Re: [新聞] 安謀告高通 燒到手機晶片廠
※ 引述《jeff0025 (無法顯示人物名稱)》之銘言:
: 安謀告高通 燒到手機晶片廠
: 2022/11/03 03:21:04
: 經濟日報 記者李孟珊/台北報導
: 全球矽智財(IP)龍頭安謀(Arm)狀告高通案燒到所有手機晶片廠。據高通最新提交給: 法院的反訴書,不僅高通從2025年起無法繼續提供安謀架構的晶片,安謀更有意限制客?: 採用自行開發的GPU、NPU等架構,恐使得手機晶片廠面臨新品研發受挫或產品不再具差?: 競爭優勢等問題。
: https://i.imgur.com/epFJvxp.jpg
後文省略
今天去參加Arm的技術研討會蹭個飯吃
https://i.imgur.com/0QNxaAa.jpg
有跟他們的工程經理聊這個話題
關於NPU和ISP部分應該是不用太擔心會綁定Arm公版
因為Arm自己發現大家都喜歡自己搞NPU,他們家的產品根本很難賣
而mtk身為Arm死忠客戶都自己搞NPU和ISP了。如果這時候在這上面做文章,就相當於同時搞qualcomm和mtk兩家客戶。應該不會幹這種蠢事。
所以mtk是受益方沒錯
另外多提一件事
神經網路加速器,也就是NPU
門檻不在ip本身的設計
這東西比cpu簡單太多
難是難在在異構整合、軟硬整合、編譯器、演算法這些東西
這些最好是SoC整合端一套幹出來
作為ip單獨販售限制頗多
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Sent from nPTT on my iPhone
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推 NPU的問題就是沒有一個業界標準 如OpenGL Vulkan
短期內也看不到制定標準的可能性
NPU的複雜度真的高多了 尤其是異構整合 怎麼把效能
真的用好用滿 真的是一堆軟硬整合
這事重點在GPU &產品限制範圍
NPU在於你應用要怎麼用
NPU規格自己訂,球員兼裁判有什麼難的啦
就DSP而已,自己家內部整合容易
要問蔡總統撥預算成立外商風格公司給大家上班準時下
推
類神經網路應用真的算非常新
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Re: [討論] 入行門檻最低的是驗證嗎?DV 絕對不是門檻最低, 但是絕對是工作機會最多的職缺, 我知道原PO是想酸什麼, 但是職場上酸人跟被酸的從來沒少過, 我曾經面試人門檻拉高一點,13
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[問卦] 有Cuda加速,有GPU加速,那有NPU加速嗎?嘻嘻 最近發現Pytorch適配M1 GPU了,結果照樣被Nvidia吊打在地上 每次看到資工肥宅聊ML,都說要用系上工作站的Cuda加速跟GPU加速 那麼如果用專門為神經網路而生的NPU 有NPU加速嗎?