Re: [問卦] 機器學習有可能讓我們懂馬雅文嗎
此帳號代doiverson po文 有問題可以站內信
回覆一下一個月前的文
前面有人探討使用影像辨識或者NLP技術,其實都需要使用
古早時期CNN技術還沒成熟時,就有人在用圖像辨識的技術在做了
但問題很多,直到近年來CNN跟很多變化的模型出來之後,準確率又往上增加
然後我跟馬雅人錄了一集podcast在聊這個話題,但技術我沒有講太多
下面會附上paper 有興趣的自己看一下
先附上podcast 連結:https://reurl.cc/GdvmXy
一些小觀點給大家參考參考
1.已經有許多論文做過相關實驗,以成果來說是可以使用機器學習來輔助馬雅文字
的辨別的。
2.在這邊幫大家做個小結論是,用科技來辨別馬雅文字,是可以做到的,但如果要
精進得到更多資訊,就會需要一名該領域的專家,否則會多label跟進一步連結
的資訊都會喪失。
3.除了圖像辨識之外,也需要用到自然語言的分析技術,運用傳統統計學的技術,
做字詞的相似比對去比對更多內文中的意義。
4.資料上的不足,滿多論文有提到訓練資料的問題,像是最經典辨識數字MINST的專
案,一個數字得訓練資料就會有5000多筆,但馬雅文字可能只有40筆資料,其他
就要靠程式來增加訓練資料量(放大變小旋轉之類的)。
5.使用CNN來當作機器學習的分類的模型,如果要分類的文字多了,那準確率會下降。
例如:如果機器只是要分辨50種文字 準確率可以在8成到9成左右,但是如果要分辨
150種文字,準確率會下降到6成到7成。
6.在應用機器學習的輔助下,用來辨識馬雅文字或者各種象形文字的準確率其實可達
到滿高的程度,雖然還是有許多可以進步的空間,但相信其實已經可以走到應用端了。
論文連結:
https://reurl.cc/6yMDjO
https://reurl.cc/MZgk3k
https://reurl.cc/zbLWq6
--
88
靠腰竟然不是瑪雅人
推
推啦
爆
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