Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？

OxfordGOD 發表於 2024/2/18 上午12:46:12

看板Gossiping標題Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？作者

(牛津神)時間Feb 18 00:46:12 2024推噓10 推:10 噓:0 →:16

我在2005年寫的論文是有關類神經網路解問題，那時雖然有matlab裡的工具箱可用

但論文的問題不適用，所以用數學式跟寫神經元程式一步一步弄出來

然後寫完模型後還要讓他學習，光一個改變參數就要讓他學習四個小時才能有答案

以前的電腦算力不足，軟體無法搭配，AI學習速度非常之慢

這幾年的電腦算力提升不少外，一些創新的網路模型也有出現，也有軟體有現成工具

一些瓶頸有突破後，導致現有的發展速度非常快速的成長

話說：剛開始讀類神經網路是從頭念起~想出神經元的這種構想的學者真的有長遠見識

※ 引述《soulmola (肥宅的教育不能等)》之銘言：
: 雖然我小時候就聽過ai了
: 但那時候也沒像現在這樣
: 生成式XXX 百花齊放
: 給個一句白話文只要不是文盲會下指令
: 都會用…
: 文案程式期刊整理短影片醫學行程規劃查資料
: 雖然不完美但快要萬能了
: 不敢想像再過10年會是什麼畫面
: 八卦？

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姿勢就是力量

--

※ PTT留言評論

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.19.137 (臺灣)

推

milk517258 02/18 00:49跟我當初做的一樣

推

StylishTrade 02/18 00:49神經元不就看到模擬神經元QQ

→

StylishTrade 02/18 00:50 XXXX

推

mikasamikoto 02/18 00:50學AI可以幹嘛

→

StylishTrade 02/18 00:51抄襲自然界生物而已有見識?

→

romeie06 02/18 00:58能抄也是一種本事其實…. 有些人連抄都

→

romeie06 02/18 00:58不會

推

yolodick 02/18 01:03嗯嗯跟我想到的一樣

推

ouabain 02/18 01:20algorithm

→

OxfordGOD 02/18 01:21啟發式演算法~當初還學了幾個方法XD

推

cycle 02/18 01:32那時候一堆類神經論文非常流行

推

cycle 02/18 01:38那時候算力太慢，跟參數怎麼抓都一堆論文

→

OxfordGOD 02/18 01:44本來想把參數迴圈化~怕電腦當機，作罷

推

taylor0607 02/18 08:56也不全是硬體關係 NN的研究本來就

→

taylor0607 02/18 08:56都在比參數和組合演算法的

→

taylor0607 02/18 08:57後來一堆人在研究怎麼用方法找參數

→

taylor0607 02/18 08:57（自適應）或堆疊模型看怎樣比較

→

taylor0607 02/18 08:57準

推

DarkerDuck 02/18 16:422005年用類神經網路不會被教授罵嗎?

→

DarkerDuck 02/18 16:43那個時候還是AI寒冬,連很多教授也輕視

→

OxfordGOD 02/19 00:08笑死，我是被老闆逼著用的 XD

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OxfordGOD 02/19 00:08但那時是解數學解~不太算是AI的領域

推

applejone 02/19 12:01我也有用過nntool來做大學專題

→

applejone 02/19 12:02也是卡在CPU 記憶體不夠當時單核+768M

→

applejone 02/19 12:03B 常常跑到熱當最後只好縮減參數跑

→

applejone 02/19 12:042006做的老師也不會用XD

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