[討論] AI的nba 球星tier list
去問最近很紅的chatGPT有關於nba 的問題，
當然要問最容易引戰的球星排名，
Ai 的資料只有到2020年底，
所以一些比較新的球員和比賽資料都沒有。
（如果違反版規再麻煩提醒，我馬上刪除）
https://i.imgur.com/wZ7sWle.jpg
https://i.imgur.com/R2bxwtE.jpg
我的感覺是… ai 是不是大湖迷…
P.S:不知道網頁版跟tg 版有什麼不同，雖然網頁版的會記憶對話過程，但tg 版的比較不會閃問題，所以比較好問。
--
OK 水桶AI
字母哥絕對s吧
第一張圖為啥KI同時在A又在C?
感覺就是模型在處理這類問題還有點瑕疵，像是我加碼問這些，他在2017勇士的陣容就給 一些怪怪的答案：
https://i.imgur.com/NjFRhRc.jpg
不過畢竟才剛開始發展，就當好玩的東西參考看看就好。
有兩個KI是怎樣
母獅放在S就是亂搞了
字母 小丑不在s就不用貼了 差兩年差很多
我只知道2017選秀的Tier 1是超級笑話
curry這麼低？
我以為是戰神AI…
CP3，鬍子太低，兩個都應該A，Kyrie莫名出現兩次ww
這種破數據只到2020年的貼出來幹嘛？字母哥拿冠 小
，C比較適合。小丑肯定A以上，不過畢竟是2020
丑二連mvp curry fmvp都沒算進去了 是在貼什麼意思
沒看到塔圖姆就可以不用看了
2-2
ki會分身ㄚ
Kobe?
Kobe太高
看到S有LBJ就完全不用看
歷史那張可以貼，現役那張沒啥好貼吧
正常的Ki是A 薩滿Ki是C 這樣都看不懂
KD不見了
以為 愛佛孫
然後到2020年的話 數據上成就上咖哩低一點正常
我是說歷史排名 根本亂排
kobe太高
這資料到2020年而已 現在Curry歷史地位應該要往前
S有LBJ就不用看XDD 好啦自己排一個自慰榜把LBJ排
在500名外啦
LBJ跟TD互換合理一點
ki是會上場a,不上場c嗎
馬上叫他做
算了 太麻煩 晚點再來弄節目效果
KI要看是不是薩滿mode
氣氣氣氣氣
姆斯 可愛 被 字母 ad取代
我試了網頁版：它拒絕正面回答問題
C看起來比B強多了
2020賽季字母拿到第2個MVP還只是A???
KI出現兩次XD
God tier怎麼混進一個沒轉隊組團就零冠的咖
而且最新資料隨便都查得到AI沒有?
目前這個模型還沒辦法搜尋網路上的資料，傳統的作法如果要用最新的資料就是要再蒐集 一次資料重新訓練，或是調整模型讓ai 在回答問題時可以聯網，但這樣速度就會變慢（ 因為網路會有延遲、就算先暫存在資料庫中讀寫也需要時間，且這些資料都是兆以上的級 別的） 比較理想的作法是調整模型讓ai可以「終身學習」但目前的資料chatGPT應該是還沒有要 做終身學習。
※ 編輯: assss49 (123.192.233.202 臺灣), 12/11/2022 12:35:11
假的
S tier也混了一個冠軍賽被另外三人慘電過的咖
有人這兩年才開始看NBA不能怪他們不懂
什麼時候2017年勇士有姆斯了XDDD
上面有人在對QI生氣？不會吧不會吧不會吧
2017勇加入姆斯是哪個時間線 其他的隊伍還用玩嗎
Tim Duncan <--> Lebron james
老大太高，咖哩太低
過譽仔挺過譽仔
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Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖？只要是深度學習AI，原理都是把圖轉換成矩陣，通過神經網路作back propogation學習特 徵，在整個模型的運算過程中只有矩陣，不存在任何圖像拼接的過程 你認為圖很像，是因為那個tag底下的圖大多有類似特徵，模型通過矩陣學習到這個特徵 當然，也有一些generator的算法是會拿部分來源當輸出，不通過矩陣運算的，怎麼選也 是讓模型自己學，類似概念可以參考pointer network或residual network之類的算法![Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖？](https://i.imgur.com/RWgqfIbb.jpeg "Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖？")
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Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖？最近回去念書了，念的programme名字有AI，應該可以發個言ㄅ 新科技需要熱衷的族群做推廣，有推廣才有funding，我才有薪水qq 不過這些族群不一定對科技有正確的認識 這幾天看到一些不精確又容易誤導的解釋真的會中風 想說做點簡單的科普(科普很難我知道qq)39
[討論] 關於AI學習過程中的版權問題最近對AI畫圖的討論實在是沸沸揚揚，尤其是版權方面，有一些問題想聽看看板眾的看法 先上文章 : 如果對AI繪畫的原理還不熟悉的建議可以去讀一下上面那篇文章，我認為對擴散算法講解 算是淺顯易懂，當然如果你實在不想看我會儘量用簡單的方法解釋，我是修EE的，所以 如果內容有誤歡迎各路CS大神指正，以下正文。![[討論] 關於AI學習過程中的版權問題](https://i.imgur.com/65Jauo9b.jpg "[討論] 關於AI學習過程中的版權問題")
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Re: [閒聊] AI終於進化到這步了嗎我覺得這個問題最後會導致畫師更注重發展屬於自己的繪畫風格 而非從大流，去弄跟別人很像的東西 畢竟AI繪圖需要大量的資料來源，肯定是從網路上擷取收集的，而網路上的 資料曝光度高的，幾乎都是主流的資料。 只有讓自己的繪畫風格更獨特才能增加被模仿的難度，另一方面，也可能![Re: [閒聊] AI終於進化到這步了嗎](https://i.imgur.com/WXLbryRb.jpg "Re: [閒聊] AI終於進化到這步了嗎")
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Re: [討論] AI晶片這我來回答吧 AI晶片一般是指用來加速深度學習模型推理的晶片 如果是訓練通常還是利用Gpu 因為生態系比較成熟 那麼深度學習推理時間會耗在哪裡呢 通常就是convolution 或是Gemm10
Re: ai畫圖要怎麼自己餵資料訓練pytorch跟tensorflow用途一樣，兩者都是基於python的機器學習框架。 近年來pytorch比較受開發者青睞，使用比例已經反超tensorflow，原因可以自己了解， 但如果沒有特殊原因，基於資源和社群活躍度通常是推薦用pytorch。極度不推薦自己實 作機器學習或用其他語言，不必自己造比較難用的輪子 如果之前都沒有碰過ai，推薦coursera上李宏毅老師的機器學習基石，或是yt搜尋ntu mi8
Re: [閒聊] MimicAI協力繪師遭受誹謗與攻擊google在幾年前提出用AI檢測糖尿病視網膜病變的時候 醫生們也沒有什麼反對的聲音 因為病患的潛在基數遠超乎醫生們可以追蹤的範圍 這類協助判別用的AI也是以輔助工具的方式切入醫療領域 換到生成模型可以產出近似風格的圖,先不說繪師們的恐懼![Re: [閒聊] MimicAI協力繪師遭受誹謗與攻擊](https://pbs.twimg.com/profile_images/1516201910906212352/-WCwNZ5Y_normal.jpg "Re: [閒聊] MimicAI協力繪師遭受誹謗與攻擊")
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Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖？首先當然是算的 如果要從全球資料庫找圖再拼圖 那硬碟空間跟運算時間都會非常驚人 從實際面來看很難做到像現在5秒就出一張圖 再來是目前很紅的Novel AI 目前畫風統一程度確實不像一般Stable Difussion
Re: [閒聊] 沒人樂見AI繪圖技術的誕生嗎？其實現在有個癥結點就是 AI其實有嚴格定義 很多號稱AI的根本不是AI 就只是比較龐大的資料庫 真正的AI定義是要有學習能力的 而這種有能力"學習"的AI
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