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Re: [請益] 工作半年對未來規劃的疑問(文稍長)

看板Soft_Job標題Re: [請益] 工作半年對未來規劃的疑問(文稍長)作者
DrTech
(竹科管理處網軍研發人員)
時間推噓19 推:19 噓:0 →:9

※ 引述《godgg123 (GG兒)》之銘言:
: 各位先進好!
: 簡短的背景介紹:
: 小弟即將滿27,是120土木測量所應屆畢業,碩士時因緣際會跟著研究室弄深度學習,開: 始接觸寫程式及AI算法(主要是電腦視覺)這塊,由於教授算相當嚴謹&博班學長在軟硬: 體這塊滿有天份(他十分培養我),雖然非CS本科,但就DL領域來說自認有學到在業界堪: 用的程度。
: 畢業前夕在開始投履歷之前就被幾間做智慧農業的公司抓去面試(剛好跟研究室也在發展: 智慧農業),本來懷著畢業登積賺大錢的夢想,但當時女友的爸爸剛好是GG前廠長,表示: 完全不推薦我去GG,反而滿看好我先去中小公司練功,而抓我去面試的公司也開出對當時: 的我而言還行的Offer,就選了其中一間起薪年薪4x * 14的PM職就業,公司環境及與面試: 官的談話都相當投緣,所以拿到offer後也就沒再自己投履歷跑去專心準備論文及口試。: 工作概況:
: 面試時主管有提到這個職位不太會寫程式,進來的前幾周幾乎做些行政職及UIUX規劃著實: 有些不習慣;在同事們了解我的背景後,開始有些髒資料處理、GPS訊號處理及影像處理: 等現有工程師不太有經驗的事情會找我幫忙寫,雖然只會python但都能順利解決問題,so: urce code我也樂意給工程師參考改寫成他們需要的語言。
: 當初這個職缺好像有點MA(儲備幹部)的意味,總經理在與我多次談話中也發現我在AI的: 耕耘不僅僅是皮毛,近期開始接了AI的專案、多次提及未來公司會多一個由我主導的AI部: 門,想藉著我來這間公司的契機拼一波轉型。
: 公司開啟AI專案後,由於內部只有我一人有影像處理/AI的相關背景但我在此之前沒有做: 服務的經驗,我自學了一些RESTful API及Docker等框架,順利幫公司應急生出了幾個穩: 定的服務,也常常閱讀最新的paper,雖然公司AI發展晚,但還是能用上近幾年的SOTA架: 構及概念(最近剛導入ViT及其他Transformer在影像上的應用),而今年年後也直接獲得: 不錯%數的加薪(4x -> 5x)。
: 我的問題:
: 一開始覺得這個起薪還算不錯,但出社會沒多久研究室學弟妹預辦登積錄取,薪水聽起來: 真的挺香的,以前認識的四大朋友,幾個順利去發哥等大公司的(甚至一個拼上Google): 更香到流口水,我能理解我現在的工作內容及環境(不用加班)拿這個薪水算是不錯,但: 還是很想在30歲時順利年百。 從總經理的意思來看,他一直都沒有想讓我當RD(眼前是: 一直還沒找到像樣的AI工程師所以我來代打)、而是想把我培養成未來的管理層,聽起來: 薪水成長是還有空間,但小公司的天花板也實在不知道能高到哪裡去。
: 為了充實自己、哪天機會降臨時我就能再次抓住,幾乎每天都會抽時間自學新的技術及觀: 念(如Tensorflow的低階API、Docker、Flask、2022最新的算法等等),並透過線上課程: 學了C++補齊非CS本科可能缺乏的觀念,也時常規劃下一步要學什麼,目前是GO語言(未: 來想用GO語言打包AI服務,會比Python執行更有效率)及K8s(下一個專案服務規模會提: 升,希望能結合Docker做到快速部署)。 為了更好熟悉新學的技術,我會直接用在公司: 的服務開發上面,也寫了許多技術文件給技術部主管參考,因為這些東西在過去確實是公: 司沒有接觸過的,技術主管也給過我不少肯定。
: 我的問題在於,這些技術學了,好像沒辦法100%保證對現在公司有所助益,像是最近學: 了Docker,也寫了技術文件給公司,但因為現存工程師都沒有相關的概念,短時間內好像: 沒有明顯作用;GO語言是現在的趨勢之一,但就算我能順利用GO幫公司寫了服務,但未來: 經理如果認真要讓我回到純PM管理職,也沒辦法踏實的熟悉這門語言。
: 既然如此,我該專心的照著經理的規劃去學那些管理類的東西、等著未來升職,還是照著: 現在自己掌握到的業界趨勢,繼續自學新技術,期待未來跳槽呢?
: 整理幾個重點問題:
: 1. 現在公司給我滿大的信任、環境好,但天花板不會太高,大家建議我就順著經理的培: 養走管理職,還是繼續自學未來等跳槽? (以30歲年薪百萬、不追求發哥那種3~4百但: 還是希望人生巔峰可以到200萬為前題)
: 2. 如果學習管理/研發只能二選一,大家怎麼建議?
: 3. 就我上述的概況,若是繼續學軟體的話,大家是否有更推薦的方向及技術?
: 謝謝大家的耐心閱讀!!
: (補充一個工作內容:目前我上班,每天固定8小時,大概是2/3行政跟1/3 Coding的比例: ,算是滿特別的身份現在)

關於學技術,小弟也常在學習:

隨便舉10有用到專案或論文的程式語言吧:
C, C++, perl, java, c#, vb.net,JS,PHP, Ruby, Python…(懶得打字了)

隨便舉10個我有的資料庫/類資料庫吧:
Oracle, Mysql, PostgreSQL, MSSQL, MongoDB,Redis,Hbase,Hive,ES,Neo4j,Milvus…

小弟也常在學AI,隨便舉我用過到專案上的幾十個模型…
(略,懶得打字。我不只玩NLP,我業餘也要做CV, Speech)
小弟之前工作也常用 jira, git, Jenkins, docker,k8s…(略)
以前大數據那套Spark, Kafka等我也常用。現在工作沒需要比較少用。
Web framework更不用說了,這20年來從早期EJB時代,到現在微服務,追了10個以上。

可惜的是:
我描述自己在學技術時,或寫履歷時,
我完全不會這樣來經營自己來提升競爭力。

因為這些工具或系統,
大部分難的工作都被指令API包好了,
剩下大部分就是就是考我的記憶能力,
熟悉能力而已。
遇到問題就是上網路查一下指令或API自己哪裡不熟悉。
這樣對我來說,根本不敢說是競爭力。


拿修汽車來說好了,要看一個人修車技術好不好,
如果你看到一個人說:我有10種扳手,我有100種螺絲釘子,
我有修過10種車子…有意義嗎? 只會讓人覺得,這個人工具很多。

如果這個人是說:我之前在德國xxx車隊,F1性能調教工程師。是不是聽起來比較厲害呢。

拿廚師來說,要看一個人的煮菜好不好,如果他是用嘴巴說:
我煮過100道不同的菜喔,我有9把刀喔,我有8種醬油喔…。
只會讓人覺得,這個人煮菜很多年,實際上好不好吃根本無法體會。

如果這個人說:我待過法國米其林餐廳當主廚,然後還煮給我吃,我馬上佩服。

同樣的,一個工程師,技術學得好不好,
通常我們也不是看,這個人學不學AI,會多少模型,
這個人有沒有學K8S。而是看:你透過AI模型完成什麼事情呢?
這模型準確率多少,這產品多少人用?如何解決計算性能的問題?創造多少收入?。
你用K8S去提升多少員工的效率呢,或解決用戶數量擴增的問題呢?
能做到多自動與彈性呢?如何解決雙11突然爆量呢。

如果你履歷能說出,你的AI模型,月活有xxx萬人,
而且模型準確率,不斷演進與進步,或計算成本逐步下降,哪技術就有得聊下去了。

學技術當然好,但是職場上要的不只是你學很多東西,你有很多工具。
工具只會讓你找工作的機會變"多",不代表找得工作會變更"好"
不代表你有技術競爭力。

真正要建立技術競爭力,你要思考一下上述修車與廚師的例子。
為什麼大家都有學技術工具,有人可以修F1領高薪,有人到路邊修車廠鎖螺絲。
有技術產生好的戰功才是重要的。

選擇戰場一直都比學習技術重要。
要有戰功,最快的方法就是逐步到有戰場的團隊或產品。
跳槽時,越跳越大的戰場。這樣才能把技術工具越玩越深
做得東西越來越有價值。成就感與薪水當然與眾不同。

這就是同樣大家都學技術,為什麼有人走向了,修車廠鎖螺絲工人
有人走向了F1性能專家。

不管是PM,還是工程師,都是 如此。
希望以上廢話,能給你一點除了學習以外的啟發。

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※ PTT留言評論
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※ 編輯: DrTech (180.217.156.167 臺灣), 03/22/2022 00:49:15

ntpuisbest03/22 00:55推要有戰功就是要到有戰場的團隊這句話

ntpuisbest03/22 00:56請問非本科的工程師是不是就只能慢慢跳往比較大的公司

ntpuisbest03/22 00:56

ntpuisbest03/22 00:57然後就是蒐集想要去的產業他面試會問什麼這樣嗎?

bear141403/22 01:05效益+種類(應用類型/問題)可以量測專業度

Raymond071003/22 01:34講的很好!

ttsung203/22 01:50

shanelee78903/22 06:08其實就是要知道有哪些適合當下的解決方案、trad off

shanelee78903/22 06:08以及最適工具吧?

justinbear03/22 07:04

Jeniberg03/22 07:30

gofigure03/22 07:55職場就是講impact的地方

gofigure03/22 07:56一樣都是釣魚 大海和河邊 哪個值得拿出來說嘴

gofigure03/22 07:56 捕魚

chinggoo03/22 09:14推推

vi00024603/22 09:45

keyboard5603/22 10:00這個比喻不錯!有戰功技術力不證自明

lovdkkkk03/22 10:20想問一下 有沒有覺得學太多,跟有哪些建議可以不學

lovdkkkk03/22 10:21例如太同質且較不好用,或較用不上

mmonkeyboyy03/22 10:38嘴砲 才是最重要的技能點啊

Findagreen03/22 11:45說得好

k79897686903/22 12:29非本科就邊練邊跳 有經驗後大家都愛用

qythll10210303/22 12:37

shorty69682003/22 13:04

godsparticle03/22 18:05很多就無腦call api而已

viper970903/23 00:01推修車老師傅(咦)

ctrlbreak03/25 18:23以前幫HR過濾履歷 看到寫會一堆'工具'的就跳過

wingture03/29 22:32