Re: [問卦] 數學系 他媽到底能幹嘛??
我大學唸數學
碩士唸統計
工作十年後
現在在美國念生物統計博士
我認為
大學唸數學系是個很好的起點
我的數學系同學們
很多畢業後轉財金、統計、精算、資工等領域
不一定出來只能當老師。
純數念到碩博士以上確實不容易找到教職缺
因為教職是吃純數的研究天份跟學術人脈
以及研究上的功力跟運氣
但純數的人只要願意轉行
金融、統計、資工、應數等
基本上秒殺其他領域的人
特別是大公司的研發部門
特別需要數學家來幫忙發展研究
在台灣大家對數學系的畢業出路可能打問號
那是因為台灣的就業市場不夠大
我們幾乎沒有世界一流的研發機構或公司
大多數的大公司開發產品時
是透過研發部門用模擬的狀況去推估產品發展
而並非真正的做出這個產品出來
這時候非常需要理論的研究人才支援
因為在台灣沒有足夠的市場職缺
因此數學系的畢業生
大多數沒辦法學以致用,非常可惜。
許多人在大學畢業後是選擇轉領域
但是如果你願意到國外看看
中國日本新加坡歐洲美國
大學唸數學絕對是加分條件喔!
因為那代表著你受過一定的邏輯訓練
數學系是上一些令人頭暈頭痛的課沒錯
但四年的訓練主要是邏輯訓練
以及你學了一套新的理論架構
你怎麼學懂跟嘗試去運用他、理解他
並能夠做出優缺點的比較與決策的判斷。
這樣的能力幫助職涯與生活上的許多決策
我自己本身念生物統計博士班
統計博或生統博偏好數學系的底子
因為統計算是應用科學
而且統計算是數學的分支
做到最後還是得面對純數的理論
必須要有足夠好的理論推導能力
才能修改現有的研究模型
現在全世界最紅且薪資最高的十大職缺
其中兩個就包括數學家(應數)、資料科學家
原因就是因為數學背景的人有潛力研發工作
以上是我的小小意見
謝謝您!
--
你大學讀數學 在美國要怎麼學以致用?
數學足夠好,在FB 蘋果 Google 很容易找到工作
因為我數學背景的優勢 1.博士論文做的快 2.畢業後往藥廠
或商業做研發 或繼續攻最紅的機器學習 數學背景讓我的就
業優勢大增
機器學習需要啥數學背景?
應該說,工程的數學背景不就夠了?
學的東西不一定有用 文憑有用的意思?
機器學習吃後面學的統計那一塊比較多吧
對 很多研發走到最後,可能還是要請純數的出來幫忙 因為
理論真的搞不定 數學好優勢很多 羨慕念純數的人!有天分
!有潛力!
我這一年發現機器學習的領域快被資工吃下來了 模型正確率
夠高對業界已經足夠 作為一個統計學家我正在發抖中 哈哈
在美國是如此 在台灣學數學不轉領域 就是被當成廢物啊= =
ㄜ 這也算轉領域了吧 是統計又不是數學
機器學習後端的高階統計理論 還是數學啊.....永遠逃不了
觸類旁通 數學好其他東西學得很快
數學的魔爪 哈哈
我覺得很多念工程或是應用科學的 應該都會對
念基礎科學的人抱著一點敬意
機器學習後端的高階統計理論 <--- 比如什麼理論?
還是你這邊講的機器學習不是 NN-based 的?
好奇什麼理論 不就是一些entropy之類的嗎
我隨便找了一個文章 說的不錯 https://blog.csdn.net/std
coutzyx/article/details/9849963
你參考一下XD
這些討論最新的應該網路上都可繼續查 或是學術期刊可以
參考
這樣說好了 你不妨去看看 NIPS 最近的paper
至少我沒覺得有需要這些東西
比起這些什麼理論,你想一個結構然後用測資驗證都還比較
令大家感興趣
國外生統要加呸宋 未來找工作定飛天
搞數學沒啥用老實說 但是就是爽 應用ㄉ東西工程師去搞
基礎的模型們一般的知識就夠了 但是如果要繼續研發新的理
論 還是需要數學跟統計博士 但我完全同意你說的!哈哈哈
,我感覺統計學家在機器學習已經要失去重要的地位
但如果只是要追求模型準確度高 確實不需要什麼高深的數
統計學領域的機器學習是比較古典的
學或統計知識啊!
完全同意!XD
我倒覺得用古典方法的業界也很多 統計找工作絕對簡單
數學是如果頂尖人口那群,是很可怕的
正解
好文章要留起來
一堆改考資工碩
資工走到理論也是數學... 證明最佳解、近似解各種離散
跟機率統計 尤其是機率跟統計 要做動態的演算法很難逃
過機率跟統計
現在機器學習參數調調準確率定生死,原理沒人鳥。
數學轉統計不算是轉領域 統計本來就是數學分出來的一個
分支啦!統計念到最後還是回到純數的理論
不是大好就是大壞
為毛你們以為數學系很好跳槽、轉領域阿...
不是因為數學系好 是學校好 學生素質高 唸什麼都好
這串討論其實突顯出台灣業界生態的問題,就是代工為主,
大多數人都不知道博士能做到什麼樣的貢獻,所以沒職缺
我聽過數學系的比喻,純數唸到最後很像哲學
事實推
好
深度學習後面也都是純數學
精算師等執照考試大概都是數研所在拿的。
純數唸到最後很像哲學 <--- 不像
666
致敬
@arrenwu 願聞其詳
純數學處理的問題,都是非常實際的問題
我應該說,那些問題都不是些「這敘述對錯都沒差」的問題
是因為有某些數學家幫你處理了那些基礎性質,你才能在相
在美國買博士嗎?
信他們工作成果正確無誤的情況下來確信自己使用的理論沒
有錯
我好討厭喔!我嘴好臭喔!!!哈哈哈哈哈
最好懂得案例就是 測度論 (有些課程名會稱做 實變數分析)
測度論裡面每個結論都很具體,而且也很務實。
高不高階我不知道,但我有聽過在用Taken's theorem的
應該是野雞大學不然就是萬年博士吧?大概啦!
機器學習可能是在「台灣」沒人鳥背後原理沒錯
其實就是dynamical system, chaos那套蠻有用的,不過
我很懷疑這些可以稱之為高等數學,真正做高等數學的人
都是不講人話的
但要出國才有用 沒有出過或沒能力出國 念數學系畢業在台
灣很高機率變成保全、業務、傳直銷、Uber Eats...
台灣不是大國 地小人稠 也沒歐美中日韓新的市場跟環境QAQ
當然唸屎大特叫系 聽活在象牙塔 沒幾年特叫教學實務經驗的
噁爛假掰糞叫獸唱高調講幹話 考不上老師還能扮智障自娛娛
人 讀出來連輔系都不如的糞系
推
我覺得單純人的問題 能唸數學系唸得好的 都很聰明
代工王國一路走來就賺毛利研發是什麼能吃嗎
ip正確
thanks
大學數學,碩班資工,現在在MTK很多啊
強
推
台灣只做代工跟抄襲
推推 數學真的很重要
看看就好
吃天賦的職業
arrenwu在公殺小 機器學習又不是只有nn
會用就好啦 像磁件的計算就很難
藥品研發跟晶圓代工,妳只學數學,沒學過生物和物理,也做
不出東西
重點是和國際接軌的能力
還要離鄉背井蠻可憐的 唉
推,邏輯訓練很重要
藥廠研發這段是指以統計學家的身分支援新藥測試與藥品研
發人員 他們在做研究時 數據需要統計方法支持與協助分析
以前到現在就一堆數學系 應數碩博跨領域發展了
不乏你說的那幾個領域 看鬼更多是後來跨領域當教職的
推
推分享
吃天份的科系:(
志工有個前提是要出國吧,台灣有這種職缺嗎
你終究要念數學以外的科系,為何一開始不念對的科系?
因為念數學以外的系,是學習有哪些時用的問題可以拿來
靠數學專業知識解決,從而換錢。
一開始學那些實用的賺錢知識和技術,執業時遇到進階的
新發展的知識和技術,常會需要高於以前所學的數學技術
但是一則你已在職沒那麼多時間好好學數學,再則,學習
新知有黃金時間的。三則,你習慣實用學門那種思維和分析
問題的方式,要再轉變到數學嚴格模式,會比較痛苦與困難
由儉入奢易,由奢入儉難
4
首Po我直接開門見山 他媽數學系到底能幹嘛 一間學校頂多幾個數學老師 阿除了推導一些定理的證明給人家聽之外 到底能幹嘛14
你應該是文組的吧 數學系、物理系、化學系這種基礎科學的系 都具備直攻任何領域最高層級的能力 尤其是研究跟開拓的攻頂能力 所以最終都能幹掉任何應用領域的對手5
沒錯啦。現代社會所有高科技原理的背後,數學佔了五成以上,物理化學四成。 數學系應該考慮僅收公費生啦,由國家出錢培養,讓他們安心研究,安心創造。 現代的大學收一堆自費的數學生,畢業後大家都跑去各奔東西,繼續深入的人太少。 浪費阿 基礎科學應該國家養啦,台大物理、數學、化學這種都應該公費養起來10
魯叔我文組,但十幾年前修了一些數學系的課程,跟你說的差的有點遠啊。 依稀記得數學系的課,除了線性代數之外,其他我修過的課都數字沒啥關係啊。我記得 有一次期中考就是出了三題,什麼證明某個函數是連續的,某個數列是收斂的,光寫就 洋洋灑灑好幾頁,根本就申論題。之後我記得還有什麼不動點,然後要比較不同證明的 假設的差異。依稀記得說到這裡本魯叔當年就茫了,根本不知道台上老師助教到底在公2
訓練抗壓跟解決問題的能力啊 大學裡我想就數學系的自殺率最低惹吧 面對難如登天的學科 每場仗都艱難萬分 年年陣亡人數高居各學系第一 能夠唸完準時畢業 好惹 你已經被訓練完成X
可憐,又一個被覺青騙去讀「興趣」科系的 冷門科系可以幹麻? 可以當覺青阿,月入九萬耶。 阿不是說台美關係史上最好 GDP全球最高12
先說 我高中三類 大學二類 但數學爛到跟文組差不多(可能還比頂尖文組爛 可以叫我三類之恥(天分都點去化學了qwq --以上離題-- 如果我對接下來說的東西有理解錯誤請打臉 純數學領域跟純物理領域一樣 看起來跟生活超級遙遠9
一,早期的數學家通常不會計較“數學有什麼用”這個問題,他們不在乎數學有什麼用 我看過幾個不同版本的歐幾里得(Euclid)丟金幣的故事,其中一個版本大致是這麼說的。 歐幾里得有一次上課的時候,一個學生發言問歐幾里得教的這些東西有什麼用。 歐幾里得問這學生,你的學費是多少? 學生回答,三個金幣。7
這兩天才讀到不動點定理的應用,真巧。 開始工作以後我才發現以前不知道學了幹麻的純數有用程度每每都讓我懊悔 學生時代沒有好好學,書到用時竟然還要複習一遍。 幾年前為了估計誤差,要求一個5000x5000的反矩陣。本來以為這東西非常 簡單,暴力開下去就好,結果遇到極小數值不穩定性還真讓我傷透腦筋。19
太多人把問題混為一談了 其實這問題就是要分很多面向 純科學對人類來說有沒有用 當然有啊 這應該不用討論
爆
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