[心得] 2022年 5-6月資料工程面試心得

各位先進大家好，我是第一次在本版發文，如有不恰當歡迎批評指教。
Medium 圖文好讀版：
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背景介紹
在新創教育平擔任資料分析和資料工程2年半，第一年主要是資料分析業務，第二年開始因為團隊縮小後就身兼兩邊工作，目前專心在資料工程業務，主要使用工具是 Airflow
+ Google BigQuery + Metabase/Google data studio。
目前團隊正職有一個產品長和我以及4名實習生，因為產品長比較忙碌，所以沒有太多協作機會，技術提昇可以給我一個方向，但實踐上需要自己嘗試，我蠻希望有人可以交流技術，因此想去面試看看別人家團隊的情形。

摘要
和人資談過發現不合適
- PaGamo
- Tomofun

一面沒有通過
- Hahow

一面還在等結果
- Rooit

成功錄取
- 17 live

Pagamo
因為我在線上教育領域，公司間彼此的技術和工具相近，所以自認算是安全牌。

這個職缺是資料分析師，我在 CakeResume看到之後主動私訊人資，詢問有沒有資料工程師的職務，人資非常積極，直接打電話過來，表示他會找主管了解看看，要了我的 CV後告訴我會在當週有個答覆。

隔週我傳訊息詢問後被告知沒有進一步合作的可能性。

Tomofun
因為我有養貓，這家是持續有在關注的公司，看到 CakeResume上有 Product Analyst職務，JD描述提到 ELT和 Data pipeline，想了解有多少比例時間會在資料工程上，訊息問問看人資後加了linkedin好友之後詳談。

過程中了解到已經有專職的資料工程師，產品分析師對資料工程的領域只要有了解就可以，目前沒有打算開缺。

Hahow
也是教育領域安全牌，有一定的員工彼此流動情形，由於公司內部對他們組織熟悉，詢問之後覺得是充滿學習動力的公司，同時使用的工具高度相似，我也先在 CakeResume找他們人資先聊聊，覺得蠻投機就進入一面。

一面主要有 Prodcut head和人資，歷時30分鐘，主要是何時過去工作經歷，闡述他們的文化，最後也開放詢問問題，甚至超時還是讓我問完，最後留下人資和我談預期薪資。

一週後收到感謝信，因為有更合適人選。

另外補充，過程中他們蠻期待進辦工作，與我遠端的期待不符合。

Rooit
在 CakeResume看到徵求兼職資料工程師，我大概只有 60%左右符合條件，但 JD上表示重視 Code的品質，希望夥伴熱愛自學，精進技術，這些點深深打動我，投了之後一個小時內就收到 CEO的來信，信件往來中確認第一關面試約 30分鐘，由後端工程師和 CEO和我聊，同時邀請我先使用他們家的 app，給予他們回饋。

補充一點，因為信件往來都是英文，我確認是否可以使用中文面試，結果是沒問題。

面試時 CEO第一時間就在 CakeResume傳訊息告訴我會遲到，最後大概晚了 10分鐘開始面試，後端工程師有事沒有參與，從互動過程中發現 CEO是懂技術的人，對工具的掌握也有一定程度。

面試中得知資料工程師主要是協助一位法國籍資料架構師實作，同時會負責一些資
料分析業務，目前沒有其他協作同事，因為工作量還不穩定，因此找兼職夥伴，接下來公司會有一些不同於其他交友軟體的發展方向。

我在使用 app時表示我會去面試 Rooit，請大家給我建議，得到了蠻多負面的回饋，但很感謝這些使用者，特別感謝 Judy在交接工作之餘把多年使用經驗傾囊相授。

公司本身強調全遠端，會舉辦活動實體見面，但通常不會實體一起工作，覺得蠻吸引我的。

17 Live
從 LinkedIn上看到最近不少人從 17 Live畢業，剛好看到不少職缺釋出，原本在
CakeResume看到的是資料驗證工程師，覺得能有獨立的驗證團隊蠻厲害的，應該有相對成熟的開發環境和流程，後來在 17 Live官網看到更多職缺，就投了最感興趣的資料工程師。

3天之內就收到面試邀請，我加了人資的 linkedIn，還進行了一些閒聊，也很尊重我方便面試的時間。
他們面試是一次3小時，一面到底，流程如下
1. 人資進行介紹
2. 資料工程團隊：主管+資深工程師
3. 資料科學團隊：主管
4. 人資主管

人資只有非常簡單進行介紹，就快速進入資料工程團隊的提問，整個面試由難到易，一開始是資深工程師進行提問，主要針對技術細節提問，因為他們也使用 Airflow，因此問了很多問題，包含有沒有測試環境，Docker的建構，CICD等，我不會的部份我就誠實告知我大概了解到什麼程度，有沒有過什麼嘗試，蠻開心的是，我達不出來的部分，他剛好知道的話，非常好心的給我建議，在我現在的團隊，這個行為代表婉拒，所以我緊張了一下。

後續資料工程主管眼睛剛開完刀，但非常努力的張開眼睛表示關注，過程也持續善意的微笑，同時要我放鬆一點，最困難的技術問題都被資深工程師問完了，他問的問題比較偏向人際互動，譬如最喜歡和最不喜歡的合作對象，為什麼，如果遇到了怎麼辦？ 未來的職涯規劃，甚至給予我很多良善的建議。

在問問題時，就算我想不到答案，他也會告知沒有標準答案，引導我多思考，過程中
也有介紹資料工程團隊如何和資料科學團隊合作，資料工程師和主管都是非常友善的好人，是我想要一起合作的對象，面試後我也加了資深工程師好友，在 linkedin互動中又學到了許多。

後續的資料科學主管讓我覺得不是很擅長提問，問題常常有模糊之處，邊界需要我界定清楚，我們花了20分鐘深入討論一個問題，資料科學團隊發現資料怪怪的怎麼辦，我釐清了他覺得怪的理由，釐清了資料工程的責任，最後是往後端找，但我們對於責任的歸屬和誰應該居中釐清有很大的歧見。
另外一個問題是 Code Review的流程，誰應該在什麼階段負責到哪裡，最後發現資料工程和資料科學團隊間似乎有很模糊的地方。

但整體來說是一個友善的人，給予我一個很舒適的互動環境。

最後是人資主管的部份，可能是我個人主觀偏見，但在過程中我一直覺得不對頻，沒有前幾位面試官的熱情和真誠，內容比較照本宣科，當然他可能要負責許許多多的人，我可以理解，但無法體諒，當然也不可能認同。

補充一個，後續在電話中確認薪資條件的時候，我仍然感覺到蠻冒犯的，是整個 17 Live面試中最可惜的部份。

小結
我是一個蠻容易在面試過程緊張的人，蠻擔心被洗臉的，但其實整體面試下來對自己的自信是提昇的，至少知道自己的技術在市場是值錢的，也更知道自己想要的是什麼樣的工作團隊，求職旅程尚未結束，但目前略有小心得，趁著記憶清楚就記錄起來，歡迎批評指教。

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