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Re: [心得] AirPods Max 不專業心得

看板Headphone標題Re: [心得] AirPods Max 不專業心得作者
kblover
(聖貓天使)
時間推噓12 推:12 噓:0 →:37

※ 引述《cateran (雲川閒步)》之銘言:
: APPLE實作有沒有用AI我不清楚
: 很可能沒有
: 但是你的批評並沒有批到點上
: rickylin講的"不是我們傳統位元、頻率這些固有觀念"
: 意思是說用頻寬較低的格式傳遞資料

這年頭不但可以腦補apple做了什麼

還要腦補粉絲講了什麼要怎麼做翻譯 這我沒辦法
看來有時候huaman Intelligence還是更勝Artificial Intelligence

: 終端仍然有可能還原回跟高頻寬傳遞類似的資料品質
: 亂扣帽子說他瞧不起傳統位元 頻率
: 這種為批而批的言論相當可笑
: 因為用AI提升音訊細節是有可能的
: 一樣是48k 16bit的PCM格式資料
: 還是有機會把細節模糊的資料轉換成比較清楚的資料

細節模糊是多模糊 其實我是不知道你到底在護航什麼鬼

回到源頭,aac decode出來的pcm buffer就是48/44.1kHz 16bit
這東西如果source是好的品質本來就不會有多差

硬要說你用AI捕插點好了

阿請問你是提升哪一塊?
是sampling rate提昇還是升級成24bit/32bit?

直接講不就好了
但audio的流量有像video stream那麼大嗎?

根本沒有 就算是最hires的384kHz/32bit
這流量根video一比根本小到不行

我為了這點小流量 不從源頭硬體著手 還從後端去猜
這笨蛋才幹這種事情吧

但你都知道這次應該沒有用ai了,還在幫忙護航什麼我也是醉了

: 就像是一樣兩千萬畫素
: 手機感光元件尺寸比數位單眼小那麼多
: 但靠著AI仍然有可能產生跟數位單眼類似的畫質

不知所云

手機的AI到底用在哪裡我看你也是不知道吧
還有哪來的類似畫質 聽你在唬爛 根本差超多

頂多某些縮圖或是特定極端使用狀況有機會類似

: 這讓我想到十幾年前在學校
: 就有同學 說對焦不清楚的模糊影像有辦法還原回原始影像
: 還寫一大堆數學公式說這是有可能的
: 被旁邊一堆(包含我)覺得自己懂攝影的人笑
: 後來才發現真的是有辦法還原到一定程度

我是不知道為什麼很多人喜歡拿video來類比audio
根本差超多

然後我想你根本沒看清楚rickylin大大很多的描述拉
多看一點你才會明白為什麼大家的反應是這樣

去去去

罰你去多爬他的推文去

--

※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.240.116.58 (臺灣)
PTT 網址
※ 編輯: kblover (111.240.116.58 臺灣), 01/17/2021 16:45:29

dzwei01/17 16:46要戰的話說蘋果用1bit的oversampling還比較有說服力

dzwei01/17 16:46雖然我不知道有沒有

pot123401/17 17:28其實我也一直覺得電腦升頻完餵給dac 應該比用m-scalar之

pot123401/17 17:28類的升頻器好吧 可以偷偷問一下差在哪嗎

rugger556601/17 17:41錢多少的差別(?

rugger556601/17 17:42他連手機的相片品質如何提升的都不知道,科比愛人大你

rugger556601/17 17:42別理他了吧...又一個不懂裝懂的XD

lovez04wj0601/17 17:45怎麼會有人想跟那些腦補人士認真呢。他們甚至都能腦

lovez04wj0601/17 17:45補貧果產品加了一堆黑科技了

dzwei01/17 17:45樓上別這樣說,M1 MAC AIR 真的是黑科技

dzwei01/17 17:46但是本篇標題那個就....

pot123401/17 18:07我是不太認同升頻要做在源頭 藍芽耳機的源頭硬體應該是

pot123401/17 18:07手機吧 光要多載一個app就感覺不夠潮

我說的不是升頻做在源頭 而是你一開始就直接給原始檔就好

greg757501/17 18:27有些手機內建dac但是沒有耳機孔

※ 編輯: kblover (111.240.116.58 臺灣), 01/17/2021 19:32:28

pot123401/17 19:38啊啊 看到大家在討論ai 還以為是要把cd升到dsd的感覺 搞

pot123401/17 19:38錯了拍謝

rattrapante01/17 21:37你居然跟果粉認真 那就是你的不對了

rattrapante01/17 21:37要我重複幾次?

MobileComm01/17 22:35不知道有什麼必要這麼激動?版主之前會捅人離題,但這

MobileComm01/17 22:35麽嗆的難道不離題嗎?有點互相沒打到點耶

lovez04wj0601/17 23:33嗆就是離題?可憐吶

lovez04wj0601/17 23:34連內文都看不懂就跳針說人口氣不好

MobileComm01/18 01:22你不要自嗨好不好?現在狀況就是各說各話其實沒打到點

MobileComm01/18 01:23其實每個看板都有這種似是而非的討論但真沒什麼好生氣

MobileComm01/18 01:24結果吵一吵吵完了 沒有人得到新的資訊 只是罵來罵去

MobileComm01/18 01:25我只是建議 不要把在其他版那種筆戰的習性來這繼續

MobileComm01/18 01:33在我眼裡這兩篇回文的習性就是 先把人一個中性的論述

MobileComm01/18 01:34加油添醋解讀成一大篇 然後批哩啪拉的說這樣是錯的

MobileComm01/18 01:34去仔細看原文兩篇 兩個人都是說 有機會有可能

MobileComm01/18 01:35三兩句話可以被解讀一大篇 我不知道這什麼功力就是了

MobileComm01/18 01:38說句實話==有關注apple近年職缺就知道他一直在蒐集

MobileComm01/18 01:38各式各樣的資料跟ML的工程師 開發出產品也是這樣的脈

Slemo01/18 01:39樓上別太認真..燒友普遍都明白聲音這塊是玄學.會高來高去

MobileComm01/18 01:40絡 要去說蘋果還是各公司應用AI ML到各領域都很正常

Slemo01/18 01:40很正常的...你當能量釋放就行了。

MobileComm01/18 01:41我們都不是ML還是蘋果專家 要去定義ML是不是所謂補缺

MobileComm01/18 01:42值?有待商議 這應該只是ML的其中一個表現應用吧

MobileComm01/18 01:42我的觀點 只要使用者資料蒐集夠多了 即使觀察到大家聽

MobileComm01/18 01:43音樂的喜好 偷偷應用到下一個用戶的EQ 這也是一種ML

MobileComm01/18 01:44我不知道為何要執著在輸出的訊號bla...他也沒這樣說吧

MobileComm01/18 01:45然後其實airpods max 是真的沒有很好聽 放輕鬆就好了

Slemo01/18 01:48您不常來吧? 這裡什麼都要計較的,線材,電源,擺設,貼紙 等

Slemo01/18 01:48大家怒吼過後就會自己放輕鬆了。

MobileComm01/18 01:48我是沒有很強 也不常發言 可是很多社團也加很久了QQ

MobileComm01/18 01:49那些都摸得到 試得到 我覺得現在吵這個AI ML太空虛了

lovez04wj0601/19 11:29要扯玄學那種,我才不會不識趣的進去。這篇討論下來

lovez04wj0601/19 11:29一派一直扯貧國果裡面加了OOXX的硬體/軟體技術,結果

lovez04wj0601/19 11:29連沒有都不知道就能胡扯瞎扯,不就欠人笑信仰。

lovez04wj0601/19 11:30玄學派好歹還會貼張貼紙,貧果信仰連紙都不用