Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？
你電腦電子資訊領域就算硬體軟體再發達再先進
二類組領域還有文組領域的
會認為當你把一疊資料讓電腦去運算
就可以製造出
當你在烹調任何食物的時候 什麼時候要加鹽巴嗎？ 什麼時候加味精？ 什麼時候加胡椒嗎？ 還是要不要加一點肉桂葉跟九層塔？ 你在吃飯的時候要不要配一點可樂還是其他飲料？要不要配一部電影？配哪種電影？配血腥片嗎？ 還是異形片？ 需不需要再配點其他食物？
你覺得你丟一疊資料，讓電腦跟搜尋整理，弄得出這種所謂的AI?
那些叫意識跟思考
用什麼方法做出來東西，最後被反噬都不意外
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輝達?台積電?
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你說的很像POS機台
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要不要看看那些做濕實驗辛辛苦苦troub
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leshooting 的人薪水多少
推
資本對ai的期待是極高的 已經到了希望
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能夠和工業革命並列的程度了 但目前
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不能說沒用 但真還沒到那種高度
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首Po雖然我小時候就聽過ai了 但那時候也沒像現在這樣 生成式XXX 百花齊放 給個一句白話文 只要不是文盲會下指令 都會用…
因為硬體普及 成本下降 開發車欠體的人 就變多惹 人多有白痴2
其實就三十年前的演算法，電子炒過一堆領域後換它，有人說只是聊天那就太膚淺了，最近一次的突破是底特律警方利用AI辨識抓通緝犯，結果錯抓到個孕婦還是個尼哥，被求償一億美元，就技術人員的說法，這類演算法對有色人種很容易誤判，嗯，翻轉時代來臨了。 ※ 引述《soulmola (肥宅的教育不能等)》之銘言： : 雖然我小時候就聽過ai了 : 但那時候也沒像現在這樣 : 生成式XXX 百花齊放![Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？](https://i.imgur.com/TaTyKRKb.jpg "Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？")
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阿肥外商碼農阿肥啦！ 先說一下，你小時候聽到的AI這個多半是指符號主義跟控制論這派，這派興起大概就是19 80年左右，主要就是從集合論跟控制論下手，當時的電腦科學家相信只要窮舉人類的邏輯 符號跟搭配控制系統工程就可以達到人工智慧的入口，不過後來發現這種根本無法模擬出 人類的模糊性更糟糕的是隨著系統越來越複雜抽象邏輯會發生衝突等現象，所以符號主義21
我剛好研究所讀資工領域的。 你應該知道在這次AI大模型震撼世人之前，電腦科學界在紅啥嗎?? 就是Big Data，大數據，資料探勘。 但是因為"算力"不足，所以在十年前，幾乎都是關注於儲存與基礎處理而已。 譬如NoSQL數據庫與一些簡單的資料探勘，那個時候SVM分析歸類資料可火的。![Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？](https://jochen-hoenicke.de/queue/mempool-20201126-eth.png "Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？")
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近期AI成果一個很重要的因素是從 ‘‘有限’’解放到‘’無限‘’ 有了一定程度的‘‘無限’’作為能力 能做到的事顯然就變得強很多 我們可以稍微回顧一下深度學習AI的發展 2012年Nvidia的GPU被用到圖片分類問題上 其實1970年代就已經有相關技術 但是很吃算力 與其讓電腦慢慢學習特徵 不如人工研究怎麼抓特徵10
我在2005年寫的論文是有關類神經網路解問題，那時雖然有matlab裡的工具箱可用 但論文的問題不適用，所以用數學式跟寫神經元程式一步一步弄出來 然後寫完模型後還要讓他學習，光一個改變參數就要讓他學習四個小時才能有答案 以前的電腦算力不足，軟體無法搭配，AI學習速度非常之慢 這幾年的電腦算力提升不少外，一些創新的網路模型也有出現，也有軟體有現成工具
![[問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？](https://i.imgur.com/n2oYQJTb.png220.130.131.160 "[問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？")
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Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?可是現在AI連翻譯都沒辦法取代人類了 每次都很好奇怎麼都有一種AI萬能論的支持者一直出來講 這些AI粉根本不知道其他專業在幹嘛 反正就先把別人專業科目先貶低罵一頓，再來說你們會被AI取代 最常會有人說聽到的就是翻譯被AI取代![Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?](https://images.plurk.com/2HvqiwCPQAg3bWkLfkc0Yj.png "Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?")
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[閒聊] 所以AI應用到繪圖領域，爭議怎麼這麼大就跑去plurk偷偷說看了一下 對AI繪圖完全沒有好話XDD 雖然賣圖的太白目就是了 那AI應用到繪圖領域，爭議怎麼這麼大 同樣丟資料給AI學習14
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[請益] 商用電腦請益大家好， 公司放資料的電腦年紀大了，這陣子打算汰換 這種情況應該就不要自己配了 想說就買商用電腦，求個穩就好 基本上就是一個大家丟公用資料和放備份的機子6
[問卦] 各位怎麼看微軟google 大戰Google 顯然是被微軟激到了 昨天發表會很多出包 感覺準備沒有很充分 AI領域比得是data 誰有較多的資料誰就能更接近正確吧
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