Re: [新聞] AI「薪」貴！科技業祭出年薪200萬搶人才

exeex 發表於 2022/12/26 上午12:34:31

看板Tech_Job標題Re: [新聞] AI「薪」貴！科技業祭出年薪200萬搶人才作者

(人非腎鹹)時間Dec 26 00:34:31 2022推噓14 推:15 噓:1 →:15

※ 引述《KILLE (啃)》之銘言：
: ※ 引述《KILLE (啃)》之銘言：
: : 又過一年了來看本人兩年前預測文
: : 矽谷這AI職缺明顯變少 https://imgur.com/EM9X6Kj
: : CUDA也變少 https://imgur.com/kzGtpoj
: : 產品要落地必要之優化不可少
: : 產線要優化流程要優化電路設計需要優化裝置軟體韌體要優化
: : 憑甚就AI不需要 ?
: : https://finance.technews.tw/2021/01/15/unicorn-companies-software-ec-ai/
: 現在結果算是揭曉了
: AI = 拼數據沒數據就是吃毛
: 數據充足爛模型亦為結果好棒棒
: 數據不足神佛亦難救
: 在數據夠情況下不要說底層優化到自己開晶片
: 就算是推論inference運行模型之晶片還買都買得到
: 是的我當初推論偏頗以CUDA為深度學習量揣指標
: 我未想到還有AI專用晶片這路
: 以我這四年觀察 :
: 人工智能離不開傳統做法為前處理不論是統計分析還是訊號圖像處理
: 這些傳統處理相當多適合一口令一動作無需判斷之併行計算
: (SIMD單指令多筆數據)
: 也就做CUDA(或SIMD(x86 SSE/AVX, arm NEON)優化
: 在數據夠在玩到一定程度後這些前處理必需優化
: 而數據量是核心之核心以致根本沒幾間公司數據量達到需聘人優化前處理
: 人們現發現其實AI(在數據不足時)也沒這樣神
: AI今日退成統計分析之一環與傳統方法互補
: 今日累計數據之重要性比找個AI天才來得重要
: AI常只是意謂這公司有在做統計分析至於是不是神經網絡那不是重點
: 結果能用正確就可以了
: 採數據才是AI真議題所以做單晶片韌體之人比之前來得搶手
: 不過AI也不能說沒用讓公司重視數據分析看出些端倪總是好是

AI在所有人用的方法都差不多，使用的訓練設備都差不多

瓶頸主要在訓練資料和產品的硬體架構

MTK CAI新人十個有十一個都想搞Algorithm

但他們不曉得Algo的世界的殘酷

只有第一名和輸家，這塊早就已經血流成河

投100體力大概只有10的期望回報

台灣不搞雲端，資料這塊基本沒救。

把軟硬體整合做好是唯一出路

現在就是Nvidia Cuda太貴，Arm Neon不夠用。

設計一套新指令集解決Edge computing的需求是當務之急

這邊有滿多Work可以做的，比如說以下這幾項：

RISC-V+客製指令

推論算法/量化算法 (int8 qunatization)

編譯器技術(LLVM/TVM/MLIR)

指令模擬器

這些都是滿值得投資源下去研究的東西

軟硬整合整的好，做的夠省電，效率夠高

用最稀鬆平常的CNN幹下去，就算對手是Qualcomm也是打爆

※ PTT留言評論

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.228.76.74 (臺灣)

※ PTT 網址

※ 編輯: exeex (36.228.76.74 臺灣), 12/26/2022 00:37:01

推

lifeowner 12/26 06:18「就算對手是Qualcomm也是打爆」台灣之光！

→

DrTech 12/26 06:49第一句話就錯了，給你全世界的資料量，全世界最強的

→

DrTech 12/26 06:49硬體資源。你還是做不出 AlphaGo, chatGPT。大家都

→

DrTech 12/26 06:49差不多？

→

DrTech 12/26 06:50承認這幾年台灣沒AI人才，沒那麼不堪吧。

→

DrTech 12/26 06:57只有用CNN也已經被幾萬篇論文證實效果不夠用了

→

DrTech 12/26 06:57怎麼打爆Q公司。

推

PoloHuang 12/26 07:04台灣不可能啦

推

allen501pc 12/26 07:15總覺得是東拼西湊出來的論點，漏洞頗多

推

oneheat 12/26 07:21說得好像Q有資料一樣

推

zxp9505007 12/26 08:23台灣沒產業真想做演算法就出國

推

brightest 12/26 08:34Mtk有apu阿 Q有hgon 誰比較強都沒有評測就是

推

brightest 12/26 08:37除Riscv +ai 其他應該都做很久了好嗎

噓

hegemon 12/26 08:42ai跟data在美國是這波裁員重災區吧..根本就不需要這

→

hegemon 12/26 08:42麼多人

→

marsonele 12/26 08:57臺灣相對有data的是誰？

推

wcre 12/26 10:05請問Qualcomm 也很強？

→

wuyiulin 12/26 10:15為什麼你覺得 RISC-V 可以解決 Edge computing 問

→

wuyiulin 12/26 10:15題？哪裡說的？

推

KingSteven 12/26 10:47都什麼年代了還在用CNN硬上......

→

Derp 12/26 10:51RISC-V已經起飛幾年了？

推

wtl 12/26 13:03Nvidia不是也在推AI 硬體應該比Q強吧

推

Apache 12/26 16:19台灣不會到沒有人才只是不夠多量變產生質變

推

OBTea 12/26 16:30RISC-V 現階段當controller 先吧，運算再等等吧

推

chienk 12/26 16:35就不知道就算有資源台灣做不做的出來chatGPT

→

followwar 12/26 20:16APPLE直接Float運算你還在quant 早點睡好嗎

→

Mchord 12/26 23:56影像功能滿滿的CNN阿，晶片推架構為主不不是model

→

nxuanr 12/27 12:24台大文組真的只能吃屎，都在領3萬月薪

推

miname 12/27 12:52問題是CAI搞硬體設計和軟體配套的，不搞algo啊，要

→

miname 12/27 12:52搞algo請洽MM

推

limitlesscit12/27 16:25只要搞HW的大老死一半，SW才有機會在台灣起來

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