Re: [新聞] DeepSeek R1來了,追平o1!它現在不但比OpenAI開放,也
先說 我完全不懂DS的算法 也不懂open ai的算法
但既然DS開源 那大家都能使用的情況下 未來AI迭代肯定加速
有人說我用1/50的算法就可以做到一樣的功能...是啊大家都可以用這套算法的情況下 那還是得拼硬體
我用更強大的硬體可以推出更好的產品、服務 除非今天硬體本身的上限到了 沒辦法再有更好的硬體來加速運算
不然這些大公司要怎麼贏過有同樣效率、算法的對手?我硬體先用到頂規 再來用軟體拼贏 還是有人覺得這些大公司挖金礦敢用次級鏟子?
就是那些小公司現在也「可能」有本錢下來市場玩 他們可能可以用次一等的鏟子來挖 推出沒那麼好但便宜的產品 這會讓整個硬體的市場擴大 以前只能是最頂規的硬體跟AI有關 現在不是
而且也就是「可能」而已
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確實這樣 賣鏟子的還是大贏家 大家都下來挖
DS就用H100而已,你覺得會有什麼擴大需求
需求增加的低階,不是高階
這才是可怕
鐵鏟子金鏟子 挖出來東西一樣很盤呢?
買鐵鏟子的爽死 買金鏟子的死去
大膽,傻多表示萬一金鏟子有隱藏裝備附加技能呢
H100就能用,誰要用GB300
DS帶來的是這個衝擊
你確定用GB下來算這套算法會一樣嗎?你沒看懂我的文 話說台積電也還真沒差 因為2-5 奈米晶片都制霸 H100你敢用七奈米嗎
※ 編輯: kobebrian (220.137.188.122 臺灣), 01/27/2025 20:20:46https://i.imgur.com/ZrjivY5.jpeg 為什麼還要投資
![圖 DeepSeek R1來了,追平o1!它現在不但比OpenAI開放,也](https://i.imgur.com/ZrjivY5.jpeg?e=1738396680&s=jLuQcIqOAvPyc057WznrdA)
完全搞不清楚原因
成本差異這麼大,投資方不會問為什麼別人用H100做的
金鏟子跟木鏟子 能挖出一樣東西,誰要買金鏟子
起來你不行?你說美國那些AI公司要怎麼回答這問題?
用GB300能耗比比較划算啊 @n@a
現在難道三星 英代爾 聯電可以生出鐵鏟子?
傻多表示:你們要做夢啊,說不定金鏟子有隱藏加成
市場是往效率方向走 不是比速度
你要先確定現在的硬體上限已經無法推升效率了 就是我說的 硬體本身的上限才會是天花 板
※ 編輯: kobebrian (220.137.188.122 臺灣), 01/27/2025 20:22:41 推 edward0811 : ex打坦克,大量肩扛
武器比f35有用吧01/27 20:22 以美軍的角度來說 還是陸空一體打擊比不對稱有效率 因為硬體的效率上限還是無上限 烏克蘭要不是沒更多軍援也不用在那邊讓人肩射消耗
以單為證沒單就是瞎猜
照著邏輯 所以幹嘛買i16 買個i8就爽爽用了啊
什麼都不懂還能出來發文 厲害
壯膽文 別怕 下週再現期指跌停
買華為就好了 幹嘛買蘋果 對吧
如果是1/50的成本 硬體也是需要1/50 你量要變成50
倍 短期間量不一定有50倍 然後硬體1/50有更多硬體
廠商可以 說不定7nm也有機會了 短期就估值要調整
呃 DS離AGI還很遠,怎麼會覺得H100就能滿足需求了
。。。
買iPhone13,不需要買到16,拿8比喻幹嘛
100分的產品 有人用50元作出80分產品 有人用500元做
這樣也一篇 傳產腦的下來評論ai
95分的產品實際上80的產品就夠用了
事實上現在AI的開發很大一部分就是成本被限制住 如果有更有效率的軟體搭配硬體 潛在 市場的開發量是難以預估的 你想想現在AI受眾多小就知道了
※ 編輯: kobebrian (220.137.188.122 臺灣), 01/27/2025 20:28:00如果今天的確大家只講效率性價比 那的確就這樣了
現在的產品離agi都還超遠 等已經飽和達到agi再來吵
只要提升算法,中小型Ai公司,根本不需要用到高階
什麼買兩代前硬體就夠好不好
但感覺大家的目標還是AGI 就連DS自己也說目標是AGI
蘋果出個i16minus 性能只有i8 價格1000台幣 一定賣
到爆好不好
既然目標是AGI 總不會連國中數學題都解不出來吧
什麼i8,i16鬼打牆的舉例
是不是先用新硬體加新算法 幫幫忙解一下國中數學?
終端消費電子是消費者偏好
連國中數學都解不開 這算是 夠用 嗎?
不是生產者成本
現在的AI根本連消費市場都沒辦法滿足 不是說消費者很滿意現在的AI服務 而是大家都還 在靠腰AI怎麼這麼廢 有更有效率的軟體+硬體才是真正讓需求被滿足的首要條件
例如5070不需買到5090差距才對吧
還是覺得 AI只要能拿來問問附近有什麼好吃的 就好
那其實連GPT3都夠用了
其實重點就是這套算法用高階的硬體去跑
能不能有更高的效率 如果有
那最後大家都採用這算法 還是有硬體需求啊
現在的LLM還遠遠不足吧?多模態算法也可以改進下嗎
重點是因為他是開源大家都能學吧
接下來大家模型都一樣強 還是得回歸到比硬體吧.....
DS好像也沒有語音AI 也沒有圖像AI 影片AI
其實就我文中那一句話 除非證明硬體的上限已到 不然就是繼續拼硬體 有人用F-35當舉 例論證效率結果打到自己臉 人家現在拼命搞六代機了 就是硬體上限還他媽看不到邊勒
※ 編輯: kobebrian (220.137.188.122 臺灣), 01/27/2025 20:32:18通通都提升 然後結合在一起 或許才摸到AGI的邊吧?
問題是目前大廠的最終需求很可能大砍 那預期未來要
砍之後 你現在的議價權整個就沒了
那大廠必須有絕對的把握 硬體已經無法有效率的提升運算了 不然同一套算法下 好的硬 體能比別人做更多 那誰敢不用
※ 編輯: kobebrian (220.137.188.122 臺灣), 01/27/2025 20:33:33![圖 DeepSeek R1來了,追平o1!它現在不但比OpenAI開放,也](https://i.imgur.com/1eErjQL.gif?e=1738396163&s=T2zd9AAgH6vc1wAKuVQbcg)
商轉要加速了,請找好標的。
除非證明這套算法用高階的硬體跑不會有效提升
不然為啥需求會掉?
難道大家不會繼續往上追求了嗎
難道有人覺得 ai已經不能再提升了
DS現在能做到已經是完美的嗎?
前面就很多人列舉了他的缺點
包括記憶不足的問題 這些都是好硬體能解決的捏
應該是說 大家對AI能力的上限要求到哪邊
如果覺得r1就是終點了 不用再提升了 我們這樣就好
講難聽的啦 現在別說理組 連跟AI最沾不到邊的文組公司 都會問AI怎麼這麼廢 就最普通 的老百姓都對AI的功能有更多的夢想 消費者對AI只會要求的更多
※ 編輯: kobebrian (220.137.188.122 臺灣), 01/27/2025 20:37:57那當然硬體就下去啦 但很明顯連DS自己都說希望提升
硬體 有機會的話 還可以弄出更好的AI
如果有人覺得現在這些模型就是ai的重點 那真的
找理由空而已 有核彈為什麼還要近一步研究氫彈 因
為要比對手更近一步
科技股賣一賣 如果ai這麼蠢大家就滿足的話
怎麼會有人以為DS不想搞到gb200
它是搞不到
長期還不明朗 但短期需求鐵定大幅下修啊 不然在跌
什麼?
現在連砍單的新聞都沒有 我更傾向是市場恐慌 也不是沒示範過 NV前幾個月還有破百價 我還爽買喔
※ 編輯: kobebrian (220.137.188.122 臺灣), 01/27/2025 20:39:23短空是一定的 因為人很容易滿足 覺得這樣就好的人多
我自己用到現在的感覺 AI在生產力工具上 零件的提升
已經慢慢有在起來了 一年前那個根本是很掉漆
其實不是DS想不要搞GB200, 你要問的他用多少總算力
達到這個結果
不重要 因為更強的硬體用這套算肯定只會更強...除非硬體上限到了
范紐曼瓶頸
現在是堪用 但理想是產出零件 自己組合成系統
我想如果你親自去問DS梁文峰算力夠嗎 他絕對跟你說
如果真的只要1/50算力 就能達到可以接受的結果
我也講了 現在連最廢的文組消費者都覺得AI有夠爛跟笨 網路YTR還在排跟自己的AI對話 的蠢影片嘲諷 會覺得「可以接受」那真的太容易被滿足了
遠遠不夠的啦 XD
至少目前看到的所有業內 都不認為算力夠了 都是外圍
的在講
我不用問他 他的api定價是open ai的1/100
DS認為這是可接受的結果 但有想停在這裡嗎
更強的硬體 但更少的數量 不就有overbooking 疑慮
而且open ai是虧損50%, 他是盈利50%
沒人說他會停在這
後面要看模型有沒有碰到天花板,堆算力效果不一定好
問題就是 整個市場如果只需要1/50的算力就能達到
能達到什麼?現在的程度嗎?sry人類只想追求更屌的AI 用更好的硬體下來算這套只會有 更多人買單
昨天有人貼訪談 他的目標 說AGI耶 r1是AGI嗎 XD
現在的需求 那剩下的49/50的算力是不是要大拍賣?
剩下的49/50就是要他媽打爆對手的份而已 因為大家都會你這套算法了
可以接受的結果?怎麼要算可以接受?目前都還是在軍
備競賽,比賽到一半而已,又有什麼結果?
盈利50%?它有宣布盈利了嗎? 有這則新聞?
本身都發願了 所以市場覺得這樣夠了 他就退休了?
r1不是AGI 現在談的是市場 不是DS自己的發展
很簡單啊 現在open ai 1M tokens input是12美元
DS在LLM是站穩一點了 還有多模態等著你呢 加油啦
DS是0.12美元
怎不是談DS自己發展?AI不談發展談啥?
而且DS開源 等一堆中型企業架起他們的LLM伺服器
你看這市場怎麼走?
AI市場不是只有DS自己發展吧XD
就是因為不是只有他們 這套算法好用大家一起開發 接下來就一樣拼硬體 不是1/50可以 有一樣的結果就會停下來 49/50就是要去打敗其他用套一套算法的對手
更便宜效率更好 本來就是可預期的事 老黃去年演講也
自己早就預測算法一定會改進 AI成本會變更低
更便宜 效率更好 突然暴增50倍的算力 有50倍需求能
老黃自己早就心裡有底也說好幾次了.......
吃下來嗎
問題是這個可接受的結果在哪
以科技業來說 他們一定都是追頂這個沒疑問吧
以日常來說 有gpt4跟3擺在你眼前
你覺得兩者差距不大 那你的接受區間比較大
那確實就不用往上追
只是這種人多嗎
至少我自己能用4絕對不會回頭用3
沒有的話 那堆積算力就要停下來了
暴增的50倍算力 是不是就可以拿來提升AI 讓它至少可
以解國中數學題 XD
.....
可接受結果應該是商轉應用的方面 不是科技巨頭在爭
還是你覺得國中數學題不重要?我還以為AI說要用在教
育是說說而已
你先搞清楚整個AI市場是長怎樣好嗎
就我的觀察 是連最廢的文組公司都在買gpt 但還覺得他不夠好用 4o
※ 編輯: kobebrian (220.137.188.122 臺灣), 01/27/2025 20:47:42OpenAi一年大概80億的支出 這部分是OpenAi自己進化
的費用
https://i.imgur.com/NzENwNa.png 先用50倍算力解吧
![圖 DeepSeek R1來了,追平o1!它現在不但比OpenAI開放,也](https://i.imgur.com/NzENwNa.png?e=1738353429&s=YyHKxRll-tQm9lVKpq_XYw)
追根究底就是需求有沒有過剩
如果真的過剩 還真的不一定需要這麼好的硬體
就跟你買電腦
如果只用1080p螢幕幹嘛買90顯卡一樣
微軟的800億美元投資 則是架構平台 提供API給市場
上所有需要AI的企業 去呼叫微軟佈設 以ChatGPT
那個國中數學就證明 AI多模態這邊 還有得玩勒
為底層的應運
應用
這樣回比較快 現在的市場連最文組的公司都覺得gpt
遠遠不及格 用1/50的算法有一樣的效果 應該要想的
是我要怎麼用49/50做得更好讓更多人買單
所有平台的成本 是OpenAi本身的幾十倍吧
kobebrian你搞錯了
對 所以大前提就是 1/50真的能滿足市場需求嗎
CSP應該不會受影響 DS開源只會引來更多中小加入
如果open ai用這套算法配上頂規鏟子下去算能更滿足
客戶 我看不出為啥不做的道理 因為其他大公司肯定
也會這麼作
有錢就買GB200 沒錢就直接租 本來想玩的覺得太貴
如果能滿足 確實硬體不用往上升了
只是目前我覺得遠遠還沒滿足
openai要進步 是openai這一個非營利組織的任務
現在想玩的更多門檻更低 CSP照收租用的費用
微軟則拿openai的成果 做成平台給其他企業使用
你不說open ai也沒差 總之市場對gpt 4o的服務可是
遠遠沒打到「滿意」
也就是剩下的49/50 還有很大的開發空間 這就要有強
大的硬體配合這套算法支撐 更何況這套算法並沒有真
的這麼「新創」
現在 一家中型公司 只要佈設微軟1/50的算力
運作使用DS模型 就能提供跟微軟一樣的服務
這樣看得懂嗎
你還在想只要「這樣」的服務 可以省好多錢 但大公
司要的是吃更多的市佔率 而現在有了這套算法 就能
用更好的產品去搶市佔
這樣不是一堆本來因為成本不敢進場的公司通通跳進來
那就是看市場需要多少算力
那算力需求會變少嗎?嗯?
如果你覺得現在微軟的服務市場滿意的話 當我沒說
對 會有一堆中小公司跳進來
但之前已經投資的算力 回收期就更慢了
而且這些中小公司並不需要佈設跟微軟一樣高的算力
對 但微軟就能拿著另外49/50做其他事
(因為他們也能用這個模型)
可是你那家中型公司因為硬體不足 只能做到1/50
所以做不到這件事
這樣不就被屌打了嗎
除非這1/50已經滿足了所有需求
他可能採購比較差的GPU就能提供服務了
然後我還講到一點 就算是更小的算力也是H100 然後
還滿足不了市場需求 然而現在能拿出這等級晶片的公
司…也就一家
砸ai錢的目的不是為了"只是這樣"的服務
微軟要拿49/50做甚麼?
中國的語言模型的問題就是只能開源,因為中國要收錢
根本沒有企業敢用,誰用就是把資料丟給中國政府利用
,而這個困境監獄是中國自己蓋的,他們只能開源給別
國改良,沒辦法發展自己的,因為沒有使用者
微軟CEO在講的傑文斯悖論 就是在講這件事
LLM的算力 基本上是需要的人 餵資料 得到結果
現在的服務遠遠達不到市場的需求 當年大家覺得能連
網的手機就好棒棒了 結果一個哀鳳讓消費者見識到什
麼是「符合需求」 更何況現在連最廢的文組都知道AI
服務超難用
微軟本身是提供平台 他不是餵資料的人
kobebrian, 算力變高 不會讓AI更聰明...
微軟那個平台怎麼可能沒存資料..............
AI的能力是看核心 ChatGPT 3.5 4.0 這個是質的進步
但同一個核心算力增加 就是服務更多人而已
要讓AI更聰明 是不是還是要算力.........
不會變聰明
不是
要讓AI更聰明是 OpenAI要開發出下一代模型
跟微軟提供多少算力沒關係
算力分兩種 就訓練用跟服務用 都需要阿怎麼不需要
微軟的算力又沒拿來訓練新模型
微軟的算力是提供客戶算自己的應用的
OpenAI的算力 才是訓練新LLM模型用的
這很難懂嗎
現在有什麼應用是一定要用金鏟子來挖的嗎...
微軟的算力 是給你我他訂閱Copilot的人用的
除非OpenAi的下一代參考DS 不然DS不會影響OpenAi的
下一代訓練要花的時間跟成本
但市場上 如果開始使用DS架設LLM伺服器
同樣的算力可以算出50倍的結果
市場有這麼多算力需求嗎
同樣的算力可以服務50倍的算力需求
DS這個價格 會讓算力需求暴增好幾倍
但同樣硬體的算力能力也暴增50倍
看得懂嗎
現在DS開出的 100萬個tokens input價格是openai的
1/100, 可以想像阿貓阿狗都能使用DS
應用會大爆發 最起碼成本會降很多
但對平台跟晶片來講 爆發的需求是否能抵銷硬體能力
暴增50倍?
目標是agi 不會想用更好的硬體?
其他AI平台也是一樣 它們成本都跟openai差不多
這你要問 誰的目標是agi
其實對使用者來講 不會在乎用的是agi或MoE
使用者能解決問題就好 你會在意你問的對象是通用智
慧 還是為了特定目的開發的特地目的AI?
目標AGI, 指的是像是openai這種研發模型的公司的目
標 不是市場需要AGI
重點是ChatGPT要錢 DS開源免錢效能還比較好
先不說 目前的LLM到底是不是走在通往AGI的道路
我就問免費的香不香
就算是好了 短期內 商業使用也沒有AGI甚麼事情
便宜治百病 才不管甚麼效能只有80%
推
AGI其實比較像一個聖杯
很多人沒當過資方,成本差50倍,不是1萬和50萬的差
別,是1億和50億的差別,到時候是10億和500億差了4
90億的成本,大股東絕對幹翻你們這些什麼狗屁首席
科學家、架構師
以微軟來講是800億 美元啊
如果真的可以用大約20億美元硬體 提供跟微軟一樣的
算力...
如果是10萬和500萬等級的產品差別,那這個東西沒有
人行門檻,今天可以把要上百億門檻的產業變成只要1
-2億,這門檻變超低的好嗎
這會產生化學變化呀,以中國人的狼性,知道原來硬
體需求那麼低,不卷翻歐美才怪
其實我就不知道 AI應用 盤前在殺什麼 不過好像有
回來一點了
AGI都還沒出來說高階沒用會不會太早了
你對手砸錢往AGI邁進 你不跟砸嗎
除非啦 你今天用DS 2000顆組成AGI 再來說算力泡沫
我覺得你先搞清楚再來評論 AI的模型就是有個滿足點
過了滿足點更多的算力也不見得結果會更好 甚至某
些情況還更差 現在就是做到這個滿足點的成本大降
不是無限堆算力就有用
AGI還沒出來 就不關市場的事啊
一家公司堆算力是能堆多少?
以openai一年的經費80億來看 只有微軟資本支出的
1/10, 而且他也不是全部堆資本
其實為什麼大家都相信DS真的只用1/50的算力啊,他
公布的數據是真實的嗎?
樓上 但他開出來的訂閱價格確實是openai的1/100左右
阿就還沒做出AGI你怎麼知道AGI需要多少算力才夠…
問矽谷那群傢伙 他們有意無意也證實 不然幹嘛爆開來
也不知道他是不是又吃到中國補助打價格戰
100萬個tokens的報價 openai是15美元, DS是0.12美元
@goodideals 你先搞清楚那些算力是在做LLM->AGI
那些算力是在做一般商業應用 好嗎?
很多人再說AGI 我不確定市場上已經普遍接受我們現
在就是要做出AGI 依我業內的看法 AGI是長遠目標 但
現在的演算法還做不到 你給他多少算力都一樣 要等
下一次的AI大爆發了
用在發展AI模型本身的算力大概是總算力的百分之幾
如果吃補助打價格戰,感覺就是要反傾銷+更嚴格的晶
片禁令
而已
@junior020486 DS是開源的 任何公司都可以拿程式碼
去訓練自己的AI模型
騙不了人
阿對手砸錢往AGI前進 你要不要跟 不跟你就等著對手
做出AGI然後通吃市場
唉
為什麼goodideals永遠聽不懂
這樣子真的夠戲劇化,七巨頭一夜之間被中國打趴
我封關買的TSM直接虧爛,好險我有7-8倍的美債凹回
來
那做不出來呢 公司要砸所有資源去賭嗎 以為公司不
用評估預算可行性嗎
@goodisdeals 你要理解 市場上有些公司是做AI模型
這代表資本額比較小的公司也能加入開發的行列了啊
,鏟子還是有生意。
有些是做平台的
不過台積先進製程最大客戶還是蘋果,大不了資本支
出不要擴那麼快
做AI模型的公司 才有你所謂砸錢往AGI前進的問題 但
不過算力成本降那麼多,真的一堆小公司也可以進來
萬
這些公司的支出只有整個AI市場的零頭
我就問你 AI早就在199x年擊敗西洋棋冠軍 為什麼20
年後才擊敗圍棋 是這中間算力不夠嗎?不是 是演算
法不對 不對的演算法給多少算力都沒用 辦不到就是
辦不到
這樣川普那個stargate不知道還搞不搞
AI市場目前絕大部分的資本投資 是佈設平台給一般人
做商業使用
如果AGI是現有的演算法做不到的 你堆多少算力也都
沒用
以後的機器人無人機也還是需要晶片啊,TSM還是能撿
支那網軍開始進攻嘍
可以99TSM嗎
過往程式語言的效率增加 硬體的需求還是越來越高
硬體還是存在著前景
還有子彈的 慢慢接接TSM就對了
過往因為硬體效能增加快 程式語言其實不太講究效率
但這一次是軟體效率突然增加50倍
軟體還是很講求效率啦...我們做code review不是做
假的
現在寫程式哪需要像以前要把512K 1M榨乾..
中國用低廉的成本 卷爆歐美AI泡沫
https://reurl.cc/EgyGVv Miula正在直播講deepseek
微軟哪來的沒有自己訓練AI.............
然後另一個問題是 現在這種等級的AI 到底有沒有解決
使用者問題 使用者不管哪種架構是沒錯 但你AI有沒有
真正解決使用者痛點 目前看起來 很早得很
就算我現在直接拿來當生產力工具 也只覺得堪用而已
更何況各行各業 看單單一個客服AI 現在的就沒辦法了
不然現在9成企業早就把客服通通換成AI 為何沒發生?
這樣的AI 真的夠了嗎?自己好好想想吧
你確定大公司不會或沒有在做自己的模型嗎?
我是覺得硬體/其他研發的支出比例會改變拉
DS這個算是AI的福特時刻啊 以前車子很貴 當變成家
家都能負擔得起的時候 反而市場變更大了 車廠每個
都賺錢 且出現更多車廠
我覺得外行人對AI有些誤解 我用無線電話類比
早年有巨無霸黑金剛無線電話在市場交易
有間廠商把巨無霸黑金剛的成本降成1/50會獨霸市場??
答案是被智障型手機霸主Nokia3310淘汰出局
有間廠商把智障型手機的成本降成1/500會獨霸市場??
答案是被蘋果的智慧型手機淘汰
回到AI DS的成本是現有產品1/50能獨霸市場??
答案是會被下一代的AI模型淘汰
我認為覺得未來還會有更好更完備的AI模型問世
現在的AI模型終究會被淘汰
DS作的事情稱為演算法優化 這是資工人的基本工作
不需要因為政治立場否認DS的成果
有某個好模型資工人本來就會努力去開發快速演算法
天花板都還沒看到就在想cost down 台灣人終究只能是
台灣人
但未來一但有更好的AI模型 現有演算法就會自動淘汰
我寧願相信狗吃屎也不相信中共
這是一個簡單數學問題,不用講這麼多。一台電腦就能
跑幹嘛買十台,硬體供應商慘了!
很急哦
不是所有人都追求0百加速
4
中國市場真的很可怕。 只要政府大力推動某個產業,補助到一定程度,內卷就會開始,然後整個市場就會完蛋。 重點是,不只是把競爭對手打趴,他們自己也會拼到血流成河,最後整個產業一起死。 反觀美國,企業拿下市佔後,會持續擴大利潤,帶動上下游一起賺錢,產業能夠長期發展 。14
: : 心得/評論: : : 中國對美國的追趕真的到了窒息的程度。openai顯然不能叫openai,只能叫closeai了 : 再發酵幾天,我相信nvdia的股價就會受到打擊。高成本算力高歌猛進的時代即將終結2
但是問題在於,如果中國中小公司用沒有一個海歸的團隊 就做出了這麼優秀的演算法優化 那如果全世界一起繼續優化,這半年又大幅發生成本降低怎麼辦,變形金剛模型其實算法主體框架五六年沒有大的進化了 所以輝達和openai的只有堆算力一條路的敘事欺騙了世界兩年,現在敘事光環已破 用戶尤其是大用戶必然要重新審查自己的對輝達下單量。觀望或者只買原計劃的一部分是理性的11
其實我覺得DeepSeek的影響就是當初電信市場裡面的台灣之星而已 頂多就成為 AI大語言模型公司中的一個價格破壞者而已 因為DS 最大的優勢就只是成本便宜 (這個還不一定是真的 有傳言說他偷用H100) 其實他大多數的表現都指是跟 OPEN AI的o1 差不多而已 甚至短期上下文記憶量更差34
先說 我完全不懂DS的算法 也不懂open ai的算法 我認為這不應該被視為中美對立 而是全人類的AI技術突然出現了大幅度的進步 以台灣的立場來說 希望能看到美國企業快點搶人67
應該不用那麼久 重點是DS是開源的 現在應該有許多數據中心已經開始實驗DS的演算法 我們先假設DS的創新 是往AGI道路上的王道
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Re: [新聞] 黃仁勳:晶片製造不一定得在台 中國市場卻再稍微增加補充一下 這篇講得沒錯 老黃的核心重點就是"算力" 他賣的鏟子就是高計算能力平台 因此跟計算資源扯上關係的題材都會是老黃炒作對象 元宇宙也好 挖礦這些題材都算是幫他促銷鏟子 這也是為何老黃每年會去CVPR(Vision Computing)/Siggraph(Graphics Render) /NeurIPS 到處穿黑皮衣亂走 去了解整個高計算技術趨勢23
Re: [新聞] 減少依賴輝達 傳微軟將推自研首款AI晶片每次討論到Nvidia 就會引戰, 但是看到一堆不實的指控, 又會讓我忍不住想說明, 然後就引戰刪文,無限循環 先說結論:CUDA12
[請益] 該買AI PC 嗎?最近電腦展出現一些AI PC的消息 正逢我也差不多要換電腦了 請問買過季硬體就夠了,還是要買新的AI PC? 說到AI,如果我用網頁版chatgpt 硬體不就都沒差?14
[問卦] 大陸已經在AI領域完全超車了吧?大陸自主研發的開源AI DeepSeek 不管是對硬體需求更低的高運算力或是訓練模式, 都吊打洋鬼子的OpenAI 現在連美國的研究人員都要改用DeepSeek來發展AI了 大陸用不到兩年的時間就直接幹爆洋人14
Re: [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包先說結論 NV股票還是會漲啦 這十三年來在這大世代裡各個小世代AI進步頂峰幅度對應精確度 總結下來 因為這世代AI是用猜的 如要減少50%的錯誤 就要提升2的20次方算力 也就是Ai要提升一倍精確度 需要100萬倍的算力 這次DeepSeek只是讓這曲線抖動了一下 算是這個小世代AI算力最佳化的巔峰了14
Re: [標的] Nvidia 在2025年可以翻倍嗎中國人看衰NVIDIA,說是用NVIDIA降規產品 花550萬美元,就可以比美國很多大廠的AI產品好 也有人說該中國deepseek是抄襲了chatgpt11
Re: [新聞] 黃仁勳開口加持!AI PC是什麼?跟傳統PC有何不同?AI PCAI PC/AI Phone都屬於on-device題材 詳情翻閱之前文章 那這玩意跟之前安裝老黃的GPU筆電有啥不同 我個人認知重點在inferece省電這塊 如果有嘗試拿筆電有NV顯卡跑AI玩意 就會發現那東西是吃電怪獸 自己親身經驗跑一個CV inference算法 全開CUDA 拔掉插座後 筆電瞬間關機 因為該算法會強制讓筆電跑200~250w這功率 這玩意是電池無法承受5
[討論] 硬體職 or 軟體職真的能二分法嗎想問個小問題 無論是硬體職位還是軟體職位,很多時候實務上會碰到很多不同領域的東西 例如: 1. A雖然頭上掛的是DE designer,很多時候也需要打扣做功能驗證 2. B做的是算法開發,但需要懂編程也需要懂硬體架構6
Re: [問卦] 學弟填台大電機放棄資工被罵慘雖然原文也有點問題 不過就這邊講一下 資工系!=軟體系 資工系三大主科:算法 OS 計組 只有算法可以忽略硬體結構 甚至實務上很多算法設計都要考慮硬體特性1
Re: [新聞] DeepSeek爆紅引AI「股瘟」!ASML歐股開盤DeepSeek 終歸是個軟體... 硬體標竿還是硬體標竿阿 DeepSeek 這軟體用中低階硬體來算出 其他軟體用高階設備的算力
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Re: [新聞] 去年12月總薪資平均近6.5萬刷新高 金飯15
[情報] 114年02月17日信用交易統計爆
[標的] 聯發科 空7
[心得] DeepReserch: 市值型 > 高股息10
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[情報] 2032 新鋼 達注意標準 1月自結 0.0012
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