[北美] Leetcode刷起來 分享刷題之我見
之前找工作時我恨透刷題了
說實在話 Leetcode上面medium以上的題目 很多並不是你不會
而是因為你沒練過 在一輪面試(扣掉閒聊大概只有40分鐘)根本寫不出來
最後下場就是落得去外包公司吃屎
蹲了三年實在不願意一輩子吃屎 只好開始跟大家一起刷題
我在2016年畢業找工作時曾刷過大概200題 大部分是easy跟medium的題目 但都是隨便寫
這次找工作從10/5開始 總共寫了400題(包含之前的200)
昨天virtual onsite在FLAG其中一間面完
今天就打電話說結果很好 一輪hire 剩下全部是strong hire
真想回到2016揍那個小屁孩 問他看你到底要不要好好刷題
這次密集寫兩個月 最後才發現原來刷題就是那麼一回事 說到底也不值得一提
很多題目其實多練幾次就可以把許多相關的題型並在一起用一種方法搞定
這我覺得滿重要的 畢竟就算寫得出來 如果相似題目用不同code去寫
再加上面試時會緊張 很容易就忘東忘西
比如Course Schedule II跟Alien Dictionary
就是在考topological sort而已 唯一差別就是建graph那邊不太一樣
其餘detect cycle跟topological sort完全一樣
像這種題目就是主攻Alien Dictionary 然後再回頭去把Course Schedule II改一改
這樣能省很多時間 也容易將自己的寫法定型 方便面試用
又如Build Binary Expression Tree From Infix Expression和
Basic Calculator III這兩題 也是一模一樣 差別只是一個回傳tree一個回傳運算結果
上面提出的4題 一題medium 三題Hard
說真的也不難 場景回到工作上 遇到這兩題你怎麼辦?
簡單 google一下topogical sort和infix樹到底在幹嘛 唸完後肯定也是1小時搞定題目
可惜這不是在工作上 而是在面試中遇到 只能乖乖地多練幾次然後去記下來
另外建議刷題時也要把同一套題一次寫完
比如寫完Course Schedule就馬上去寫Course Schedule II
或者寫完Word Break就去寫Word Break II 然後比較之間的差異
面試就是考誰比較會刷題而已 好像除了Amazon特別看重Behavioral questions以外
大部分公司就是考刷題 早上起來先刷Leetcode再去刷牙 與君共勉
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推
推推 刷題一開始真的很痛苦
代表你屈伏現實就是要刷題了啊 唉
不在意錢的同學可以不用刷題 或是夠資深coding權重會較低
沒錯 在ICC只能吃屎 哀
※ 編輯: wawi2 (74.102.136.139 美國), 12/04/2020 02:15:13難道只有我是FB technical過關但是behavioral被刷掉嗎
刷題的好只有刷了才知道 那些說不刷題的不用理會
硬體廠SDE需要刷題嗎?
推分享!小弟也有整理一個刷題心得影片 給大家參考
我總是說先刷好刷滿前十頁的(五百題?) 再去
硬體也刷啊 因為你過陣子看到薪水條就想換了
還不如先刷先有經驗
裸考被fb電過之後我也是乖乖刷了
裸考沒報警就不錯惹,憑啥要別人看你邊甩生殖器邊打co
de?
不好笑...
不好笑...
推 跟我心法差不多 不過我是睡前先刷題再刷牙
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Re: [討論] 我就問,刷題強者的實務表現?現實生活中也不少人用不到微積分,你看 看有多少大專院校科系把它列為基礎必修 科目? 我也同意絕大多數的白板面試考題,你在 現實開發場景中幾乎遇不到一模一樣的題19
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[問卦] LeetCode刷幾題能去挑戰面試欸欸 LeetCode 不少人面試前會去刷題 目前肥肥我還沒工作需求拉 所以我是學新語言時刷easy的題目來練習語法之類的5
[請益] 新加波蝦皮面試請益小弟現在是在半國營公司當網路系統工程師(很少寫程式) 只有平常下班有在寫一些網路層的side project當練習 這兩天linkedin接到新加波蝦皮人資的面試邀約 職缺跟一般網路上看到的前後端不一樣看起來像是開發網路protocol系統軟體的缺 目前對方是說這幾天會先寄一個線上考試考coding/os/網路4
Re: [討論] 科技業最大的問題就是成就無法儲存其實不全是這樣的 你看到只問刷題/系統設計的面試 基本上都是那些搞general hire的大公司 像是google facebook amazon之類的 美國還有成千上萬中小公司 面試就很看重經驗跟domain knowledge4
Re: [討論] 我就問,刷題強者的實務表現?其實考那些演算法小題目原本是很有鑑別力 但自從Leetcode這種面試題庫網站網站出來後 就從智力測驗變成記憶力測驗 當初這種考試是希望找到臨場想就能15分鐘想出最佳演算法 實作全無失誤 也考慮所有邊際輸入的真強者