Re: [問卦] 除了手機 為什麼一定要3nm的晶片?
※ 引述《realtw (realtw良心說 不比臺灣女)》之銘言:
: 很多臺灣人說 美國制裁中國
: 沒晶片用了
: 事實上美國把所有的晶片禁止 中國還是能自產28nm以上的
: 甚至能到7nm
: 這都不是重點
: 除了手機需求因為體積 和發熱續航的問題
: 要晶片做的小 省電效率高
: 其他的汽車 電器和儀器設備 軍工武器等等並不需要這麼小製程的晶片
: 就比如臺式電腦 沒人用手機晶片吧了
: 純粹追求預算速度的話 晶片體積小並不佔優勢
: 而中國的超級電腦已經很多年在世界上拿到冠軍了
: 說通俗一點
: 汽車 武器 電器 設備等等
: 晶片的制程大一點有什麼關係呢
: 本身空間就大 散熱各方面都不是問題
: 也不必一定要這麼高精密的製程
: 臺灣人的誤區就在於
: 認為中國缺了三納米 一納米的晶片就發展不下去 實在是太可笑了
: 實際上中國的各方面應用都不會受到影響
: 所以臺灣人認為一定要高製程的晶片是不是一種誤區呢
這就典型無知又自大啊。
為中國感到悲哀,怎麼都是這種人?。
美國砍的又不只三奈米;
美國說的是:
只要是跟我有關的技術,我就停止輸出中國。
至於幾奈米才夠用?
只有對於計算機跟電子工程一竅不通的門外漢,
才會發這種不入流的文章。
俄烏戰爭用的頂多是2000年代發展的戰爭科技。
但現在早就邁進AI智能戰爭的年代,
所有的無人機、無人車、無人船,
早就能做到由人工智慧自動操作,
包括調派、攻擊、維修、補給都可交由AI自動管理。
所有資料、情報都會透過AI系統分析。
而本身無人機單位就有基本AI智能,
AI智能軟體這完全仰賴高端晶片作載體。
未來真的打起來,
第一線面對將會是一堆AI無人裝置。
目前CPU、GPU、CCD、特用ASIC,
沒有一項是中國完全自製而遠勝西方的。
中國光有軟體是沒有用的,
你沒有能搭配的晶片載體。
=================================
有些軍用晶片廠還是我過去協助建廠的。
還好像你這種人是中國人,
中國真的是蠻可憐的。
--
道理我都懂,但你哪裡看得出來他是中國人
?
...樓上新警察喔 realtw都不知道
不是中國人怎麼會觀念這麼可笑
沒實際認識本人也沒追蹤他,誰知道他真實
國籍是啥
蛤?三千次才能留言,不知道realtw是廣西人
?
他自己就承認過了了你在這邊菜什麼?支那網
軍啊?
1f菜味真的好重= =
1F好好笑
好慘喔,滿滿的菜味,第一天
朝聖一樓留言
一樓你認真?
哈哈 realtw 都不認識喔?
訓練才要高級晶片 自殺無人機用幾百塊的
就夠了
外來種
1F?
你知道現在ai哪個國家做的最好嗎
一樓分不清楚?
原來有人不知道瑞爾TW是廣西賤民?
平生不識realtw ,三千上站也枉然
菜味真重,台獨教父realtw都不認識
1樓認真?板上吉祥物了捏。
爆
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[爆卦] 中國外交部發言人對無人機金門拍照發言#趙立堅迴應大陸無人機在金門拍照#【大陸無人機拍攝金門臺軍營區,趙立堅:中國領土,沒什麼可大驚小怪】8月29日,外交部發言人趙立堅主持例行記者會。 有外媒記者提問,網路視訊顯示,有大陸無人機進入臺軍金門營區進行拍攝,發言人對此有何評論? “我也看到了有關的視訊,中國的無人機到中國的領土上去飛一飛,我不覺得這是什麼值得大驚小怪的事。”趙立堅說。 =56
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[討論] 軍事上的AI到底已經能做到哪些事情了?前面有一篇文在講AI無人機砲 感覺上參加討論的人對「無人」以及「AI」的理解差異很大 在AI的研究方面,也分成許多面向 在最廣泛的定義下 在遊戲中到處閒逛,看到玩家就攻擊的怪物,算是AI42
[討論] 未來戰爭有沒有防無人機的有效方法?未來戰爭有沒有防無人機的有效方法? 俄烏戰爭無人機之威並不是第一次見到 前幾年還有靠無人機直接戰勝一國的例子 不禁想到 沒有防無人機的有效方法? 野戰防空硬殺?X
Re: [討論] 未來戰爭有沒有防無人機的有效方法?你這篇文章是放在未來式。 也就是說聰明的網友們都認識到無人機可能是未來世界的決戰武器, 很多陸地的大型載具包括卡車、坦克甚至是飛彈發射車被當成耙子打。 所以得待科學家發明更新的武器來反制。 但我目前想到的是現在式。33
Re: [討論] 未來戰爭有沒有防無人機的有效方法?在天弓二這個技術與造價的程度, 打下TB2這種大小與造價的無人機, 應該還勉強可以, 我比較擔心的是那堆大疆四軸機等級的, 現在已經證實可以用來觀測、投彈,19
Re: [討論] AI晶片這我來回答吧 AI晶片一般是指用來加速深度學習模型推理的晶片 如果是訓練通常還是利用Gpu 因為生態系比較成熟 那麼深度學習推理時間會耗在哪裡呢 通常就是convolution 或是Gemm11
Re: [討論] AI晶片現在業界單純說AI晶片是太籠統的說法了, 為了獲得最高效能與最高CP值, 業界把AI晶片細分成以下幾類, 1. Training 訓練: 這是目前業界最難做的部分,X
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爆
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