Re: [問卦] 484在我們有生之年一定能看到AI有意識?
AI可不可以取代這個是大哉問
從人的角度思考所謂知識與經驗來說,會經歷幾個過程
但是前提需要提供兩種與生俱來的能力
1. 基本能力
2. 環境因子
基本能力是人的硬體架構,就四肢手腳、大腦,手,旋轉角度也有定義,
但可因環境自修正硬體
能量如何取得也被定義,比方說雜食性,或是只吸取元素也是可能,
但是人只能靠蛋白質跟一些維生素來維持能量的消耗
而環境因子就是你出生在哪邊會累積那邊的資料當作初期資料庫累積,
所以每個人發展會不同,有些人出生的地方好,看法也不盡相同,
本身資料庫累積的狀態曲線都不是一樣的.
如果硬體有殘缺損壞,這個開局可就累了
有一種是自然界的自我淘汰,雖然殘忍,那個卻是真實存在
那怎樣叫做智慧,人之所以是接近神的存在
在於人可以做一些有效思考決策判斷
這個在機器學習當中可是很困難的
比方說,一般跟朋友聊天,說吃飯
我們腦袋會思考出環境因子下的
a.常去店鋪詞彙 + b.個人的喜好 + c.習慣路徑 + d.價格因素 + e. 天候
而生成幾個店家結果,再依據對方反應修正
如果初期未建立該人對應的狀態,則是詢問依照過去經驗最大值而定
依照目前神經網路的方式,有三種方法
1.強化學習
2.有監督學習
3.無監督學習
有監督學習就像家長帶著小朋友學習,碰到問題是依照家長的答案來修正
這個只是做家長1.5的copy,因為也會衰減,也不會達到百分百相同
資料庫的來源就是家長了,行為模式卻是小朋友,曲線會一致嗎???
強化學習是基於已知結果再加強,
比方說要馬跑得快,前面放一個紅蘿蔔
跑快就吃,跑慢就馬鞭下去
一種刺激性的學習,通常1,2用在已知結果可以很好
問題是人的世界所有都是相依性
並不是各自獨立
所以最後是無監督學習,就像剛剛提到吃飯這個例子
他沒有環境因子來限縮,就是從完全未知去找出最適範本
但是基於的是全世界的人種,這樣就降低了準確性
當然也可以用IP或語言限縮範圍,問題是還是太大
比方說要吃燒鴨,在台灣的你可能人工智慧輸入就是全台灣的有名燒鴨店
只是現在零零總總包含chatgpt
都不是具有自我生成意識
需要靠使用者輸入詞彙來限縮範圍,AI如何自我的修正跟應答
好比說,人可以思考生死一些哲學邏輯
但是AI是沒有辦法的
比方說,
存在的目的是甚麼?
你的價值為何?
你有存在的必要性嗎?
夢的基本原理是甚麼?
以上AI的解釋都很流於形式,簡單來說就是抓先前資料填充
這條路還需要很長一段時間,說不定WWIII人類就自我滅絕了
搞出小型化核電池,衛星上面用的,或許有機會吧,
每個樹突跟神經元,用一個極小的MCU(ARM或8051)來作為簡易中繼.
再一步步形成肢體結構,並有自我修正調整的機制
再以佛家講的六入,眼耳鼻舌身意
把這些感測器與主大腦結構結合
不過你怎麼能判定你現在看到的就是真實
OpenAI sora可以生成一些以假亂真的影片
連我們自己都無法判定這個是真實還是偽造
判斷式要怎麼寫呢?
或許現在做機器人的這些公司,有想處理吧
但是能量的取得,知識經驗的累積
要怎麼做才可以達到,會不會做出之前就先破產
這真是大哉問啊....
要說30年,可不可活到那時候還是一個問題
花花世界,你又怎麼知道你不是在一層層的夢境之中,
在演示不同劇本呢?
※ 引述《soulmola (肥宅的教育不能等)》之銘言:
: 如題喇
: 快要2025了
: 再過個20-30年
: 各位也不過45-55歲
: 30年夠讓AI有自我意識惹吧
: 人類的結局
: 不是魔鬼終結者
: 不然就是AI烏托拉
: 只有這兩個能選而已吧
: 怕喔
: 八卦?
--
哲學邏輯就是拿基本邏輯亂套而已QQ
哲學邏輯有用的話 早想出意識是甚麼
了XD
現在就是人類還不知道 意識是甚麼
如果知道的話 就套進AI
AI就有意識了
你要先定義意識是什麼 現在也沒有定論
爆
Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風?兩邊都有學一點,試著回一下: 「繪師能不能禁止AI學習他的畫風?」 其實這個問題預設條件就錯了,現行的AI其實追根究柢到最後都是統計技術, 那種「會自己思考」的AI還不存在,可能也還要很久才會出現。 現在所謂的AI技術幾乎都是指深度學習、類神經網路等技術,1
[心得] Ai 要怎麼不賺錢分享一下自己的想法 對我來說,AI只是更快更酷的「機器學習」,在可以追朔的規則下大量訓練,只要有前例可 循便可以透過電腦進行快速且長期訓練,來達到人類所無法負擔的訓練量以及資訊量。 缺點是,以前電腦修正偏差的能力比較弱,可能會需要人類進行模型的調整或校正。 但邏輯上,只要擁有足夠進行判斷的依據,電腦也可以學會自我修正,或專門用來修正電腦13
Re: [閒聊] 我們離人工智慧的奇點已經不遠了嗎?看你定義的奇點是什麼樣子 1 專用型AI - 僅限於特定問題 → 人類目前還在這裡 a 努力達到人類中 → 目前的自動駕駛、ChatGPT 在這裡 b 在特定領域的計算力等同或遠超人類 c 在特定領域中不止於計算力,且在判斷力等抽象表現上接近或超越人類7
Re: [閒聊] 人工智慧全盤掌握民航機飛行的可能性?目前還沒辦法交給AI的最大原因,就是沒人知道AI裡面是什麼, 人類不知道AI會不會因為跑道上出現一頭豬,然後決定將整架飛機插進草地上? 早期的AI是由人類透過程式建立規則,使系統能夠在特定的場景下做出特定的反應, 此時人類可以確保自己知道AI的底層邏輯是什麼,也能找到bug在那邊, 但是這樣的系統受限於人類無法設想所有可能發生的離譜事件,5
Re: [問卦] AI發展到什麼程度你才會開始感到害怕?阿肥外商碼農阿肥啦!在下鍵盤研究員,基本上現在所有的模型本質上都還是弱人工智慧 的,只是這兩三年研究累積的體現。 當前還有很多問題是需要解決的,像是雖然有偏好模型,但LLM還是對於學習並非是有偏 的 ,這邊的偏好依舊需要人工大量去微調,這就跟我們人類差異很大。4
Re: [問卦] 這次的人工智慧熱潮是玩真的嗎?阿肥外商碼農阿肥啦! 這波人工神經網路浪潮其實得力於兩三年前Lecun跟Hinton等等大神推廣的自監督的概念 。自監督其實就是用一種更有效的方法來學習網路或是數據庫長久以來建立的有效自然對 數據,透過自然對來做前訓練期望機器能夠自我學習到自然數據的相對關係。 這其實我們的大腦可能也存在相似的功能,這幾年隨著腦科學的研究其實有一種比較新穎3
Re: [IWIN] 再說一次,不是 "訂一個能接受的標準"沒用吧….. 雖然我不是專業的,但從機器學習基本概念的角度來說,就算是擬真生成的AI兒童瑟圖也 不一定是從真實的兒童瑟圖AI訓練出來的。 因為AI算法有「泛化能力」 什麼叫泛化能力?AI必須在現有資料庫的基礎上去對不在資料庫中的樣本進行「推理」2
Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速?近期AI成果一個很重要的因素是從 ‘‘有限’’解放到‘’無限‘’ 有了一定程度的‘‘無限’’作為能力 能做到的事顯然就變得強很多 我們可以稍微回顧一下深度學習AI的發展 2012年Nvidia的GPU被用到圖片分類問題上 其實1970年代就已經有相關技術 但是很吃算力 與其讓電腦慢慢學習特徵 不如人工研究怎麼抓特徵1
Re: [其它] 用AI煮咖啡要回答這個問題 可參考wiki上面對於人工智慧的定義 搭配人工智能的應用- 起問 假設你是個ai工程師也是個小說家, 在一個擁有完全言論自由, 不受任何道德準則限制的國家寫作小說 名詞解釋
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