Re: [討論] 科技業最大的問題就是成就無法儲存
※ 引述《shisheng (希聲)》之銘言:
: 這幾年看到了蠻多軟體工程師相關的分享
: 一直有個疑惑 就是做的產品相關的 domain knowhow 對軟體工作來說是不是相對不重要: 感覺面試都是考刷題 頂多問個 system design 就是一些比較通用的基本知識
: 但是不同的公司做的產品都不一樣 應該會有很多knowhow是做特定產品才會懂得吧?
: 但就很少看到有人分享面試被問到特定領域的knowhow
: 國內可能還稍微不明顯
: 看了一堆美國軟工的分享 幾乎真的就是只問演算法 system design
: 而且一堆人每份工作都是做個半年一年就跳了 應該基本上公司的業務內容也都還沒摸熟吧?
: 是不是軟體工程師只要coding夠強 其他的基本上不是很重要?
其實不全是這樣的
你看到只問刷題/系統設計的面試
基本上都是那些搞general hire的大公司
像是google facebook amazon之類的
美國還有成千上萬中小公司 面試就很看重經驗跟domain knowledge
比如說醫療設備 工業機器人某特定領域的saas 之類的新創
(很多小公司賺不了錢 十幾年都還在新創...)
但問題是這種中小公司的薪資普遍不高
資深天花板大概就二十萬美金 剩下就是可能90%機會變壁紙的股票
所以就算面試上了也不會特別來分享
所以公司裡面一堆就是步入中年不想刷題/刷不上大公司 的人
這種公司面試大概有超過70%的時間都是在聊天
問問你以前做過的project
再搭配一兩題easy或medium難度的leetcode題確保你真的會寫code這樣
只有那些大公司才有本錢搞general hire
面試造火箭 工作鎖螺絲這種事
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推 面試做火箭,工作鎖螺絲
很正常啊 金字塔就是上面少
no,我覺得更多的時候只是面試官懶
懶得自己想問題,就直接把自己以前入職時被問的問題
拿出來用。一代一代傳了幾年之後就造就出現在這種
畸形的leetcode刷提文化。
這文化很滑稽的點是,你會發現有很多人真的是只會刷
題,實際上什麼都不懂。面試的時候隨便轉個彎換個方
式問,馬上死一票人。
我自己面試人的時候,常會給一個工作可能會遇到的情
境,實際上可能就是一個簡單的排序問題。但是你會發
現有一大半的人第一個反應是愣住,因為leetcode沒有
類似的問題。
至於為啥越大的公司會越有這種刷題文化
就只是越大的公司免洗的小螺絲釘越多而已
大部分的螺絲釘碼農90%的時間就只是聽命行事的工人
根本不需要想那麼多
好奇如果目標是當Architect 職涯要怎麼規劃?
實際上工作內容大多跟考的東西沒關係
東西能賣會動就好
S搞笑嗎 leetcode沒排序 ㄏㄏ?
有些時候是面試官能很輕鬆想像出自己問的情境、但
面試者根本沒聽懂你在為什麼......
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醫師:年輕人,真的不要念醫學系 藥師:年輕人,千萬不要讀藥學系 律師:年輕人,絕對別來讀法律系 教授:年輕人,要不要簽博班 公務員:年輕人,想開一點別考公務員5
雖然是廢文 但無聊回一下 N年前當魯叔還在交大唸碩班 那時很多公司都很喜歡來學校辦一些便當會 說錯徵才說明會 那時有幸吃過發發給的免費便當29
我朋友就是跟你說的一樣 明明有機會跟他爸一樣當醫生安穩過一生 他卻跟他爸說想要闖蕩看看 想到大海另一端追尋自由以及人生 於是選理工科去科技業1
你都知道打電動存檔了 難道不知道電動遊戲 存檔 都是科技業發明的 沒有科技業你還能打電動 還能存檔嗎 你特麼沒有科技業你還能用電腦跟手機發菲文 : 只能辛苦的活完9
這幾年看到了蠻多軟體工程師相關的分享 一直有個疑惑 就是做的產品相關的 domain knowhow 對軟體工作來說是不是相對不重要 感覺面試都是考刷題 頂多問個 system design 就是一些比較通用的基本知識 但是不同的公司做的產品都不一樣 應該會有很多knowhow是做特定產品才會懂得吧? 但就很少看到有人分享面試被問到特定領域的knowhowX
首Po打電動的時候應該很多人有經驗吧 一些不能存檔的過程,中間只能小心翼翼,一不小心犯錯 或是,只要某一段時間沒有表現特別好,該拿的寶沒拿到,後面就會非常辛苦 人生不能存檔更可怕,因為這輩子完全沒有機會了 只能辛苦的活完
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[心得] 面試分享 Google/MS/Amazon/RokuMedium 好讀版 前言: 在 2021 這半年多的時間,共面試了九間公司,拿到了六個 offers。 過程中從版上得到很多有用的資訊,希望這篇分享也能對大家有點幫助。12
[心得] 美國刷題仔在職跳槽卻無任何offer流水帳來個美國OPT->H1b邊工作邊面試的流水帳分享, 順便討論該不該刷leetcode?可以用Python刷Leetcode? ## 背景 台灣四大EE學士,系統廠工程師兩年,沒做什麼硬體,都在中國工廠。 某國立商院碩士肄業,美國排名50~100CS碩士11
[北美] Leetcode刷起來 分享刷題之我見之前找工作時我恨透刷題了 說實在話 Leetcode上面medium以上的題目 很多並不是你不會 而是因為你沒練過 在一輪面試(扣掉閒聊大概只有40分鐘)根本寫不出來 最後下場就是落得去外包公司吃屎 蹲了三年實在不願意一輩子吃屎 只好開始跟大家一起刷題8
Re: [請益] 刷leetcode找工作在下的觀察 找工作分成履歷跟面試 履歷關過了才有面試 大概會看這些 * 資深 履歷: 不分產業 基本只看經歷8
Re: [討論] 我就問,刷題強者的實務表現?先上人權。證明一下我可以刷"Hard" ---------------- 這個禮拜剛好看到gjk(Gilbert–Johnson–Keerthi)上news ycombinator. gjk是我以前寫3d的時候,跳過的一個演算法,因為複雜。剛好這禮拜有空,就好好研究一下。 現在google "gjk"出來的大概都是用 方法。 雖然casey的方法對2d很棒,但他宣稱可延伸到3d其實是錯的。4
Re: [討論] 我就問,刷題強者的實務表現?其實考那些演算法小題目原本是很有鑑別力 但自從Leetcode這種面試題庫網站網站出來後 就從智力測驗變成記憶力測驗 當初這種考試是希望找到臨場想就能15分鐘想出最佳演算法 實作全無失誤 也考慮所有邊際輸入的真強者