[黑特] 真相大白:檳榔 引用國衛院的預測兼論預測
真相大白:檳榔 引用國衛院提供給各縣市的數據 當作自己的預測 , 無恥
PS: 國衛院數據是用數學模型跑出來的,不是用感覺
這一篇要寫的東西其實滿多的,真要寫可以寫很多(尤其是科學預測部分)
但這裡只提一些基本觀念來說明 (真的寫都可以寫成論文了)
首先第一點 :先來踢爆檳榔說的每日 5萬人確診
檳榔整個狗黨真的很無恥,過去他們利用中央或政府單位提供的資料
搶先宣布,然後說成是他們的政策或者搶先,這種手段是很卑鄙的
陳時中表示,柯文哲援引的數據是國衛院給各縣市的推估值
柯文哲說,以韓國為例,一天最高62萬,打折一半、一半再一半
「台灣若七萬五確診.....,我們的困難還沒有開始」。
=> 這裡檳榔柯犯了一個科學非常嚴重的錯誤
62萬的一半 31萬 , 31萬的一半15.5萬 , 15.5萬的一半 7.75萬
所以為什麼是一半的一半的一半,這有甚麼科學依據?
為什麼不是一半的一半 (2次一半) ,理由在哪裡
所以這樣怎會推估成5萬,牛頭不對馬嘴,亂扯,廢咖
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接下來我要說明如何用數學模型來推估確診
(注意這裡只講觀念,因為實際的推估方法很多)
1. 我來先來看第一種,這種方法用時間序列 但這種方法很爛
誤差會很大,因為他只是用時間的確診人數推估,會忽略很多實際變數的影響
(簡單講影響確診的是變數,而不是已經發生的確診人數)
https://i.imgur.com/iZ9p848.png 這個就是時間序列計算出來的確診模型
但我再說一次,這種模型誤差很大,準確度很低
2. 大數據 (深度學習或類神經或各種資料探勘方法)
基本上這種要考慮很多變數
把資料分成 訓練集(training dataset),及驗證集(validation dataset)。
然後把可能影響確診數的變因(變數)例如: 基本傳染數R0 等
利用變數跟確診的因果關係,下去跑模型
模型跑出來再用驗證資料去預測 並 推估正確性
這是針對是否確診 , 另外推估確診人數依樣用類似的方法
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檳榔只會出一張嘴,除了確診人數是參考 國衛院提供給各縣市的資料
他很多預估都是靠感覺,沒有科學依據
這種廢咖也只有 4% 這些智障會信
--
沒空
錯誤率90%的阿北德,邪神師傅
台灣神童阿北德 你敢嘴?
我不尷尬 就是你尷尬
這是你寫的。還是引用別人資料?
不是偶會預言,偶素專業的醫生,就柯學來預測.. XD
柯文哲真的蠻無腦的 難怪考三次
柯CF就是那種死讀書型的 然後學到一樣就想show off
以為大家都不懂 只有他最強
阿北在包牌 不要戳破
不同社會所造成的變數很大 台灣過去的防疫 也沒辦法找
到類似的他國
不是。如果你引用別人資料。最好寫出處
阿北德只會對折再對折
他是乩童,你講數學就文不對題啊
之前就說了 它以前在台大醫院的SOP說不定都是看到別人的
然後趕快抄趕快放出來說是自己先做的
你貼的網站跟你說的內容不搭啊,而且你是說別人的確診模型
不準,該怎樣證明你說的是對的,是不是要提出數據來看?
教你 依這幾年的歷史經驗 當阿北德開口提到數字 錯誤率
高達99.4% 直接無視即可
推專業
推,柯P根本沒有自己研究,大多憑感覺亂說
會誤植愛滋器官,差不多就這種程度
傳染病模型沒那麼簡單啦,查一下SEIR model
當然,柯文哲連摸到邊的程度都沒有。他就是個愛耍弄一知半
解的專有名詞的半調子
爆
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