖受眾也不太會在意你到底修不修那個
AI圖弄久了常常去抓一些細節錯誤 但看到真人畫的反射性去挑錯會發現真人畫的其實細節還是有些地方會出問題 半年前看到的AI真人圖片分辨測試 就幾乎沒看到有人對九成以上了 現在技術更進步厲害一點的有沒有個7成都難說
然後市場還是買家主導不是畫師主導 $$還是很誠實的
市場是要靠自己帶風氣的啦, 像餐飲業也是量大管飽速食
更好賺, 然後就會有人反向推慢食來拓新市場
親自創作才可以完全可控高客製化的按照自己腦袋去毫
不妥協的創作出屬於自己之物,從這點來看Ai永遠不可
能取代人,至於部份Ai圖受眾對Ai的不同追求又是另一
回事了
看過些AI的服裝可以說有點詭異的。但若是大量生產這些所
謂詭異的服裝,經人類審美篩選,量夠大搞不好也能產生幾
個新風格
爆
首PoAIGC自去年底以來的高速發展, 已經開始帶給一些產業天翻地覆的變化。 最近看到深燃() 對一些遊戲美術從業者的採訪, 覺得蠻值得分享與討論,所以就節錄至此。48
現在這個情況跟本是人類史上的奇異點 以後漸漸地發展,有關"設計"類的產業都會受到影響 程式設計師、CNC沖床、IC設計 唯一能存活的基本上都是該職業的高端人員 這讓我想到一部動畫 VIVY60
這個真的不好說, 因為少子化意味著市場也會縮小,市場縮小意味著舊時代的工作機會減少。 所以新世代如果不趕快適應AI的衝擊,怕是會落後於時代而找不到工作 學會怎麼使用AI甚至程式語言怕是當務之急,因為接下來AI應用只怕將取 代大部分的勞動力,剩下的只會是更低端,薪水更少,人事成本可以低到22
回一下程式的部分, 身為一個寫過iOS Objective-C、碩論寫了Unity C#、前陣子被架去寫網頁javascript, 最近在開始接觸Python,非資工本科的不專業前軟體工程師,這樣應該能講講。 → lbowlbow: 要等到ai能debug才會被取代。寫出code不難,沒bug才難 03/30 09:12 推 guogu: chatgpt可以把錯誤資訊丟回去讓他修阿 只是會有越修越多 03/30 09:1522
先談談繪圖業界吧,以下皆是我個人雲來的觀點,不代表繪師任何人的想法。 這波AI潮其實就有點類似手繪跟電繪那時的問題,只是那個時候轉換期比較長。 所以對業界的衝擊比較小。 不然你想想那個時候要學電繪的成本還比較高,你要先買軟體跟設備, 然後要學軟體用法,還要知道螢幕跟實際輸出的差異色,輸出也是要成本的。6
討論有提到關於AI寫程式,想到一個東西 在前幾個月,大概是去年11月還12月左右 那時候Chatgpt限制還沒有那麼多,就是差不多C_chat有人可以拿它來玩文字妹的那段時期 那時候要AI寫一個像惡作劇程式之類的東西,不用催眠還是什麼的,AI也會直接給出答案:9
話說現在不就像當初的工業革命 工業革命前很多重複性實體工作都是靠密集人力 工業革命後就給機器完成 現在AI則是幫人類完成思想層面的事情 例如畫圖、寫作文7
是業者認為圖都畫好了,請人修圖開比較低的價格 但前面就有說了, 自己畫一張只要7天,修圖要2天 業者給的費用從1萬/張變成1千/張 以後應該就直接不修圖,抓圖上的BUG反而是彩蛋32
還是那句老話: 如果你兩年前沒有預料到今天的AI是這個程度, 你也不要預料兩年後的AI還是這個程度 現在的AI還有很多為人詬病的地方, 包括說手部之類的細節、59
感覺就是老闆Cost Down的問題。 把繪師當作消耗品,不管人家生涯規劃和生活水準,硬生生想辦法把人事成本省掉。 以一個比較宏觀的角度來看。 有能力修圖的人只會因為環境不好而越來越少,用這種方式甚至會得罪繪師。 到最後就會變成你只能靠卑鄙的方法不斷換名騙新人繪師當你的免洗筷。
爆
Re: [閒聊] AI生成的小模寫實寫真想貼圖 順便分享一下大概要怎做cos圖 首先先生幾張二次元圖35
Re: [閒聊] AI咒術師盜圖: : 日本推特抓到一個AI咒術師, : : 疑似不是單純的咒術師, : 而是有直接餵其他人的圖:29
[AI] 如何訓練LoRA? 猴子都學得會的手把手教學!先附上預覽圖,幼妲貼貼: 網頁好讀版: 前言都是一些廢話,如果只是想知道如何訓練LoRA,可以直接往下跳至分隔線。17
Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?先回應一下AI好學這點 用自己大概花費的時間來當例子 順便貼貼自己有玩AI繪圖的人權證明(? 一部分是單純想貼圖 首先AI繪圖的網站很多了16
Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?看到AI作圖好不好學?的討論,自己也開始有點感興趣 如果你的標準是做出”像”某些大手繪師的圖自我滿足 或是丟到網路上讓人稱讚「AI好厲害!」「你的咒術好強!」滿足承認欲求 那是真的蠻好上手的,昨天晚上從完全0知識 跟著日文的教學搞Stable diffusion10
Re: [問卦]有了AI繪圖 還要追+9的IG嗎?看原文底下留言跟一些其他篇的留言,都會有人說AI繪圖的太過韓國臉,那是因為PO圖的可能菜鳥或剛好喜歡這類風格的。 AI繪圖現在主流是Stable Diffusion,三次元的主模型大都是偏韓臉,但其實可以靠次模型LORA這類變成其他風格。 但即使不靠LORA,光指令輸入國籍、種族、混血、清純、可愛、蘿莉、熟女就能有很大變化了。 甚至是畫三次元時,也能輸入一些漫畫遊戲名作來影響風格 (但還是會被你的主模型影響)9
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