[討論] AI競賽終於有美蘇太空競賽的感覺
Deepseek橫空出世
雖然不想承認 但是確實有一套
效能差不多的情況下 相較其他模型成本極低
中國終於有一款能打的AI問世
經過思考一整晚 個人認為歐美目前優勢還是壓倒性的
這種概念性的發展方向只要一修改
加上現在累積的算力 一個月內就能達成吧
趁這波大跌 慢慢把tqqq買回來
政黑點:讓支吹贏了一次 真他媽的不習慣
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.23.78 (臺灣)
![圖 AI競賽終於有美蘇太空競賽的感覺](https://i.imgur.com/Nn3UkMA.jpeg?e=1738433388&s=igQbxdsADCmXunKo-3SzNA)
※ PTT 網址
推
成本六百萬美元 最新中國銀行投資1400
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億美元.......www
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矛盾到極點呢 科科
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拿了韭菜錢去偷買晶片,然後回頭限制韭
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菜領錢 XD
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還降薪 XD
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AI就垃圾 前不久史丹佛教授作證AI換臉的
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危害 結果證詞用gpt4o寫 裡面加了假文獻
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被抓包 丟臉丟到家了
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遙遙領先!遙遙領先!
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相信AI就是根史丹佛教授一樣變笑話
噓
5萬顆H100成本低估250億,吹噓只要2億
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真的是笑話
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花1400億美元去投資600萬美元的AI產業
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鏈 這差距是0.004%阿 XDDD 所以真實
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成本是多少
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不要結果搞了半天,600萬只是電費XDDD
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機器還能用,也可能是中國政府捐贈的,
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所以機器算免費
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這模型嘴超臭XD
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肯定是假的,中共國耶? 有人信? 笑死
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假大空 聽過沒
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笑死,看到鳥崩潰肯定是做對惹
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一流人才在美國 二流人才在歐洲日韓新
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三流的才會留在中國
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中國所謂的成本 大概都是不含政府補助的
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…這套路都玩幾次了
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太好笑了XD
爆
Re: [新聞] Meta陷入恐慌?內部爆料:在瘋狂分析複製DeepSeek,高預teamblind 匿名的可能有人不信 與其聽匿名、鄉民互吹/貶 不如來聽聽 Meta 現任 CEO Mark Zuckerberg 本人對於 Deepseek AI 模型的看法 2025/01/11 Mark Zuckerberg 接受美國知名喜劇演員 Joe Rogan 專訪 截至今日有 840 萬人看過這個影片84
Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不AI跟5G的類比講真的有點勉強 同樣也跟2000年網路基建的狀況不太一樣 來看一下祖家大少怎麼講的 其實重點並不是AI47
[討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD來看看DEEPSEEK之前怎麼吹的 「DeepSeek R1的問世,宣告AI訓練與推理成本大幅縮減,在不到600萬美元的極低投入成本 和2048塊性能遠低於H100與Blackwell的H800芯片條件下,DeepSeek團隊打造出性能堪比Ope nAI o1的開源AI模型,相比之下Anthropic與OpenAI訓練成本高達10億美元。該模型每百萬 個token的查詢成本僅爲0.14美元,而OpenAI的成本爲7.50美元,成本降幅高達驚人的98%。14
Re: [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包先說結論 NV股票還是會漲啦 這十三年來在這大世代裡各個小世代AI進步頂峰幅度對應精確度 總結下來 因為這世代AI是用猜的 如要減少50%的錯誤 就要提升2的20次方算力 也就是Ai要提升一倍精確度 需要100萬倍的算力 這次DeepSeek只是讓這曲線抖動了一下 算是這個小世代AI算力最佳化的巔峰了2
[討論] 有一說一 deepseek 話題是為了臭數位部?有一說一 deepseek 話題是為了臭數位部? 三天前 我還不知道 deepseek是三小 只知道AI模型到處是 最有名的就CHATGPT 也知道美國禁賣高階全功能顯卡是為了防中共搞出強大的AI模型出來動搖美國的 科技地位11
[問卦] 美中晶片競賽 是不是在重蹈美蘇太空競賽跟歷史軌跡越來越像 中國開始用全國之力生產良率低的晶片 只為了要證明自己 但是投入的資金跟成本應該非常可觀 怎麼這劇情好像美蘇的太空競賽4
Re: [新聞] DeepSeek爆紅引AI「股瘟」!ASML歐股開盤算力愈強,模型愈強~ 就算deepseek 真的不用高階晶片就能訓練出說不弱於openAI o1 的模型, 那未來新的模型在有高階晶片的加持下, AI 不是會發展的更快、更難以想像嗎? AI 發展的更快,商用、消費用的領域愈多,對半導體的需求愈大,2
[問卦] 是不是砍預算導致台版的AI難產?最近deepseek 非常轟動,把AI訓練成本降到非常低 臺灣最擅長的就是降低成本了,為什麼在這樣的競賽內無法獲得任何優勢 是不是數發部的預算被砍了,才導致這樣的狀況? 有沒有這方面的八卦 -----1
Re: [問卦] deepseek會刺破ai泡沫嗎?不會 其實在美國 大家還巴不得有這種突破出現 2024年的AI還是在同一個transformer架構下堆料 拿更多東西訓練 真實世界沒有的拿合成的資料練 如果有一個更有效率的架構/模型 假設你拿五千張H100就能做出Deepseek R1 那些有十萬張的公司就能搞出更屌的東西1
Re: [問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?即便是這樣算力的需求還是向上吧 原本需要計算100次的東西新的模型只需要算1次 但人類肯定能找出100甚至10000倍的計算需求啊 就像當年電腦從1khz 到現在 5ghz且多核心以上 整天喊效能過剩,
爆
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