[請益] 銀行業資深AI或資深資料科學家
大家好 最近有幾個職缺找上門
都是國內各大銀行的資深AI或資料科學家
我目前四年年資 在科技業年薪約200
請問若是到銀行做AI或資料分析 大約年薪會是多少?
生態會有很大不同嗎? (買server會不會很保守 東鎖西鎖的)
我之前更菜的時候有面過幾家 有出來就是LV的 有南港附近的
不過都沒敢去待 還請教各位前輩
主要target是年薪降一點沒關系 專案要有impact 我要能帶team
一些缺點(如推文所述) 幾年前的面談時已經有底 比如說:
1. IT部門保守 跑流程沒效率 多做多錯不如不做 不想改等等
2. 高層畫大餅 吹很大 非剛需
3. 跨部門跨子公司(人壽、銀行、證券、產險)合作困難
這部分已經略知一二 但想更新的是這幾年是否有改變?
一方面是看起來組織上有在成長 但不知道是否健康?
另一方面
銀行端放出的新聞稿或演講對這幾點多多少少有回應
比方說
1. 重新建立資料平台 與IT重新分工(應用層跟底層)
2. 這點不敢輕易下定論 或許點子好 只是執行面出問題
3. 這部份最怕 部門一堆 商業 行銷 資料分析 開會就開到死了
或怕會遇到各種嘴砲俠 擺爛哥 保守養老叔
p.s. 套件俠我是不怕 套件要調用的熟跟巧也算有貢獻
p.s. "限制很多,因為測試主機不能連外 裝TensorFlow"
科技業主機也怕機密外洩 同樣有資料無法取出及連外等限制
但通過 IT 適當權限管理及良好溝通 應該能提高效率
目前這方面銀行業還會是瓶頸嗎?
--
勸你不要去比較好,你仔細想想你的ai到底能幫銀行解決
什麼問題
我聽到有用ai去預測信用卡是不是盜刷還有用ai去把支
票簿上面的數字識別出來而已
還有你個人的數學造詣如何,有辦法把前端paper複製成
演算法嗎?
給你帶team,你就收到一堆只會call keras或pytorch的
傢伙而已
很多東西都吹很大但你仔細想想,那東西真的有需要靠ai
嗎?
像是某銀行在發展客戶表情的情緒識別,如果客戶表情
不好,服務人員可以妥適處理
聽起來好像很屌,阿,實際上真的需要嗎?
金融業畢竟不是data driven的行業,深思一下吧,一點
淺見,有錯請指證
年薪我猜大概120到150,其實你不如去國外混,外國人
很水的
之前才聽到前輩說,在那邊只要會寫nn的數學式,就會被
用amazing的眼神看
如果金融業不是data driven, 那哪個行業才是 @@
fintech過了幾年還是沒有什麼應用
金融業絕對是data driven啊,但吹很大我也同意,餅畫的好
看才有資源可用
金融業薪水不會比科技業多
你目前薪水 已是管理職薪水
個人覺得國內的金融業很落伍,想要impact再熬幾年去國外
限制很多,因為測試主機不能連外 裝TensorFlow 就搞了
很久
ai可以幫銀行解決很多問題吧
不過現在高層大多思想落伍,而且很多都是畫大餅也是真
的
要跟資料 申請機器都要跑單據流程 曠日費時
去了才知道台灣銀行未知用火
找你都民營;想乘AI快鳥掉前從科技業跳拿少點可拿久銀行很OK
但要有心裡準備都在做data clearing,除非銀行data team夠強
銀行這些東西都直接買solution的 去那邊變圖表工程師
你可以在特定電腦裡自High,要落地大概要一萬年以
後
不如請原po說說,有啥idea對銀行有貢獻的
我覺得最重要的已經不是模型,而是商業模式
你應該往中國或美國走
往台灣金融業發展緣木求魚
我不是DS,但以開發端來說,基本上你說的都還是問題
短期內(10年內)不會有任何改變, 別想得太美好
金融不像科技業有追逐的壓力, 落後五年可能就完全沒人會買
他依靠流程與人工控管, 這些都是很難改變
銀行保守來自於,只要有漏洞, 損失可能會無限大(錢被轉走)
所以絕對不可能為了效率妥協. 別期待為了研究方便開門給你
另外致命傷的一點, 銀行的獲利來自企金消金金融交易
AI什麼的都是投點小錢玩玩看而已, 資訊人員只是次要單位
左手(AI) 只是輔助
你提到的缺點都沒改喔
不call keras pytorch 是要自己造輪子嗎
不過確實感受不到應用場景...
keras就算了 但不call pytorch是要自己刻喔
我可能表達的沒有很好,是說只會call library 然後had
oop db 或是基本的程設能力不高的
勸你不要,真的
解決提出問題的人就好 何必解決問題
感謝各位意見!
※ 編輯: Morphee (114.25.181.184 臺灣), 05/27/2020 23:22:4960
[標的] 2881富邦金 存股多1. 標的:2881 富邦金 2. 分類:存股多 3. 分析/正文: 1、基本面:富邦金去年稅後淨利902.7億元、EPS8.54,相信還是富邦金的股東領得非常 爽,在看旗下獲利引擎:43
[請益] 職涯選擇-是否轉職科技業乳題 最近遇到職涯選擇的問題,想問板上有經驗大大的想法 學歷: 119 學士 企管 & 國外 碩士 資料科學 工作經歷:30
[請益] 應屆畢業Offer選擇(銀行/資料分析)版上各位年薪500萬的前輩大家好 本人是目前112應屆學士畢業, 雖然不是電資,但之前有累積蠻多data相關經驗, 外系課程、公司實習、side projects、社團等等 雖然之後不確定要走偏商業的分析 還是純data science,21
Re: [問題] 關於碩士起薪麼? : 有沒有類似情況的大大能稍微指點一下 或是趁還沒畢業前儘快加強的技能呢? : 謝謝大家 還請不吝賜教~ : ----- : Sent from JPTT on my iPhone6
Re: [請益] 資料科學家,回臺工作前景基本上大家的回應都還蠻中肯的 不過有一點似乎沒有提到 就是「養得起資料科學家的單位不多」 因為養得起資料科學家的前提 就是要有「資料」、「大量的資料」、「大量而且乾淨的資料」2
[情報] Python人工智慧與資料科學人才養成班03期勞動部補助課程全程遠距教學【Python人工智慧與資料科學人才養成班第03期】 ---延長報名到9/13--- 兩個月成為最受企業歡迎的AI資料分析技術人才 344小時完整學習AI大數據九個必備職能 程式語言、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識- 勞動部補助課程全程遠距教學【Python人工智慧與資料科學人才養成班第04期】 兩個月成為最受企業歡迎的AI資料分析技術人才 344小時完整學習AI大數據九個必備職能 程式語言、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識 、深度學習、自然語言處理
1
[請益] 在證券/銀行做資料分析對履歷的幫助各位神人大大好,幫朋友po文,希望解答offer選擇問題 已爬過文,但有關證券業資料分析工作的資訊較少,希望知道的大大們可以幫忙回答 手機排版傷眼拍謝 — [背景]- 我認為要先釐清楚一點,要做AI的模型並非只能透過Python, 大家都用Python原因在於AI套件都已經由國外的大神做好了, 甚至有些套件都事先訓練好資料,提供weight檔案,可以直接使用應用在某些專案, 若只是要用這些AI套件,使用Python非常方便 Python的優點: