Re: [閒聊] 統計學
※ 引述《stefanie (stefanie)》之銘言:
: 標題: [閒聊] 統計學
: 時間: Mon Nov 27 22:25:36 2023
:
: 簡單來說統計
:
: 就是希望用相對小的樣本去推估較大的母數
:
: 假設我調查一千多個樣本裡面賴蕭支持度是a% 侯康支持度是b% 柯盈配支持度是c%
:
: 我可以說在百分之95的信心水準下
: a-3 <= 賴蕭在母體中的支持度 <= a+3 單位為%
: (實際上應該是2.xx 只是就簡化為3)
: 我口語化一點 假設a是30 那我樣本中做出來是30
: 那以統計學的觀點來看 母體中賴蕭支持度有百分之95的機會落在27-33%之間
: 高於33%的機率為百分之2.5 而低於27%的機率也為百分之2.5
: (常態分配)
: 同理可證其他也是
:
: 但問題來了
: 如果我用 a-b去做推估 請問誤差變成多少
: 假設a=30 b=27
: 那a-b在母體中可能是多少 照所謂正負3%
: a最高有可能33最低可能27 b最高可能是30最低可能24
: -3 <= a-b <= 9 是這樣子嗎? 先用邏輯來想就是不可能好嗎
: 用95%的信心水準 代表a-b出現比-3小的機率為2.5% 但這要a的極端跟b的極端同時出現: 這機率怎麼可能是2.5%
: 正確的算法是 0<= a-b <= 6 這還是相同母體的狀態下
:
: 以目前我同份問卷 問侯柯跟賴蕭支持度 另外一個問題柯侯跟賴蕭支持度
: 假設侯科為a 柯侯為b 這已經是不同問題了 而樣本同一群的狀態下
: a跟b的變異數此時就不是3了 因為會回答柯侯跟侯柯是同批人的機率很大
: 而且什麼叫做95%的信心水準 就是我抽出來30 那母體應該有95%的機會落在27-33之間: 兩個極端外機率各為2.5% 那個智障會相信剛好a的最低
: 跟b的最高同時出現這個信心程度是95%
其實這個解讀是錯的
正確的解讀是
「多次抽樣的情況下,約有95%的抽樣結果,其正負兩個標準差的信賴區間有包含
真值」
你問我這兩個有什麼差?我也不知道
但我以前老師說絕對不能這樣解讀
好像是因為p-hat跟p都是真值沒有機率可言吧?
:
: 媽的 會說出這種話的人統計學要重修了
:
: 統計學基本分為三大塊啦 機率 統計 迴歸 我迴歸差了一點點
: 但前面兩大塊以前隨便考研究所都9字頭的
:
: 這幾個什麼博士的到底有沒有唸書阿
:
: --
--
2001年大阪近鉄バファローズ 投手陣 1.パウエル RP: 盛田幸妃
大村直之 2.岩隈久志 三澤興一
ローズ 礒部公一 3.バーグマン 愛敬尚史
ギルバード 水口榮二 4.前川勝彥 關口伊織
中村紀洋 吉岡雄二 5.高村祐 岡本晃
的山哲也 DH: 川口憲史 6.門倉健 CP: 大塚晶文
--
我學得也偏向Alex大的這個解讀,但這個解釋我只有把他
背起來,從來都沒有搞懂他是什麼意思
欸欸欸 你說的正確
這很常當研所考題
因為真值是實際存在的 不能用我抓一個區間有多少機率
覆蓋到來講
我聽過的也是這個版本 真值是確定的
我也是學過這句但從來都搞不太懂是什麼意思
沒辦法 很多教授不太會教
而且大學課程太短 沒時間奠基根基
我老闆很在意這個,亂解讀會被電
呵,阿如果研究生還是一樣爛捏(舉手)
我看到強調區間以外的機率是2.5%我就懶得回覆了zz
藍白那根本亂搞,你搞兩個不同母體抽様,然後用差距
相減,再來用誤差範圍,是可以這様用?都不用算出兩
個母體的變異數及共變異數?
母體是相同的啊 假定母體標準差一樣
如果從T檢定的角度來看的話
其實臉書好像有人寫文介紹應該要用的檢定方式
還有說要看有沒有顯著差異還要算兩個組合回答的相關
性
貼都貼錯,你確定是正負兩個標準差?
錯的解讀然後說正確的人是錯的
我這想說這是什麼野雞學校畢業的?
1.96跟2的差距你要那麼執著我也沒意見
你錯的都要說我對的人是錯的 我已經很客氣了
你貼這個我也看不出來我錯在哪欸
爆
[爆卦] 民調計算全詳解--------------------更新一下結論啦---------------------- 有推文說兩種問題是分開的,一個受訪者只會被問一個問題,所以把這種情況的結果也更 新一下: 柯侯對賴其中一項民調變不顯著:爆
[爆卦] 科普:願某人念博時少學點話術多學點統計願某人念博時少學點話術,多學點統計 前言(白話版): 所以柯侯、侯柯讓3%到底在統計上有啥意義? 把 (柯侯v.s賴 的得票率)-(侯柯v.s 賴 的得票率)畫成下圖後63
[爆卦] 科普一下可以吧...那個老師教的統計誤差科普一下統計的區間估計 一般來說區間估計都會有一個信心水準 意思是母體真值落在這個區間的信心 (不是機率...因為信賴區間是「事後」的概念,因為是已經抽樣完了...不過在這裡不影 響理解)41
[問卦] 為什麼統計學這種蓋棺論定的事也能吵這篇大概晚了兩天才發 我能理解政治大家會有不同的看法很正常 但統計學這種套公式的東西 為什麼還會有人有不同意見啊? 不是國中還高中數學的東西而已嗎18
[討論] 咱來嘮一嘮真正的統計學 讓你對愚蠢免疫讓我來說一下真正的統計學 不知 母數 信賴區間率 不知 正負 3% 其實是 上下3% 你只會越看越茫 被名嘴政客感染愚蠢 民調就是去探測真正的支持度(母數)15
Re: [問卦] 哪個統計學家說6%合理的1.先釐清觀念 統計學信賴區間說的誤差3% 是指實際投票結果跟抽樣調查結果誤差會有3% 他們拿去比成兩種投票組合差到3%11
Re: [問卦] 兩個白癡比賽,事前都沒討論嗎?看了留言 本來就不能寫趴數 (除非大家抽樣的樣本數一樣) 寫誤差範圍我覺得也不是正確 (我覺得應該寫標準差)3
Re: [新聞] 批他「出場即作弊」黃士修:侯友宜不退土條不懂裝懂, 民調是區間估計, 和假設檢定不一樣, 好嗎 95%信心水準的民調, 抽樣1000份, 誤差值正負3% 是指支持率在抽樣估計值加減2個標準差(估計值+-3%)的區間範圍內的機率有95% 扯檢定就扯遠了, 檢定沒有誤差值, 只有檢定力p值能解釋抽樣誤差 但檢定力和民調誤差是完全不同東西5
[討論] 此題是否成為日後統計考研經典?問題1: 柯侯/侯柯 並不是一次抽樣的不同選項 而是兩次民調的組合 所謂的統計誤差 指的是柯侯這次的數字say 35%, 加減標準差得的的區間(32.5;37.5) ,有95趴機率涵蓋真實的支持率(如果多次抽樣下) 並不是 支持率最低會落在32.5!4
Re: [討論] 柯文哲:讓你3%,候小兒可敢一戰!我統計學得沒有很好,有講錯請見諒 不過大概可以說一下誤差3%是怎麼來的 95%信心水準下,誤差的公式大約能簡化成正負1.96*sqrt(0.25/n) n=樣本數,所以如果樣本 數是1000,誤差就是正負3.1%(前提當然是抽樣方式是符合標準的); 如果是99%信心水準然後樣本數一樣是1000的情況下,誤差會變成正負4.08%
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