[討論] 大軟體時代是不是結束了
前幾年炒AI的時候說軟體最安全
因為需要有人複製貼上再微調
可是現在發現AI用得好
1個高手頂5個普通PG
可能還低估
導致產值越來越高
大家自己卷起來
一個優秀新人搭配AI根本頂以前3-4個新人的輸出
卷成這樣,想加人只能用騙的
感覺不特別刷題就解不了middle的躺平廢物仔
(如我)
已經準備要被市場淘汰
第一次這麼深刻的感覺到
新人搭配AI太好用了
不知道怎麼躺
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喔喔,是喔是喔
台灣的純軟一直都很可憐
現代文明已經經歷過多次技術革命,看看過往狀況可略窺
端倪
44444
呃 如果你原本就靠打雜事務過活的 其實也走不遠啦?
台灣根本沒有進過大軟體時代吧XD
根本無關是不是打雜 人寫code再強還是贏不了AI
碼農 燃盡了
首先我不相信高手在ai還沒有那麼盛行的時候缺乏自動
化的手段 再來ai是在變弱的
有料的不會被取代
沒差 台灣又沒開始過
更別說原來產出就是拉雞 我一直覺得ai是某些人的浮木
想靠ai逆天太不切實際
才剛開始吧 老闆叫我訓練AI取代公司的法務 人資 XD
想到美國有間法律事務所用AI寫辯狀,結果引用的案例是
AI自己杜撰出來的
沒到寫辯狀那麼厲害 單純新人訓練 勞資糾紛結果預測 學Dog
e要求員工寫週報 產生備選裁員表格…
放心 不會被取代的 連個AI server都生不出來 還妄想用
AI,用外部的就更別想了,連外網都沒得用
解不了沒差吧,交給ai解就好
軟體業不是只有寫程式耶。不然人人都靠AI寫個Line APP,fa
cebook,然後取代這些APP成為億萬富翁不就好了。
我天天有用AI寫程式。AI寫程式明明幾乎隨時都產生錯誤,到
底要怎麼取代人。
希望菜雞看到AI嚇到不要再進來這個市場,這樣以後才可以
讓我兒子繼續學程式
可能那些人上班在煩惱怎麼命名變數比較多
有了AI原本要想一下午的變數名稱只要十秒
ai幫想名稱真的超方便..
新人搭配AI寫出來的垃圾你沒看過嗎
沒有,我同事寫出來的code還是一坨大便
拿來開table,寫demo畫面也是很方便啦
別的不說 本身不懂程式碼的新人 他用AI寫的程式出問題
誰要負責?
講實在的 這波真的非常危險 不要看現在AI寫程式還是歪哥
那是現在 遙想兩年前 誰知道今天會出現Vibe Coding?
雖然現在依然不夠好 但這東東進步速度快到可怕 誰知道再過
兩年會發展到什麼地步?
在下好怕 :( 如果每個AI都如我們D大!厲害, 該怎摸半
忘記還有我們的轉職強者 字串長度大大!
你慘,不是我慘
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閱
AI在實體上的應用還是薄弱,比方説炒一盤好吃的蔥爆
牛肉,網路上有一堆行家貼食譜,問題是除了食材,炒
的火侯與鑊氣,入料的順序,這些並無法從大數據去獲
取,他要取代什麼呢?什麼是好吃跟不好吃的主觀定義
?誰來定義呢?另外制定方法的是人,AI只是順從那個
規則以大數據分析得結論而已,如果不按規則呢?AI可
以獲得最佳解嗎?現實中一大堆不按規則的,如何解析
這種混沌。好比解析女生跟你出去是有啥可能,我想AI
應該會爆炸吧,一個女生有數百種可能小劇場。
一堆碼農崩潰科科
ai要看怎麼用,你問一些碼農日常當然就沒啥價值 ,codin
g的價值從來不是技術門檻而是應用廣度門檻
AI開發 AI維護 AIdebug AI循環 整間公司剩老闆和AI 棒
可以轉職志願役 薪水搞不好還比較多
寫垃圾的人用AI寫更多垃圾
說個悖論 假設有完備的AI SWE
這個AI SWE可以寫出任何AI員工
像是AI醫生 AI UIUX AI業務 乃至於所有生產力員工
中間只要有個AI XX是這個SWE寫不出來的 就需要工程師
複雜的還是很難解,但是最近看到有人在vibe coding還是
會怕
你說台灣嗎 什麼時候進過大軟體時代了
有開始過嗎
看到最近流行的vibe coding就覺得好笑 幾年前開始大家就
這樣在工作了
我感覺現在企業反而是senior不要junior
不是,不是每家的產品上都是PoC的糞Code欸
刷成十里坡劍神(誤)
範圍太大還是要自己拆解阿
結果AI產出來的code像一坨屎搞到最後workload比以前多…
原以為有了AI不需要人把人都裁掉,搞到最後,還是不得不
再把人給招回來,另外再多招一些人給ai收拾善後。wwwwww
跟台灣沒關係 台灣沒軟體業
Ai寫扣還感覺不到什麼幫助 陌生技術學習幫助倒是蠻大
的
現在 AI 還在對後端產糞扣,說不定在這之後願意分享手工
扣的變少,AI 對於後端的扣能力越來越爛
昨天晚上摸東西才被AI唬爛兩小時
我自己的感想,有現有的東西他產的很好...
查不到東西的時候會開始唬爛,蠻嚴重的,就生出根本不存
在的東西,這有點恐怖...
有時候還是會唬爛
而且順著問越唬越多
對啊 傳統上管理職的角色也被拿來當浮木(分析客戶需求、
分配ai工作)就知道衝擊很大,覺得沒差的都頂層的老手,新
手除非天賦極佳,公司有意培養,不然連練習的機會都被剝
奪
月經
AI搞不好還沒蹲坑老奴工賊人礦還有不分公私立頂大學
店文組轉職仔的這些讓資本家喜愛的奴工群體來的破壞
力強wwwww
拿來發信回空洞的mail也很好用
AI發明後開源軟體會越來越好,以後只有依靠硬體提供servic
e的會賺錢
估計以後只有像google這樣的軟體巨頭能存活
有幫助也有誤導.各有好有壞.但肯定是有些工作會失業
開源軟體越來越好? 要確捏 你所謂的AI是指LLM和Agents?
不會啊 就能力標準更高了 而已
商業價值短時間很難跟上,曾經試過給GPT,做得很爛
你們公司的案子用AI就搞定了?
其實是肯學用AI幫助自己的老屁股,優勢會更拉開
AI會生出根本不存在的東西+1
要做的事講清楚 一步一步叫他寫 是真的很方便啊
AI真的太神 準備回家啃老了
AI有時候找的東西還是錯的,所以也不一定正確
AI幫忙寫文件跟單元測試就夠好用了
台灣有軟體業??
其實 AI 最主要讓軟體就業市場這麼低迷的原因是資金已經
往 AI 應用投入, 這近五到十年來所謂的獨角獸創業已經
不在受市場親睞,平台是真的賺不到錢 金主也不想投錢
反正都不賺錢,就往 AI 投吧
grab, foodpanda, uber, 蝦皮 這些做平台的巨人看他們
的財報,真的氣力放盡 對於投錢方已經是毫無想像空間
真的 軟體是真的沒未來可言了 AI之後會漸漸取代 只會
越來越難找工作 美國那邊新鮮人基本找不到工作 更別提
臺灣了 走軟體吃自己比較快
我就問那些說AI沒辦法取代的是不是都不用AI,這樣想
就明白了
大概就是打開GPT問 幫我寫個像Google那樣的搜尋引擎 GPT當
掉 哈哈哈 AI根本垃圾啊
AI要是能取代誰還要請人==
是在說啥
XD
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: "大軟體"時代已經結束 現在是"小軟體"時代 以前都是一大包給使用者為主流 ex: Qt 是整個開發環境 甚至有qmake和qtcreator 以前Unity R語言 matlab Angular.....都想做全家桶型的 還有地表最強C++IDE VS docker compose之類的monolithic型開發38
軟體的需求一直在,所以大軟體的時代還不會結束 差別在於軟體的產生方式 將由純手工(有些是copy paste)轉化成 提需求給AI產出,然後進行手動Review 修改而成 在這個過程中,寫code的工作被省去了7
現在面試有幾個主題: 1. 說明IDE如何與AI輔助的結合。 2.常用的prompt的管理方式。 3.如何與AI討論優化效能。 4.用上述方式所開發的案子。13
身為一個社畜 我認為這裡的人都太用專業來看這個問題 都在談論技術的改變、職缺的更迭 核心的問題在於 以資方的角度看,29
AI影響更多的是產業下限 這幾天用Jules 覺得表現不錯 就是有時會少一根筋 AI工具在prototype的開發效率上有很大的幫助 甚至還會幫忙寫unittest 但是review與指示的部分還是需要人來 這部分更多是senior的工作 相當於是senior以後要帶"AI"小弟來工作16
之前一個面試經驗 上機考公司要求要用AI(而且要高度)生code,所以我把spec打成prompt,大概15分鐘 把整個server和unit tests生好 然後發現外部API request一號出錯,把response印出來才發現AI用的資料結構是錯的 (盲猜用到舊版本),只好打開API spec找到正確的資料結構改上去
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[標的] 印度基建會是繼AI的下一個送分題嗎?扣掉AI,印度基礎建設這幾年的成長率真的頗頂 下限超低的環境搭配各種利多訊息、人口紅利 接下來這幾年差不多是要複製當年中國崛起的路線 理性告訴我要歐印 但感性卻不斷提醒我…可是那是印度耶?![[標的] 印度基建會是繼AI的下一個送分題嗎? [標的] 印度基建會是繼AI的下一個送分題嗎?](https://img.youtube.com/vi/qkpxX-XnTbc/mqdefault.jpg)
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Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗這問題幾乎每個月一篇 推文也總是許多人在貶低 AI 產出的程式碼 我看到的真實情況是 有在用 AI 幫忙工作的人 都只會希望 AI 越來越聰明27
[閒聊] AI要進步到甚麼程度才有機娘可以用?最近AI事件吵得沸沸揚揚 讓我想到前年買的一款小黃油 裡面的仿生人女角都搭配最新Ai 不但可以戰鬥還可以幫你做做家務事 非常方便實用![[閒聊] AI要進步到甚麼程度才有機娘可以用? [閒聊] AI要進步到甚麼程度才有機娘可以用?](https://i.imgur.com/0dMv8dob.jpeg)
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Re: [閒聊] AI科技發展到極致,真的會毀滅人類?這個影片是提到另一種由AI產生問題 而且是現在進行的問題 就是人類已經由自動化而被AI取代中 進到資訊時代後![Re: [閒聊] AI科技發展到極致,真的會毀滅人類? Re: [閒聊] AI科技發展到極致,真的會毀滅人類?](https://img.youtube.com/vi/WSKi8HfcxEk/mqdefault.jpg)
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[問卦] 台灣唸理工的那麼頂為何做不出一個AI?台灣唸理工的都是台灣最聰明的人 出社會的成就直接屌打文組仔 但為何在大AI時代台灣卻沒辦法像美國/中國一樣出一個自己的AI模型 用那麼聰明的頭腦去做高級工人(IC代工)有點浪費了吧? --3
Re: [問卦] deepseek 到底是不是抄的 風向好亂AI時代,抄沒抄已經不能用過去對軟體的理解來判斷了。 過去的軟體大多是確定性演算法,也就是任何輸入都會經過 相同的規則處理,所有的規則都寫在程式碼裡頭,所以程式 碼就是軟體的一切。 AI時代,很抱歉,程式碼頂多佔50%重要性。另外50%是數據1
Re: [問卦] 呆股崩千點的原因是什麼會崩會漲的原因都是復合式的 第一以基載電力來看 明顯台灣至少10年的發電成本上揚 不穩定度也是拉高 高碳排發電也是台灣產品之後出口的高成本
Re: [問卦] AI算圖有著作權嗎?這麼說真是害我很傷心啊 如果廠商容易被AI圖害到 那麼他們就會傾向 找信譽良好的真人繪師 信譽是要累積的 也就是新人繪師會根本接不到案子
[請益] 硬體和軟體的方向?如題 這次deepseek出現 許多人開始說 這會是ai的轉折 不少網紅這樣說 意思是硬體結束 軟體開飆
[問卦] 有沒有AI濫用傳播錯誤的八卦?肥宅失業多年 過去在Ai出來之前 要種人會崇信一些說書人油土伯 然後將沒有查證的錯誤內容拿來回答別人 在Ai出來之後說書人的角色換人當