[請益] 關於機器學習的數學參考基礎
請問各位大大 :
小弟最近學習一陣子機器學習
想買一本數學參考用書(機器學
習+深度學習，以便參考，但數
學基礎並沒有很強所以想買本有
系統循序漸進說明的參考書，
在網上找到這3本，有人有買過
並推薦心得可以分享
https://i.imgur.com/vOXaeDR.jpg
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.132.57 (臺灣)
※ PTT 網址
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好人的機率跟炸漢堡的線代
推
第一本不推 自己數學專業讀過覺得沒什麼循序漸進的感
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覺
推
線性代數 機率
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是連機率跟線代的基礎都沒有嗎
就是想找個有邏輯並化煩為簡的工具書，我要的並不是推導公式，我要的是了解相關的數 學背後意義如何對應到工程求解問題上，並不想只是亂塞一堆數學公式，如果這樣網路上 神人一堆，就想找到一本好用的工具書
※ 編輯: jienfong (42.72.132.57 臺灣), 07/06/2020 21:33:17 ※ 編輯: jienfong (42.72.132.57 臺灣), 07/06/2020 21:37:54→
那我推薦吳恩達的線上課程 cousera deep learning
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還有一本書 數學之美
推
大推 台大李弘毅老師的課程，youtube就有
大神李宏毅吳恩達真的都很贊
※ 編輯: jienfong (42.72.132.57 臺灣), 07/07/2020 00:32:35推
你如果不討厭大陸的話，機器學習的西瓜書我覺得還不錯
推
當然要看線性代數之神寫的
推
第一本封面其實有 高中生也能懂 所以算是說的比較淺
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的書
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哈…通常不太相信封面的廣告
推
看線代啟示錄 看基本的對角化跟SVD就夠了吧
推
Gilbert的線代已經蠻通俗易懂了，我最近看了Gilbert的20
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20線上課基本上已經把整個線代濃縮到了五六堂，新手基
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本上看完就真的蠻夠的了。
推
https://bit.ly/2BQeZJN 跟你的第二本一樣推
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另外這個免費英文pdf https://mml-book.github.io/
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非常全面
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Re: [新聞] 日本推出AI仿畫繪圖工具「Mimic」，遭繪你看一下自己打的字, 不會覺得有點怪怪的嗎? 作品被拿去"學習", 跟"剽竊"怎麼能一概而論? 難道現在圖放在網路上就不會有其他繪師來學習了嗎? 難道該繪師當初不是看著別人的畫學上來的嗎? 我覺得現在關鍵在於繪師不想要自己的畫被AI拿去學習![Re: [新聞] 日本推出AI仿畫繪圖工具「Mimic」，遭繪](https://i.imgur.com/bMafJ7Vb.png "Re: [新聞] 日本推出AI仿畫繪圖工具「Mimic」，遭繪")
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[分享] 自學整理的機器學習筆記先上overleaf連結 小弟數學背景轉機器學習 為了方便複習有整理筆記的習慣 大多是自己碰到什麼數學相關的內容就會打下來![[分享] 自學整理的機器學習筆記](https://cdn.overleaf.com/img/ol-brand/overleaf_og_logo.png "[分享] 自學整理的機器學習筆記")
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Re: [心得] 2021 外商資料科學求職心得之前在本板分享過我在 2021 年的數據分析求職經歷 我當時也找了機器學習演算法應用相關的工作 由於準備方法與數據分析領域大不相同，所以另外寫了這篇文章與大家分享經驗 尤其有很多資源是我在 Soft_Job 板找到的，也希望給這裡一點回饋 以下文章為了 PTT 排版有稍微精簡內容![Re: [心得] 2021 外商資料科學求職心得](https://img.youtube.com/vi/ucTL2ZdcyOs/mqdefault.jpg "Re: [心得] 2021 外商資料科學求職心得")
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