PTT推薦 exeex 過去發表過的文章

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我之前是玩無一郎隊，這隊強度不亞於無一郎。 但可以用換的，太香了。 (而且幫我清掉不少埃及神庫存) 光是調酒系列就有四隻可以當隊員。 調酒師紅奧、梅酒、El Diablo、紅果精，都非常好用。

舉個例子 如果你知道你的方法能幹贏競爭對手 但連帶會把你老闆帶一群資深員工做好幾個月的方案幹掉 想上位的話，就要拉攏受益方站在你這邊 比如可以拉攏客戶、合作部門的主管，或者你主管的主管

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AI在所有人用的方法都差不多，使用的訓練設備都差不多 瓶頸主要在訓練資料和產品的硬體架構 MTK CAI新人十個有十一個都想搞Algorithm 但他們不曉得Algo的世界的殘酷 只有第一名和輸家，這塊早就已經血流成河

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之前面過台灣Google Google在台灣招人仍然用美國的那套在招，我覺得挺蠢的 首先台灣跟美國環境差很多，台灣沒有刷leetcode的風氣。而高手集中在電機系，不像美國是在CS。 加上這麼冗長的面試，我就不信有在M混的好的高手會想跳過去。畢竟薪資也沒變多，還得忍受被當菜鳥一樣的面試體驗。 基本上，只有考績普通，在m工時爆表的人，跳過去才會有Cp值。

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後文省略 今天去參加Arm的技術研討會蹭個飯吃 有跟他們的工程經理聊這個話題 關於NPU和ISP部分應該是不用太擔心會綁定Arm公版

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其實說穿了就是貧窮限制味蕾 當學生的時候東西的確又貴又難吃 大學的時候跟其他縣市來的同學談吃的 就好像自己是木舌頭一樣 不停被酸美食沙漠 無力回嘴

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先講結論： GDDR6X很燙，燙了就很不穩定 打遊戲沒事，但跑Deep learning訓練會壞掉 Deep learning這種應用建議直上帝版，甚至水冷版 以下是debug經驗分享：

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1. 心理因素&少子化 不像7年級生經歷過2008裁員 加上少子化，同儕競爭少，到處都在缺人 對於離開崗位不會有那麼多不安 2.網路普及，資訊透明

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在YouTube 看到chiphell開箱這款機殼 以前就一直想要買這類小體積的立式機殼 再加上本來就對這種高度精密加工的產品有濃厚興趣 還沒看到這款機箱前，一度在phanteks evolve shift和 NZXT H1 V2間猶豫 但看到aklla a5白色實在是太好看了

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Hi all, 今天換換病發作 把Ryzen 3600 升級成 i7 12700 替換零件有 Ryzen 3600-> i7 12700

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我今年參加5日教召，5天的教召內容主要是打靶。 裝備部分至少衣服褲子是全新的數位迷彩 至於鞋子蠻爛的，五天就有明顯磨損 ====以下正文=== 我覺得你對它期望太高了

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基本上沒救惹 你跟他們說工程師能賺多少錢 他們也不覺得自己學數學能夠賺到那個錢 甚至覺得你在唬爛

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導彈要追蹤目標有很多方式，比如熱成像，GPS，雷達等 FPGA主要跟雷達有關 這邊雷達不是古早戰爭片那種有機械結構 轉圈圈找目標的

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看到新聞說tesla新竹服務中心4/6開幕 有人知道是開在哪裡嗎？ 新聞來源： Tesla再添服務中心 新竹香山服務中心4月6日開幕 13:442022/03/31 中時