Re: [問卦] 看到華為新機很感動的都是什麼人?
※ 引述《TRFgee (ASIAGODGEE)》之銘言:
: 剛看了某YT介紹
: 說實話蠻擔憂的
: 過去5年大陸各種砸半導體預算
: 然後一堆負面新聞
: 各種半導體學院、科技園區被掏空
: 還有各種大內宣
: 什麼1nm製程 ,結果只是實驗室
: 被台灣鄉民笑那麼多人
: 每個人乾脆自己手刻晶片
: 結果現在華為麒麟9000s
: 用的是自家的IP、自家的代工
: 當然效能上還不如3年前的高通晶片
: 但你要想一下
: 在科技制裁跟市場壓力下
: 這個成長速度很恐怖
: 不討論layout
: 畢竟那是美國強項
: 只討論代工
: 台灣今天的成就鋪路了快40年
: 但中國很明顯用不到20年時間
: 也就是現在政府
: 應該說5~10年前的政府如果沒有作為
: 台灣半導體代工的危機在10年後左右就可能出現了
人類知識累積就是這樣,每次看那種愛唱
什麼「領先N年」的就別出來搞笑了,你
第一個人花10年弄出來的東西後繼者要學
絕對花不了這麼久,只會越追越快
這就像學術研究一樣,你一個研究做幾十
年有成果,發了paper所有人看完就會了。
後面的人不用跟你一樣花幾十年瞎子摸象
,也不用費時把你走過的歪路照走一遍
更別說隨著時間推移整個環境也會讓學習
變更容易,比方說現在的機器一定遠比10
年前強,現在的電腦效能也是屌打10年前
,學習跟製作的工具同時在進步,對後來
的開發者一定簡單很多
--
有比HTC感動機厲害嗎
確實 GG被三星彎道超車很多次了
智慧財產權:
但是你在後面追的基本上就推不出最
好的產品啊,利潤也輸很多,就像台
積電跟三星一樣
這種言論實在笑死 大家都站著等你追
的確 但中國目前DUV還是ASML EUV一樣沒著落
怕的是摩爾定律GG= =以前 晶片是越往下做越
便宜,但當越往下做越貴就會到一個極限卡了
TSMC成本已經快到只有蘋果用得起或者不想用
但是intel跟三星都會有自己的冤種公司硬吃
五毛帳號看到華為就高潮了
往下還有NV
爆
首Po如題 最近看到華為時隔幾年的新機發售新聞 下面不乏看到一些感動或振奮人心的推文 突破美國封鎖 看美國吃屎很爽之類 等等 如果是中國人還可以理解1
感動就太多了 但敬佩還是有的 畢竟被封殺成這樣,人家還是有能力做到 不像某些吱吱 嘴巴講糖衣毒藥,身體倒是挺誠實的2
中國人看台灣人拿金牌 也會感動啊 把台灣人當作中國人 吃台灣豆腐 同理2
剛看了某YT介紹 說實話蠻擔憂的 過去5年大陸各種砸半導體預算 然後一堆負面新聞 各種半導體學院、科技園區被掏空X
華為的今天其實是美國人一手培養起來的,理由有几個: 1、華為的任正非一直崇拜美國的技術、管理和經營模式,公司成立初期説實在的 都是在抄美國,從產品到管理,從技術到創造無一例外,尤其抄思科的產品和學 摩托羅拉的管理。抄產品,這引起了華為史上最著名的思科訴訟華為的官司,官司 的後果就是將默默無聞的華為變成引人眼球的公司。抄摩托羅拉的管理,使得摩托
爆
Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風?兩邊都有學一點,試著回一下: 「繪師能不能禁止AI學習他的畫風?」 其實這個問題預設條件就錯了,現行的AI其實追根究柢到最後都是統計技術, 那種「會自己思考」的AI還不存在,可能也還要很久才會出現。 現在所謂的AI技術幾乎都是指深度學習、類神經網路等技術,56
Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖?我嘗試來簡單圖解一下 AI生成圖的概念 因為 1. 想要簡單解釋 2. 我不是本科生 請板上各位高手不吝指教 不過別太嚴格 見圖一 首先,我想要從向量空間開始講起43
Re: [請益] 有買「很多房」的方法嗎?看到 20 年前的我.... 我20年前跟你有相同疑問 然後我就進了業界專做豪宅的仲介去做 看看有錢人怎麼從房地產賺錢 結果發現有錢人賺錢的方法笨的可以16
[難過] 人類未來堪憂我是工程師, 公司要我去研究某某技術怎麼做, 加上最近chatgpt很紅, 然後我邊看就覺得人類可悲, 雖然技術還不強到取代人腦,14
[心得] 跟 ChatGPT 一起寫程式網頁好讀版 (內容一樣,選自己喜歡的平台就可以) 僅截錄最後的一段 (心得部分) ========================================================13
Re: [閒聊] 我們離人工智慧的奇點已經不遠了嗎?看你定義的奇點是什麼樣子 1 專用型AI - 僅限於特定問題 → 人類目前還在這裡 a 努力達到人類中 → 目前的自動駕駛、ChatGPT 在這裡 b 在特定領域的計算力等同或遠超人類 c 在特定領域中不止於計算力,且在判斷力等抽象表現上接近或超越人類7
[難過] 大家學東西都一次就會了嗎小妹最近拿到第一份工作了 很多的東西要學 但從來沒接觸過的東西 學了第一次還是覺得很陌生 就突然意識到自己好像很笨5
[討論] 大數據與產業:當電腦科學變成支援知識最近高虹安似乎是台灣政壇的熱門話題,她因為說過自己是大數據專長,我就在想:為何大 數據跟非電腦跟資訊領域扯上關係? 後來在出差期間,跟蜂蜜井的專家聊到室內空氣品質與節能的關係,他們給了一個有趣的連 結:5
Re: [問卦] AI發展到什麼程度你才會開始感到害怕?阿肥外商碼農阿肥啦!在下鍵盤研究員,基本上現在所有的模型本質上都還是弱人工智慧 的,只是這兩三年研究累積的體現。 當前還有很多問題是需要解決的,像是雖然有偏好模型,但LLM還是對於學習並非是有偏 的 ,這邊的偏好依舊需要人工大量去微調,這就跟我們人類差異很大。3
Re: [心得] 百聞不如一見的人工智慧學校首先,那種比較像進階的電腦補習班。如果研究機器學習,深度學 習,那個分支太多,實在不是一個短短的補習就可以搞定。比如我 自己專注在電腦視覺跟AOI,所以我看的paper也就跟其相關,其他 的我也只能放棄。 再者,這基本上就是教你怎樣用現有框架去完成老闆交付的任務,
50
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