Re: [問卦] 所以AI繪圖的原理是啥？

簡單來說 還是模仿R
或許設計稿 文案會被取代
但創意學不來的

以後都深度學習
阿就這樣而已
那些設計師 創作者都失業 沒人要畫了

你模型要學啥？
學其他模型生成的東西嗎？
結果就是越學越怪而已

詳細可以參考一些抖音AI繪圖
用同一張圖一直去生成
生成到最後 連媽都不認得了

這叫AI嗎？
頂多就是深度學習而已。

※ 引述《sxy67230 (charlesgg)》之銘言：
: ※ 引述《lpbrother (LP哥(LP = Love & Peace))》之銘言：
: : 剛問了 chatGPT 關於AI繪圖的原理
: : 結果 chatGPT 講了一堆什麼生成對抗網絡（GAN）
: : 還是什麼卷積神經網絡（CNN）一堆專有名詞
: : 寫了一大堆，有看沒有懂
: : 因為我是文組 3C白吃
: : 因為我本來以為AI繪圖是收集各種不同的圖像重新拼貼，
: : 例如收集A的眼睛，B的鼻子之類的
: : 結果 chatGPT 講得更複雜
: : 有沒有人能夠更簡單的解釋AI繪圖的原理？
: : 有沒有八卦？
: 阿肥外商碼農阿肥啦！剛下班看到回覆一下，
: 用文組都可以理解的方式，當前主流的圖像生成模型為擴散模型(Diffusion Model)，你: 可以直觀理解他就是一個拆解/組裝的過程。
: 這邊舉一個例子，假設你今天買了一個拼圖、積木或鋼彈模型好了。我們手上沒有說明書: ，只有成品，那你想學習組裝你會怎麼做？就蠻簡單的，其實就是我拆解一塊模型的小部: 件，看看他跟原來鋼彈模型之間的關聯，然後再拆一塊零件看他跟上一步被拆掉後的鋼彈: 模型之間的關聯，接下來就是一直分解直到全都變成小零件，然後我再根據我記下來的零: 件之間的關聯重新組裝到我全部都會組裝為止，到此就是學習的過程。接下來，我又買了: 一個新的鋼彈模型，這次沒有說明書也沒有成品鋼彈，那我就憑著我之前學習拆解的過程: 來組裝，最後就完成了屬於我的鋼彈作品，就是這麼簡單，所有人類大師本來都是這樣學: 習的。
: 然後這背後涉及很多機率論跟熱力學就好比較複雜一點，我們對於世界已經有初步認識就: 是這世界本來就是混沌而且有機率的，人類大腦其實有一個世界框架是對於物與物之間的: 分佈關聯，這就是我們常說的相關性，像像太陽升起總是伴隨雞鳴，於是古人就建立了雞: 鳴跟太陽的參考座標係，而跟時間(準確一點是訊息熵)有產生關聯，於是我們就發現了因: 果。
: 根據這樣的觀點，那我們世界的一切都是有機率分佈的，所以生成模型的目標就是找到一: 個分佈能學習讓AI找到某個參考作標之間的概率分佈，像是樹幹的鄰近分佈可能有樹葉，: 這樣映射到高維空間上就可以做到非常複雜的生成，像是生成畢加索風格。
: 一切都是機率跟信息熵，所以就可以透過採樣來逼近某種我們期望的分佈，那AI就可以產: 生擁有畢加索風格的蒙納莉莎，只是過往我們是要他一步採樣，如今採用diffusion mode: l是一步步還原分解這樣我們發現可以更加穩定。

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人腦的模仿是會內化成自己的東西的 跟AI學習 其實整個曲線都不一樣