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[爆卦] Omicron 染疫死亡數字簡單分析

看板Gossiping標題[爆卦] Omicron 染疫死亡數字簡單分析作者
vcbxnzm
(㊣﹋)
時間推噓96 推:193 噓:97 →:297

民調公司的樣本數, 通常都做到一千多人
因為當樣本數來到 1067 時, 抽樣誤差正負 3.0%
截至昨天為止, 感染 Omicron 死亡人數從 1057 跳到 1203
超過 1067 個樣本來分析數字, 誤差應該已經收斂到 3% 範圍內才對
樣本分布比例不易再有大幅度的波動

板上的熱心網友 xFANx 天天粗暴製圖, 文中還附上詳細統計訊息
那麼小弟也來獻醜
試著從數字中解讀看看打疫苗對抗 Omicron, 到底有無必要

以下段落分別為 原理 圖表 數字 初步結論
先透漏結論
小弟因故沒打 covid19 疫苗, 資料撈完打算釘子戶繼續耗下去
除非有藥廠推出二代疫苗再說

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原理

人體在感染病毒之後, 樹突細胞會取得病毒片段特徵
回到淋巴花上幾小時到十多天不等的時間, 實施地毯式搜索
從約莫百億種組合中, 一一核對找出唯一對應的免疫細胞
然後大量複製該限定款免疫細胞, 送往全身專門獵殺該病毒

疫苗則是以人工合成病毒碼, 觸發免疫系統啟動前述過程
不管自然染疫或者打疫苗, 等到下回相同病毒又來
就能跳過耗時的地毯式搜索, 特定免疫細胞從牛棚直接上

但不幸的是病毒會變種, 導致病毒碼長得越來越不像實際的病毒
免疫細胞原則上應該要專款專用
可是病毒改款後, 牛棚裡的免疫細胞就不一定還能瞄準新病毒
導致免疫效果會變得因人而異, 經常發生免疫逃脫
於是以武漢株為開發基礎的各家疫苗, 變得跟流感疫苗一樣會過季
病毒每變種一個世代, 防禦率就打一次折扣
改款到現今主流南非株 Omicron
疫苗已經從最初標榜的防感染
一路 撤守(X) 轉進(O) 防發病防重症, 到現在只能宣稱部分防死亡

但另一方面, 施打疫苗並非零成本
既然是類病毒, 人為啟動免疫系統同樣也會伴隨各種奇怪症狀
發燒不適只是低消, 嚴重時免疫系統暴走也會送命

當整個故事背景呈現上述的面貌時
打疫苗基本上可以當成挖比特幣來看待
疫苗造成的傷亡固定不變 (電費), 疫情卻隨變種趨緩 (收益)
當礦越來越難挖, 收益少到連電費都繳不起的時候
不如就關機別挖了

如果打疫苗的死亡率, 比不打染病致死還高
施打疫苗豈不等於找死嘛!

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圖表

mobrick 網友整理詳細資料, 製作出進階統計圖表
https://reurl.cc/g09xOR
比較可惜的地方是
引用政府資料開放平台的數字, 與 CDC 有落差
https://data.gov.tw/dataset/151770
近幾天的確診數字, 每天都短少幾千人
所以撰文此時明明 CDC 確診總數已經來到 178.82 萬人
卻只從政府資料開放平台撈到 105.45 萬
但資料短少無妨, 絕對數字不準但相對趨勢不變, 堪用

https://i.imgur.com/HOWjA0Y.png

圖https://i.imgur.com/HOWjA0Y.png?e=1666714928&s=WWaC2lsl3IbaezzmczmMSA, Omicron 染疫死亡數字簡單分析
這張柱狀圖可以明顯看出 50 歲是分水嶺
50 歲以上的人死很多, 49 歲以下佔比相對低
老人病無誤
https://i.imgur.com/NmFAQVo.png
圖https://i.imgur.com/NmFAQVo.png?e=1666751604&s=1Mo7mqPtceFA6-7weWHMFA, Omicron 染疫死亡數字簡單分析
進一步納入中症重症後, 分水嶺下修到 40 歲
老人病的特色並沒有改變

https://i.imgur.com/GFLeFg5.png

圖https://i.imgur.com/GFLeFg5.png?e=1666713096&s=11xS5y6tNejEI7mlkVeoEQ, Omicron 染疫死亡數字簡單分析
大餅圖很明顯看得出來
染疫會掛掉的, 八成本來就有病
Omicron 的角色比較像催命符

從以上圖表得知
想探究打疫苗抗 Omicron 值不值得
可先粗分成四個族群 (未成年暫且按下)
(50+, 有病) (50+, 沒病) (20~49, 有病) (20~49, 沒病)
但年齡與慢性病, 直覺上高度正相關
或許只是一體兩面, 實際上都是免疫力的指標

於是下面這張圖, 陷阱在於把所有人都混在一起做成瀨尿牛丸
據此做出政策會顯得粗枝大葉
https://i.imgur.com/DleF6UB.png

圖https://i.imgur.com/DleF6UB.png?e=1666745772&s=70LBNJMHkictAznIUl0Efw, Omicron 染疫死亡數字簡單分析
疫苗如果沒用, 應該看到四條柱狀圖一樣高
反之如果疫苗有效, 柱狀圖總該出現趨近於 0
結果疫苗卻是薛丁格的貓, 介於有效與無效之間
早已不是當初以色列打疫苗搶頭香, 兩劑 60% 就達成群體免疫的時代
https://i.imgur.com/M7zqSXl.png
圖https://i.imgur.com/M7zqSXl.png?e=1666729438&s=ryMOBUhLxIy5xOswseUmkQ, Omicron 染疫死亡數字簡單分析

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數字

目前疫苗接種數字
https://www.cdc.gov.tw/Category/Page/9jFXNbCe-sFK9EImRRi2Og
至少 1 劑有 20,383,044 人
疫苗接種後不良事件
https://www.cdc.gov.tw/Category/MPage/Q8n9n-Q4aBpRrGnKVGFkng
死亡 1,486 人
疫苗整體死亡率約為百萬分之 72.90 人
由於未揭露更細的年齡分層, 只能用疫苗接種族群亂猜
一開始只限十類人打 AZ, 老人優先
接著是 Moderna 到貨, 不敢打 AZ 的老中青就愛這一味
然後台灣價值疫苗高端登場, 青壯年捧場
最後是郭董弄來 BNT, 優先給學生施打
所以 20~49 的疫苗死亡率, 先拿高端的數字頂著
50/1,002,953 = 百萬分之 49.85 人
50+ 的疫苗死亡率以 AZ 代替
845/8,071,236 = 百萬分之 104.69 人

各年齡層的疫苗施打率
https://covid-19.nchc.org.tw/city_confirmed.php
18~49 第一劑居然破百, 猜測大概是高端砍掉重練造成的
也回頭證明了高端的主力族群確實是青壯年
猜測 18~49 可能只剩 3%~7% 沒打過疫苗
50+ 的第一劑涵蓋率, 則是 80.4%~90.5%

資料開放平台撈到的確診人數, 整體較實際少四成
放在分母的時候, 商數會變大
但如果兩邊做比較, 一起變大的話, 卻也無礙觀察趨勢
20~49 歲 566,817人, 50+ 歲 273,039人

mobrick 網友的進階統計圖表雖然不能編輯匯出, 但是可以排序
https://i.imgur.com/JBmdhlR.png

圖https://i.imgur.com/JBmdhlR.png?e=1666774297&s=yMwc0l-QymhJPI6DIG7Exg, Omicron 染疫死亡數字簡單分析
死亡個案動動手指數一數就有答案了
到昨天下午為止, 無慢性病的 Omicron 死亡案例 68 人
19- 7 例, 20~49 2 例, 50+ 59 例

50+ 沒慢性病
0 劑死亡 27 人, 1~3 劑死亡 32 人, 假設疫苗平均涵蓋率 87%
沒打疫苗 Omicron 致死率 27 / (273,039x13%) = 百萬分之 760.67 人
打疫苗 Omicron 致死率 32 / (273,039x87%) = 百萬分之 134.71 人
就算疊加疫苗死亡率, 134.71 + 104.69 = 239.40, 仍遠低於 760.67
即使沒打疫苗致死率進一步打六折, 也沒能改變比較結果
(50+, 沒病) 這個族群, 打疫苗可減少死亡

20~49 沒有慢性病, 0 劑死亡 1 人, 3 劑死亡 1 人
沒打疫苗 Omicron 致死率 1 / (566,817x5%) = 百萬分之 35.28 人
還原數字打六折, 百萬分之 21.17 人
打疫苗 Omicron 致死率 1 / (566,817x95%) = 百萬分之 1.86 人
還原數字並疊加疫苗死亡率, 1.86x0.6 + 49.85 = 百萬分之 50.96 人
(20~49, 沒病) 這個族群, 不打疫苗死亡反而少一半

20~49 本來就有病, 一共 43 人掛掉
沒打疫苗 Omicron 致死率 23 / (566,817x5%) = 百萬分之 811.55 人
還原數字打六折, 百萬分之 486.93 人
打疫苗 Omicron 致死率 20 / (566,817x95%) = 百萬分之 37.14 人
還原數字並疊加疫苗死亡率, 37.14x0.6 + 49.85 = 百萬分之 72.13 人
(20~49, 有病) 這塊差距七倍, 是疫苗效用最高的一群

(50+, 有病) 佔多數, 就不再 data mining 了, 人工點算工程浩大
光看圖也知道打疫苗比較好
https://i.imgur.com/DleF6UB.png

圖https://i.imgur.com/DleF6UB.png?e=1666745772&s=70LBNJMHkictAznIUl0Efw, Omicron 染疫死亡數字簡單分析

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初步結論

其實 CDC 有全套健保資料庫可以分析
只要鍵盤敲一敲, 準確的精美圖表就會跳出來

小弟到處亂挖, 勉強找齊不大精準的數據湊合著用
但土炮一樣可以簡單分析找出趨勢, 數字誤差大而已
如果真想仔細探究, 不考慮慢性病種類都可以細分成
2(性別) x 2(有無痼疾) x 3 (中/重/死亡) x 10(年齡) = 120 種族群

青壯年族群 20~49 歲, 沒病可以不用打疫苗
因為搞出免疫風暴的代價反而更大
但帶有慢性病時, 除非身體太虛弱, 不然強烈建議打好打滿
死亡數字的大幅落差擺在眼前

至於躺在病床上又老又虛, 那就很尷尬了
搞不好疫苗活活打到掛, 但是染疫也掛
唯一的活路是關在隔離病房, 撐到群體免疫才放風
老人不打疫苗的心態可以理解, 難以強求

其實在數字沒分析之前, 如果已經對疫苗原理的故事背景很清楚時
應該會預期黃金交叉會隨著病毒變種發生, 疫苗終將漸漸失效
問題只在何時交叉? 堤防破口又在哪個地方?
如果洞察力夠強
今年初會直覺 Omicron 時辰已到, 疫苗破口將會落在健康青壯年
光是比對國外數據都能證實這點

於是全民打三劑明顯是個思慮不周的政策!
自己去資料庫撈看看, 有多少第三劑打到掛的健康青壯年白白犧牲
這說明著 CDC 的專業, 還是被人情世故給封印了, 終究官大學問大
政府其他部門就算是貪汙, 拉法葉案也死不了多少人
無奈 CDC 是個牽涉人命的衙門, 應該要更加包容反思的聲音才對
畢竟學術象牙塔跟病房實戰, 終究有很大的落差
單單大官一個莫名執念不肯鬆手, 傷亡的低消都得是三位數起跳
https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/3911372

阿彌陀佛

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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.237.96.58 (臺灣)
PTT 網址

nathan2000 05/30 09:49推分析.

hstf 05/30 09:49你疫苗系?

ohno3cc 05/30 09:49太長 未看先推

nathan2000 05/30 09:50打疫苗兩面刃,不打怪得了也怪正常.

Borges 05/30 09:50你的結論在批評CDC? 你有300萬嗎?

biaw 05/30 09:50白白犧牲三洨

brianuser 05/30 09:50為什麼你要寫這種文章給自己找麻煩

為芸芸眾生, 1 個換 N 個也划算

headcase 05/30 09:50太長end

skycitadel 05/30 09:51有數據給推

KONAMI 05/30 09:51推 真有心

haeyhotw 05/30 09:51太粗暴了

babuarea 05/30 09:51這些數據都是台灣人命換來的,2年啊

Piin 05/30 09:51你可以去看看AZ當時歐盟怎麼做分析的

KONAMI 05/30 09:51年輕人打三劑是沒什麼用沒錯

KONAMI 05/30 09:52年輕人二劑三劑死亡率差不多

Piin 05/30 09:52疫苗的效益取決於流行率跟保護力

AWPER 05/30 09:53推!

qwerapple 05/30 09:53推 但是....有些文字班班不喜歡 加油

andel121 05/30 09:54推分析!

talesb72232 05/30 09:54依照你的推輪 其實是20以下跟49以

talesb72232 05/30 09:54上才要打疫苗

talesb72232 05/30 09:54是不是?

DOOT 05/30 09:54台灣第三劑根本亂來阿 呵呵

aqsss 05/30 09:54300W

deangogi 05/30 09:54交差心態啊 防不住 推打三劑至少不會被

bill403777 05/30 09:55請濃縮成三百字 謝謝

deangogi 05/30 09:55靠北說什麼都沒做

anoreader 05/30 09:55推分析 但你這分析很容易300萬 小心喔

skycitadel 05/30 09:5520-49還要分有沒有慢性病

DOOT 05/30 09:56去年底笑柄的ACIP還堅持跟國際一樣5~6月追打

PaulChang 05/30 09:56疫苗數據仔在你後面 火很大

jon19841103 05/30 09:56推分析

DOOT 05/30 09:56最後為啥一陣稀哩呼嚕後變成3個月? 窩不知道

biaw 05/30 09:56https://i.imgur.com/zp8uy7W.jpg 疫苗打多

圖https://i.imgur.com/zp8uy7W.jpg?e=1666774962&s=Q1S1uD5wH9Rf3V2rmQfeTA, Omicron 染疫死亡數字簡單分析

biaw 05/30 09:56重症率就明顯比較少 辛苦玩弄一堆數據只是

biaw 05/30 09:56想帶恐慌感嗎

HAHAHUNG 05/30 09:57健康年輕人打疫苗的意義在保護家中老小

wkwtb 05/30 09:57到時候二代疫苗搞不好是大陸代工的

tim32142000 05/30 09:57你竟敢反對政府?!

cmuboy 05/30 09:5820~49疫苗死亡率用高端的數字頂著????

cmuboy 05/30 09:58後面的計算完全都沒有意義了啊

carterdunk 05/30 09:58推!

Re12345 05/30 09:5820-49那個人數沒法得到有效統計結果吧

dasuperray 05/30 09:59分析的結論倒果為因 可悲

cmuboy 05/30 09:59再來疫苗接種的死亡目前許多都是「疑似」

bluesofsky 05/30 09:59疫苗還是有短時間增加中和抗體的價值

※ 編輯: vcbxnzm (36.237.96.58 臺灣), 05/30/2022 10:01:03

cmuboy 05/30 10:00用這樣的結論來反對20-49打疫苗也太扯了

YAHO0 05/30 10:00原理第三段明顯有誤 後面就懶得看了..

cabin2501 05/30 10:00結論怎麼會這樣下?

biaw 05/30 10:00https://bit.ly/3wUOrj1 韓國數據也是打疫

biaw 05/30 10:00苗降重症率死亡率 你也要指稱韓國是塔綠班?

sponge88 05/30 10:00推分析

DazaiOsamu 05/30 10:00年輕人打疫苗是保護家中老小 但是疫

phk 05/30 10:00推分析

bluesofsky 05/30 10:00研究數據和醫學還是要交叉對比

DazaiOsamu 05/30 10:00苗又不防感染 怎麼保護

jstar100 05/30 10:00塔綠班不知道光頭又不敢法辦了嗎?

biaw 05/30 10:01簡單來說這篇就是智商未知的反疫苗翻車文

jstar100 05/30 10:01雖然我希望綠共更共一點

cabin2501 05/30 10:01真的是倒果為因

YangChang 05/30 10:01300

piliwu 05/30 10:01疫苗死亡案例只有時間上的關係不一定是因

piliwu 05/30 10:01為疫苗引起

onejune 05/30 10:01有沒有想過 有病沒病是誰在定義的

bluesofsky 05/30 10:02這個研究有很明顯的瑕疵

jaxchang 05/30 10:02早有成見的統計,看似華麗,卻沒啥意義

cmuboy 05/30 10:02光是20-49的疫苗死亡是直接用高端來帶

biaw 05/30 10:02反正在充斥智障和網軍的版面只要反政府就可

biaw 05/30 10:02以倍推爆 就看這篇最後怎麼發車

cmuboy 05/30 10:02這個統計就完全是荒謬的了.....

REMEMBERYAU 05/30 10:03避免中症主要是怕醫療崩潰

avcddd 05/30 10:03太長 你直接繳300

phix 05/30 10:04不能說朝廷的問題

iPolo3 05/30 10:04300 8888

riker729 05/30 10:05因為除了封鎖,就只剩下打疫苗這種選項

riker729 05/30 10:05。封鎖拉低民意,打疫苗提高民意,做不

riker729 05/30 10:05做?疫苗效果再低都要做,我們的政府很

riker729 05/30 10:05有錢;反正死了一定是本來就有病

MKIU 05/30 10:05☺ ☺ ☺ ☺ ☺

avcddd 05/30 10:06現在黑數那麼多 如果不確定不清楚自己身上

avcddd 05/30 10:06有沒有病毒 又打了疫苗 會不會反而危險?

reason825 05/30 10:06分析偏頗

tloy1966 05/30 10:06數據給推

goldhan 05/30 10:06

lifeful 05/30 10:07這篇只提到死亡率,沒有考慮疫苗的保護力

lifeful 05/30 10:07,就直接推論到不用打疫苗,實在推太快了

apollo999 05/30 10:08太長

AustinRivers 05/30 10:08

little96 05/30 10:08數據來源不太對吧....會有推理謬論

beinggood 05/30 10:11有分析有推

j1300000 05/30 10:11年輕人施打率會超過100主要的原因是移工

j1300000 05/30 10:11,那個分母只有本國人沒有外國人

Nicemaker 05/30 10:12數字弄一弄就直接跳結論?

kc 05/30 10:13疫苗有沒有降低中重症機率,不好證明

xephon 05/30 10:13https://i.imgur.com/4RNCglG.png

圖https://i.imgur.com/4RNCglG.png?e=1666739831&s=O16C4hc0fMyFuAWKBawUlQ, Omicron 染疫死亡數字簡單分析

shitboy 05/30 10:13裸裝打王,0-9歲已經能代表omicron很安全

kc 05/30 10:13不太能直接分析第三劑是爛政策

shitboy 05/30 10:13

ouo100021144 05/30 10:15太粗暴了

peterchou 05/30 10:16推分析

guava664251 05/30 10:16認真問 都只死一人做這分析有意義嗎

adonisXD 05/30 10:16正牌CDC都公開給你 冒牌CDC不敢公開

adonisXD 05/30 10:17www.cdc.gov/nchs/nvss/covid-19.htm

joygo 05/30 10:19美國三劑本來就是給高危險群,高年齡慢性

andyssfresh 05/30 10:19認真先給推 但是你知道AE 跟疫苗不用

joygo 05/30 10:19病密切接觸者

xFANx 05/30 10:19推分析 但我自己是覺得打不打疫苗 有很多考

andyssfresh 05/30 10:19必然有關聯性嗎? 再來有時候很多事

a6268538 05/30 10:1920-49沒並打疫苗保護其他人,沒打疫苗

andyssfresh 05/30 10:19情是政治決定的...

a6268538 05/30 10:19保護自己

yesorno 05/30 10:1950up看起來至少要打兩劑up

keikochen 05/30 10:19挖資料用心 判斷打疫苗是爛政策給噓

Doombringer 05/30 10:20有數據給推 認真研究精神!

xFANx 05/30 10:20量的點 所以一直不想整理疫苗的圖表 ><

yesorno 05/30 10:2020-49有疾病的人打2劑~其他打0或是1劑

karta018 05/30 10:21

yesorno 05/30 10:21但現在在意的點是12以下到底要不要打~

jganet 05/30 10:21疫苗仔繼續安慰自己打來防重症,感染防不

jganet 05/30 10:21了的疫苗。洗腦防重症

andy78714 05/30 10:22大推!

biaw 05/30 10:22不知道智商這麼低的一篇在八卦版能不能發車

guitar0225 05/30 10:22

qilar 05/30 10:23

lnonai 05/30 10:24三百萬準備了嗎

s58787 05/30 10:25政治凌駕專業

pikalu 05/30 10:26這種東西八卦也能推?

king22649 05/30 10:26可以

cosmite 05/30 10:27講一大堆 結論想講疫苗無效?

cwolf 05/30 10:27真勇敢,給讚

king22649 05/30 10:27有數據 有分析 有眼睛的 推不推 判別不

king22649 05/30 10:27出來?

supercbd 05/30 10:27推,用數據說話超讚的

KiroKu 05/30 10:27美國決定打第三劑本來就還在流行delta..

king22649 05/30 10:28噓文高智商 有本事用數據回一篇

KnightVald 05/30 10:29謬論 end

kcheart 05/30 10:29分析可以,但是推導結論及策略,錯很大

muci 05/30 10:29認真分析給推

japanmuta 05/30 10:29

jganet 05/30 10:29被洗腦防重症不防感染的。真的是高智商xd

f051372 05/30 10:29可以理解不想打疫苗死 但是疫苗無用論有

king22649 05/30 10:29懶叫錯很大啦 只會帶風向 一句沒本的亂

f051372 05/30 10:29問題

king22649 05/30 10:29

lunacyryu 05/30 10:30

Takano34 05/30 10:30px?sid=1571 其實歲數有分

citywanderer 05/30 10:30你沒台灣價值 等聖蟑士集結出征

KiroKu 05/30 10:30打三劑的決定本來就大部分都Delta前的資料

king22649 05/30 10:31小朋友打電動都會看數據找op角了 成年

king22649 05/30 10:31人只會蝦噓文?

pikalu 05/30 10:31光是都是以中O來假設就夠可以討噓了

KiroKu 05/30 10:31到決定打第四劑才開始用ocimron的資料

BMHSEA 05/30 10:31你都說找的資料不齊了也能下結論?

cckk969 05/30 10:31推,最喜歡這種有系統的分析

king22649 05/30 10:32誰叫資料很齊的CDC不出報告分析 噓文帶

king22649 05/30 10:32風向啊

king22649 05/30 10:33CDC出份完整的統計分析很難? 後面那一

king22649 05/30 10:33排不是有台大的 台大就這?

dj720c 05/30 10:34沒那麼多人打高端砍掉重練吧!你推論跳太快

t90961248 05/30 10:34有點偏頗 不想上車

beric 05/30 10:35噓結論

M013 05/30 10:36認吱作戰☺

g50360 05/30 10:36依不嚴謹的數據,宣揚不打三劑疫苗! 跟

g50360 05/30 10:37全世界多數醫學觀點不同,你確定這是好的

g50360 05/30 10:37散佈?

catwithfish 05/30 10:37你可以順便撈一下在噓你的那些人

pinkowa 05/30 10:38廢文

p86506 05/30 10:38這也可以當爆卦 當個版?

jayouch 05/30 10:38結論是怎麼來的?

avans 05/30 10:38推分析

kanokazurin 05/30 10:40先推數據 不過沒病的部分有一點需要

kanokazurin 05/30 10:40考慮 比如說長期菸酒熬夜或家族有遺

kanokazurin 05/30 10:40傳性疾病等高風險因子就不會被算進去

kanokazurin 05/30 10:40

kausan 05/30 10:40推 真相就是這樣

king22649 05/30 10:41不爽 回文 發一下全球多數醫學觀點對不

king22649 05/30 10:41同族群研究報告 來打臉啊

fdtu0928 05/30 10:41瞎雞巴亂寫結論。分析方法亂七八糟,你

fdtu0928 05/30 10:41可以反疫苗,但邏輯壞死是怎樣?等下回

shawn0627 05/30 10:42認真推 雖然還需要消化一下

david54001 05/30 10:42粗暴

kausan 05/30 10:42說錯的可以再發一篇分析阿 保證不噓

fdtu0928 05/30 10:43我等下回一篇。

shiaobau 05/30 10:43用最低階的表,直接做統計的結論...

hotbath 05/30 10:43你的結論讓塔綠班準備出征

shiaobau 05/30 10:43您是不是不太懂統計?這是資料收集的程

shiaobau 05/30 10:43度,遠遠不到分析的層面...

king22649 05/30 10:43Google vaccine for omicron effective

king22649 05/30 10:43ness 其實就有國外分析了

hotbath 05/30 10:44如果加上打疫苗後遺症的話應該更精彩

vespar 05/30 10:45你的結論應該是年輕人打到第三劑已經不能

ggttoo 05/30 10:45動物系XD

vespar 05/30 10:45防傳染 所以對保護老弱是沒有用的 反而增

vespar 05/30 10:45加不良反應的風險;另外依統計數據 老弱的

vespar 05/30 10:45追加劑要打好打滿 疾病的威脅遠大於疫苗風

vespar 05/30 10:45

lince2357 05/30 10:45可以統計就好,那個結論不行==

ToGoBack 05/30 10:4520~49 沒有慢性病 數據太少

LoserLee 05/30 10:46推整理分析

bowen5566 05/30 10:46亂講什麼東西啊

king22649 05/30 10:46ㄏㄏ

dj720c 05/30 10:46疫苗接種後死亡數字根本用猜的,你就是硬

dj720c 05/30 10:47要湊一個答案而已

MyConley 05/30 10:47不知道該從哪邊吐槽起

rant 05/30 10:47你可能需要300萬

arairx7rr4 05/30 10:47用結果來反推,這完全不縝密啊

shiaobau 05/30 10:48疫苗接種後死亡,要去對自然死亡率...

amosa 05/30 10:48倖存者偏差,你太天真了。

ce270651 05/30 10:48這是EDA 只用個長條圖

Blauwiese 05/30 10:48太多推測的數據了

shiaobau 05/30 10:48你打的那東西叫疫苗,不是不死藥...

pttbeer 05/30 10:48党不喜歡你這樣

Blauwiese 05/30 10:48https://i.imgur.com/BjwbHBV.jpeg

圖https://i.imgur.com/BjwbHBV.jpeg?e=1666752356&s=dx3NK2t5osSw9NosUgaH1Q, Omicron 染疫死亡數字簡單分析

chrno00 05/30 10:48年輕人要避免無症狀傳染所以還是要打吧

Blauwiese 05/30 10:49以醫療發達,染疫死亡定義嚴格的新加

Blauwiese 05/30 10:49坡為例

Tassadar250 05/30 10:50太多不縝密的論述,不過願意思辨,

Tassadar250 05/30 10:50我覺得比風向文好

davide68 05/30 10:50謝謝整理

Blauwiese 05/30 10:50未注射疫苗死亡率為百萬分之4800

jason82714 05/30 10:50如果你沒有專業背景 發表這種言論就

jason82714 05/30 10:50是會引來各種噓 你想當釘子戶那就要

jason82714 05/30 10:50低調 這社會本來就這樣

cwolf 05/30 10:51數據分析若排除慢性病因子,疫苗才能說有

Blauwiese 05/30 10:51遠高於你推論的疫苗死亡率

hyhftc 05/30 10:52全世界就你算的不一樣

cc1plus 05/30 10:52不是論文就不要求太多了

king22649 05/30 10:52額... 新加坡那個 是一劑 二劑 三劑吧

king22649 05/30 10:52有沒注射的數據?

isis0517 05/30 10:53不是說不能土炮分析,但是你好歹也架設

isis0517 05/30 10:53最差狀況跟最佳狀況再來比較吧,分佈全

ktpp 05/30 10:53這什麼爛分析,八卦繼續上車

isis0517 05/30 10:53用猜是怎樣

pttjoe 05/30 10:53你認為 CDC 能看懂這篇嗎 ?

kelly096k 05/30 10:54分析推

wanderjay 05/30 10:54感謝分享。可以參考

CoolMonster 05/30 10:54只講自己有利的數據 ㄏ

javator 05/30 10:54加油,確實如此

king22649 05/30 10:54Non-fully vaccinated 應該是一劑的意

king22649 05/30 10:54思?

ajosidan123 05/30 10:54respect

scopeowl 05/30 10:54有統計給推 至少有心

Blauwiese 05/30 10:5520~49歲未接種疫苗的死亡率介於百萬分

Blauwiese 05/30 10:55之140~1100

xhung 05/30 10:55八成本來就有病XDDDDDDDD

abc0922002 05/30 10:5520-49沒病的人打疫苗可以防止傳染給

abc0922002 05/30 10:55高危險群

Blauwiese 05/30 10:55也都高於你推測的注射疫苗死亡率

diggi 05/30 10:56疫苗只有防中重症嗎???

hotrain13 05/30 10:56我快笑死,當初疫苗20~49歲最後打,板

hotrain13 05/30 10:56上風氣是怎樣說的XD

hotrain13 05/30 10:56不是一直酸每天上下班的最晚打,然後

hotrain13 05/30 10:56第三劑又怪政府給20到49歲的打?

Blauwiese 05/30 10:56而且新加坡的死亡率排除掉很多併發症

king22649 05/30 10:57欸不是 Blau 你的圖 有 沒注射的統計?

king22649 05/30 10:57

simga 05/30 10:57打了掛掉就算了~沒死的不良後遺症才是可怕

minijack 05/30 10:58當初沒有人知道會出omicron變種 疫苗速

king22649 05/30 10:58你的圖第一欄 應該是一劑吧?

lalbj 05/30 10:58...

biaw 05/30 10:59去年青年施打順序排最後 八卦版網軍帶風向

biaw 05/30 10:59帶的超開心

hotrain13 05/30 10:59這整篇都在胡亂扯

king22649 05/30 11:00未完整注射1劑 完整注射2劑 加強劑3劑

king22649 05/30 11:00應該是這三項? 有完整連結嗎?

hotrain13 05/30 11:00政府開放給20~49歲的打第三劑,不代表

hotrain13 05/30 11:00你就要去打,打死了怪政府

hotrain13 05/30 11:00這不是巨嬰是什麼

king22649 05/30 11:01如果是你搞錯的話 需要補推嗎?

Blauwiese 05/30 11:01https://i.imgur.com/hZ3LmQQ.jpeg

圖https://i.imgur.com/hZ3LmQQ.jpeg?e=1666733911&s=AHYHGc-3S7pDPQn1J86CBw, Omicron 染疫死亡數字簡單分析

pyrochlore 05/30 11:01推,隨著時間推進資料自然會更完整

Blauwiese 05/30 11:02新加坡只注射一劑的,只佔0.5%

king22649 05/30 11:02不是 問a 答b欸 你第一張圖 三個欄位

king22649 05/30 11:03分別代表啥?

Blauwiese 05/30 11:03未完整接種包含只注射一劑

king22649 05/30 11:030劑 1劑 2劑 還是 1劑 2劑 3劑

endoutx 05/30 11:03撈的到各劑確診人數嗎?

king22649 05/30 11:04未完整接種 包含 未接種? 你確定?

Blauwiese 05/30 11:04以及完全未注射的11.8%人口

ChrisWine 05/30 11:04你這篇會被打成在批評CDC有資料沒良心

king22649 05/30 11:04額 有文字連結ㄇ

kight91062 05/30 11:05太過一條龍的講自己想講的,少討論到

melao 05/30 11:05你下結論怎麼會跟你做出的結果完全相反?

kight91062 05/30 11:05很多面向

melao 05/30 11:05一定被退稿。

melao 05/30 11:06對比三族群有有效,唯20-49歲都死一人怎麼

melao 05/30 11:06比?

king22649 05/30 11:06未接種 一般會用unvaccinated吧 和一劑

king22649 05/30 11:06 摻在一起是統計常態?

allenmau 05/30 11:07這篇我看完沒什麼讓人恐慌的地方啊

biaw 05/30 11:08為國家賺錢的主力反而被政府放棄 之類的智

biaw 05/30 11:08障論述根本猶言在耳

king22649 05/30 11:08我找到的新加波 看起來在去年 疫苗確實

king22649 05/30 11:09有效 今年omicron的 暫時沒看到

king22649 05/30 11:11不過去年的數據 30歲以下 不管幾劑都掛

king22649 05/30 11:110 去年5/1到9/16

ihfreud 05/30 11:11推整理分析 沒看到半個政府專家做這件事

machael60902 05/30 11:11不及格

ihfreud 05/30 11:11真的很糟糕

taylorabc 05/30 11:11雖然推文很多人說這篇不縝密,但八卦版

taylorabc 05/30 11:11還有什麼認真討論的文嗎?有個開頭也是

taylorabc 05/30 11:11不錯,這裡已經劣幣逐良幣了

king22649 05/30 11:12推文也不嚴謹啊= = 質疑一下問題可能比

king22649 05/30 11:12原po還多

tbes 05/30 11:12

Zumayaaa 05/30 11:13外行的湊合資料也想評論 內行看也只是

Zumayaaa 05/30 11:13笑笑

king22649 05/30 11:14只會笑的 算內行ㄇ

soda 05/30 11:14前面說了一堆看似很有條理的分析,結果最後

soda 05/30 11:14倒果為因爛尾文

pjason 05/30 11:14先推

iamjojo 05/30 11:15推論跟前面講的沒關係吧 哈哈

ToGoBack 05/30 11:15這個就是劣幣阿 其他是口水戰沒絕對

king22649 05/30 11:15樓上要不要看看你自己到底打了什麼...

bart102617 05/30 11:16專業 根本不用打第三劑

laughcat 05/30 11:17這結論還好你是讀統計不是讀醫學 不然可

laughcat 05/30 11:17能畢不了業

senils 05/30 11:17推這篇,但請小心塔綠班出征

foxbrush 05/30 11:18那個…疊加疫苗死亡率怪怪的

bart102617 05/30 11:18所以是塔綠斑強迫人沒用的第三劑

sariel0322 05/30 11:18看這個分析就知道沒上過生統,真的要

sariel0322 05/30 11:18多看點書

allpafighter 05/30 11:18東湊西湊的數據打再大篇也沒有價值

nickalex8689 05/30 11:19這樣分享一下沒有考慮到如果所有20

nickalex8689 05/30 11:19~49沒病的都不打疫苗 整體的死亡率

nickalex8689 05/30 11:19會因為疾病的傳播而更加提升

rogger 05/30 11:204%仔才不管數據 罵就是了

king22649 05/30 11:20額 疫苗有確定防止傳播嗎? 理論上有

king22649 05/30 11:20實際上 很難佐證吧

astroflyer 05/30 11:20推整理 有邏輯但圖表圖例可以加強

shiaobau 05/30 11:20等等 這原PO有學過統計? 看不出來啊

massrelay 05/30 11:20胡扯

king22649 05/30 11:21有學過的 要不要來秀一波 欣賞一下

tsubasawolfy 05/30 11:21痾 你要說的是去年底就知道了

tsubasawolfy 05/30 11:2265歲以上才有第三劑的必要 但是你也

redm35 05/30 11:22推…認真分析.反觀該做事的公僕.利益至上

tsubasawolfy 05/30 11:22知道這政府就這樣

keigowei 05/30 11:23不想打的找各種理由說服自己…真的棒

tsubasawolfy 05/30 11:23http://shorturl.at/nJKMS

Pmking 05/30 11:23挖資料很用心 問題是接種後死亡不代表因

tsubasawolfy 05/30 11:23NRJM BNT第三劑的跨年齡分析

Pmking 05/30 11:23疫苗死亡,從這裡開始到結論就一路錯了。

Pmking 05/30 11:23另外要考慮年輕沒病族群打疫苗保護無法打

Pmking 05/30 11:23疫苗族群效果、醫療量能爆掉導致排擠死亡

Pmking 05/30 11:23效果,這些外溢效應也直接影響結論

tsubasawolfy 05/30 11:25你說的功德保護罩還要加上時間衰退

yang0083 05/30 11:25你的破分析和跳躍式結論真棒

sariel0322 05/30 11:25就算亂算,要不要至少把有沒有顯著差

sariel0322 05/30 11:25異算出來?Pvalue勒?

ting24 05/30 11:25推整理分析

king22649 05/30 11:25樓上 可是打疫苗不是防重症 不防傳染啊

king22649 05/30 11:25 不然一堆完整接種國家 早該全體免疫了

king22649 05/30 11:26343樓有疫苗防止傳播的佐證數據嗎?

gg86300 05/30 11:27打疫苗的重點是政策,不打會被限制生活

tsubasawolfy 05/30 11:27NEJM上有關COVID的東西都免費的

tsubasawolfy 05/30 11:27你看完我貼的那篇就知道你的差在哪

yang0083 05/30 11:28請搜尋 SRadiant 的文章

yang0083 05/30 11:28你的一堆謬論他早就都說明過了

jilluck 05/30 11:31政府鼓吹打三劑原因一個大家都知道就不講

jilluck 05/30 11:31了 另一個是我已要求大家打之後若大流行

jilluck 05/30 11:31死傷不關我事的卸責心態

jojomaan 05/30 11:3250+很多重病根本沒去打,隨著打的人越來

kaku0608 05/30 11:32虧我認真看完...這推論很廢= =

jojomaan 05/30 11:32越多,母體差異越來越大

jojomaan 05/30 11:32X

jojomaan 05/30 11:32X

potionx 05/30 11:33其實你少分析了重症輕症這塊

Blauwiese 05/30 11:33一劑只佔0.5%,單獨統計意義不大,所

Blauwiese 05/30 11:33以跟未接種11.8%合併計算

potionx 05/30 11:34如果疫苗讓原本重症變輕症 原本輕症變無

potionx 05/30 11:34那整體上對減輕醫療負擔還是有幫助的

Blauwiese 05/30 11:35還是king22649覺得只列0.5%,不列11.8

Blauwiese 05/30 11:35%比較合乎常理?

potionx 05/30 11:35只是這個東西好不好算就...看資料夠不夠

exceedMyself 05/30 11:35

lsacred 05/30 11:36圖表很好,但結論怎麼推出來的我實在看不

king22649 05/30 11:36Blau 你貼圖的來源可以附一下嗎? 兩個

lsacred 05/30 11:36太懂

king22649 05/30 11:36種類糊在一起統計 老實說 滿蝦的

greenteakigh 05/30 11:36謝謝政府釋出高齡化對策

king22649 05/30 11:37給來源 我自己去看 單就你的圖 你給出

king22649 05/30 11:37的解釋不合理

bdgnrd0103 05/30 11:37推分析!!!

Blauwiese 05/30 11:39moh.gov.sg/COVID-19/statistics

Blauwiese 05/30 11:39新加坡政府官方網站

narmie89 05/30 11:43

cougar0922 05/30 11:44https://i.imgur.com/pQ0OCgF.jpg

圖https://i.imgur.com/pQ0OCgF.jpg?e=1666731706&s=KXarYbye6ZFsS8OcTPepLA, Omicron 染疫死亡數字簡單分析

king22649 05/30 11:46他footnote根本沒有你的類推假設...

gn02297273 05/30 11:48你的結論跟你的數據是不同人寫的嗎?

biaw 05/30 11:49挖資料很用心 別有用心 可惜能力不足

jackq 05/30 11:52撈疫苗資料不會去撈國外樣板不是更大

king22649 05/30 11:52unvaccinated <= non-fully vaccinated

king22649 05/30 11:52 這種敘述方式 如果是台灣政府 我相信

somebody01 05/30 11:52感謝分析

king22649 05/30 11:52有可能 新加坡 應該不至於

jackq 05/30 11:52結果用台灣案例少來佐證自己解釋 無言

ebeta 05/30 11:53

jackq 05/30 11:53反正一堆人塞懶人包就吃很開心 基本沒邏輯

Blauwiese 05/30 11:54你是在說這篇文章一堆類推假設嗎?

overbabo 05/30 11:54推分析

bradyhau106 05/30 11:55結論是這樣下的XD 裡面我大概只支持

bradyhau106 05/30 11:55年輕人愛打不打隨意 七真三假果然好

bradyhau106 05/30 11:55騙人

king22649 05/30 11:55我在說你跟這篇文章差不多 人家至少還

king22649 05/30 11:56有說假設 你一開始就直接跳過假設

king22649 05/30 11:56而且你的假設更詭異...

Blauwiese 05/30 11:56噗,我都貼官方數據了,還要假設

azzc1031 05/30 11:57所以你意思是大家都不要打第三劑嗎

Blauwiese 05/30 11:57這篇一大堆無根據假設,你倒是沒意見

king22649 05/30 11:57官方有這個意思? 這種歧義性一般都會

king22649 05/30 11:58放footnote 解果根本沒有 比較接近斷章

king22649 05/30 11:58取義

Blauwiese 05/30 11:58不懂就別裝了

pyrite 05/30 11:58

shiaobau 05/30 11:58啊? B大有假設什麼嗎? 他只是拿新加坡數

shiaobau 05/30 11:59據跟這篇文算的數據比較 還是我漏看了?

king22649 05/30 11:59你的假設有根據? 這我不熟 non-fully

king22649 05/30 11:59vaccinated 包含 unvaccinated是 疫苗

Blauwiese 05/30 11:59https://i.imgur.com/Ruui7Tb.jpeg

圖https://i.imgur.com/Ruui7Tb.jpeg?e=1666733543&s=fTlIx0dXzF3Tg5mpFKeF7w, Omicron 染疫死亡數字簡單分析

king22649 05/30 11:59統計的常態用法嗎?

k7p83n 05/30 12:00這種分析真的滿屌的,中間貼一貼數據,然

k7p83n 05/30 12:00後直接跳自己想講的結論

Blauwiese 05/30 12:00這是2/25的資料,你可以用當時的人數

Blauwiese 05/30 12:00來計算現在的

Blauwiese 05/30 12:01不要再硬拗了,依你的標準來看這篇文

Blauwiese 05/30 12:01章,豈不是一無是處?

shiaobau 05/30 12:02non-fully含0劑是常態,未完整接種當然

shiaobau 05/30 12:03含未接種,目前完整接種是2劑

king22649 05/30 12:04我看了一下你的中文貼圖下面的英文新加

king22649 05/30 12:04坡連結 他是使用non-fully vaccinated

king22649 05/30 12:04 ....

ashdragon 05/30 12:05我看了什麼

king22649 05/30 12:06to Blau 你是對的 不過你沒有找到你的

king22649 05/30 12:07假設來源 我找到了

king22649 05/30 12:08在sg官方詳細report裡邊 的註解有一行

king22649 05/30 12:08non-fully vaccinated status includes

king22649 05/30 12:09 persons who are partially vaccinate

king22649 05/30 12:09d and completely unvaccinated

king22649 05/30 12:10不過這樣 上面的圖有點尷尬 變成中央社

king22649 05/30 12:10造謠XD 台灣的 未接種 總不會也包含第

king22649 05/30 12:10一劑吧

king22649 05/30 12:11欸 不對 中央社的圖 跟他的連結 根本不

king22649 05/30 12:11一樣 看起來 被洗掉了

cphsiao 05/30 12:11簡單分析出自己要的結論。

atten 05/30 12:12數據夾雜自己推測…

tonydie1218 05/30 12:12亂分析欸

x80378 05/30 12:13蟑螂氣哭

nowitzki0207 05/30 12:14先射箭再畫靶的統計嗎

atten 05/30 12:14枉費我看完,國外的分析都不敢這樣寫

yak4180 05/30 12:15Pushhhh

king22649 05/30 12:15moh.gov.sg/covid-19/testing/situatio

king22649 05/30 12:15n-report-pdf 裡邊有上面那行英文註解

king22649 05/30 12:15補個來源

Woodstock1 05/30 12:18認真推

dosmark9 05/30 12:1934樓那張圖缺考慮年齡,打三劑死亡率低

dosmark9 05/30 12:19會不會因為青壯年比較多打第三劑

ypyebft 05/30 12:22要不要打疫苗就看自己選擇接受哪種

kausan 05/30 12:22疫苗對健康的人提升個10萬分之1的效率 真

ypyebft 05/30 12:22風險而已

kausan 05/30 12:22的有效 是否

mango970422 05/30 12:23

Blauwiese 05/30 12:25所以這篇的結論跟新加坡實證不符

gn01140216 05/30 12:25為啥20-49疫苗死亡率是看高端

Blauwiese 05/30 12:26要相信新加坡政府還是相信這篇推測,

Blauwiese 05/30 12:26是個人自由

jerrychiu 05/30 12:32打疫苗怎麼保護其他人啦 根本不防傳染

JohnnyWalker 05/30 12:34推你的分析

Trochilus 05/30 12:39

CA1ROS 05/30 12:40推 認真推

isaac7818 05/30 12:41拿名調的信賴水準人數套在醫學上,就

isaac7818 05/30 12:41知道這篇看看就好了

BJkiller 05/30 12:44照你這樣說豈不表示全球七十億人口上演

BJkiller 05/30 12:44失智列車 聽你在放屁

mouce101 05/30 12:49統計只能說明相關性,不能證明因果

ncekimo 05/30 12:54

MercuryET 05/30 12:55結論下得太奇怪了吧

doyouself 05/30 12:56推數據

Kuan823 05/30 12:57分析給推結論給噓

CQOO 05/30 13:01結論?

trombonely 05/30 13:01

iamhemry 05/30 13:03

kevin9527 05/30 13:07看完後 好奇樓主學歷是不是國中畢業而

kevin9527 05/30 13:07已啊

cwhgraham 05/30 13:09打疫苗本來就有風險,平均死亡率1.5萬

cwhgraham 05/30 13:09人會有一人因疫苗死掉,而且第三劑死

cwhgraham 05/30 13:09亡人數還在增加,打越多,疫苗死亡率

cwhgraham 05/30 13:09反而會比染疫高風險

ccjj8 05/30 13:10全民打加強劑(X)高風險族打加強劑(O)

JoJoSonic 05/30 13:14推,但打疫苗劑數的分母不同未考慮

phxcon 05/30 13:15推了

aoikimi 05/30 13:15我很想瞭解,但看不懂 頭暈

kenned 05/30 13:21這有個問題 打疫苗後死亡的多少不打也會死

kenned 05/30 13:26主要是要推因疫苗死亡要比照自然死亡表吧

kenned 05/30 13:26另外新加坡列入死亡很機車的嚴格

theshape87 05/30 13:29不太懂為啥結論是跟疫苗掛鉤

rrr518 05/30 13:32你說他們是學術象牙塔,真是污辱學術= =

rrr518 05/30 13:33另外結論很突兀

kobe741107 05/30 13:34看不懂在分析啥 冒昧問一下你學經歷?

kyukyu 05/30 13:40

s930406 05/30 13:47有夠可悲的 以後生病都來八卦板

s930406 05/30 13:48EXCEL資料載一載就能當醫生 真她媽神奇

biaw 05/30 14:00簡單分析 簡單發車 八卦真eazy

yuanhy63 05/30 14:08推用心整理 謝謝您

earthuncuttv 05/30 14:11听党话跟党走

poornow 05/30 14:20台灣肥胖率近50%, 三劑且沒病的青年請多

poornow 05/30 14:20跟原po 學習

dawnnn317 05/30 14:25樣本數太少

chen821114 05/30 14:31

modernpkman 05/30 14:44老實說 有時候百姓要的是心裡層面的

modernpkman 05/30 14:44防衛。 看看兒童疫苗就知道 莫德

modernpkman 05/30 14:44納被黑的多慘

Motor 05/30 14:49請您以論文發扁

yuiscarlet 05/30 14:50推分析 有政府不做事 隨便找個統計

yuiscarlet 05/30 14:50系的都會吧

Motor 05/30 14:50

bqmmp 05/30 15:01

Rickey 05/30 15:04

bart102617 05/30 15:06專業推 世界各國都強迫人民打第三劑

shibin 05/30 15:20推分析

HANASE 05/30 15:4320~49沒病的樣本數太少 不能這樣下結論

rbgspydm 05/30 15:48推, CDC或媒體都沒整理, 明明就有資料

rbgspydm 05/30 15:49就是資料比較多,整理稍微麻煩一點

rbgspydm 05/30 15:49CDC每天報那沒用的, 還不如整理這個宣傳

hotrain13 05/30 15:57這種亂帶風向的還有人上車喔

hotrain13 05/30 15:57亂七八糟的結論

jackq 05/30 16:41這篇再度證明懶人包有毒 還是一堆人上當

GoAhead 05/30 17:40推用心

duxxlux 05/30 18:02CDC他們也發現了啦,不然不會第四劑只限

duxxlux 05/30 18:02定高危族群。另一個原因是高端被破局了

duxxlux 05/30 18:02,他自己也不爭氣!要什麼沒什麼。不然

duxxlux 05/30 18:02你各位依然是最佳韭菜人選

shacullen 05/30 18:16???

capitalofz 05/30 19:39結論錯誤

k85564 05/30 19:39第三段疫苗就算沒趨近0 不也明顯下降?

lianihate12 05/30 19:40給推

JuiFu617 05/30 19:43你沒考慮到台灣疫苗死亡是全死因

Edwarce 05/30 19:43嗯 覺得是事後諸葛派的

ultraccs 05/30 19:47

ecnecsinimer 05/30 19:47你的生統老師要吐血而死了

ecnecsinimer 05/30 19:49哇,不良事件拿通報數當全部都是疫

lulusuccess 05/30 19:49這個300嗎

ecnecsinimer 05/30 19:49苗造成的下去算,老師要復活再吐血

ecnecsinimer 05/30 19:49而再死一次了QQ

ecnecsinimer 05/30 19:50這篇怎沒被噓爆,失智列車這麼簡單

biore45 05/30 19:51推 謝謝數據分析

c0922949774 05/30 19:53悲哀

bbqsandwich 05/30 20:00噓的人難道都沒想過政府的認證方式

bbqsandwich 05/30 20:00是否有問題嗎

hanchueh 05/30 20:01怎麼不分析同樣有病同年齡層多少人

hanchueh 05/30 20:01打了疫苗後確診只有輕症的

hanchueh 05/30 20:03那個搞不好有幾萬甚至幾十萬人 比這

hanchueh 05/30 20:03死掉的千人統計準確多了

RedCarp 05/30 20:12很會喔

brightest 05/30 20:17推 年輕人打疫苗 B>Z

terryroc 05/30 20:20你結論的前提沒考慮各分類的背景風險...

terryroc 05/30 20:21如果都要分類,應該要考量到更客觀的東

terryroc 05/30 20:21西,數據的解讀容易開車也容易翻車,慎

terryroc 05/30 20:22之...

brightest 05/30 20:27這篇出來這麼久疫苗仔怎還不來反擊一下

aquantum 05/30 21:03

siloin 05/30 21:29

sunsamy 05/30 21:29你沒考慮打三劑本身就是倖存者偏差三濾網

sunsamy 05/30 21:30所以光看圖不能:知道打疫苗比較不會掛

raku 05/30 21:35but 最後那個結論是打了很多三劑才能得知吧?

raku 05/30 21:36確實比較粗略,如果是博士論文會被教授電到翻

raku 05/30 21:37就不是這個專業的碩士以上,根本沒有辨別能力

PeikangShin 05/30 21:39……大概統計被當就是你 資料分析前

PeikangShin 05/30 21:39你如何確保真正死因 交互作用影響你

PeikangShin 05/30 21:39又要如何處理……

PeikangShin 05/30 21:42這東西要深入研究 你只會得到2年前

PeikangShin 05/30 21:42結論 中美合作愉快 都說了華爾街就

PeikangShin 05/30 21:42是一群喪心病狂的人

wjlfox 05/30 22:23辛苦了!CDC如果肯做類似分析,醫護就可以

wjlfox 05/30 22:23不用這麼累。

talkrat 05/30 23:32資料收集和研究方法敘述很詳細,不容易

talkrat 05/30 23:34不過我認為該強調台灣人疫苗不良反應過高

talkrat 05/30 23:37之前病毒株不易感染台灣人可能是相同原因

talkrat 05/30 23:38另外台灣狀況黑數抓四成有可能低估

GX9901DX 05/30 23:56推 很多人醒不來

Godhas56 05/31 00:17推一下 慢慢看

littleredhat 05/31 00:27應該投稿發paper來國際認證

yellowocean 05/31 01:37你要不要回去重新學一下統計

kongulee 05/31 01:45半桶水 全世界就你統計最強

WashBoy 05/31 03:22整理有推

WashBoy 05/31 03:23健保資料庫很好用 政府不公開也沒轍

f890303 06/01 11:15