Re: [請益] Data Analyst跟Data Scientist差很多嗎？
關於這種問題，其實我也很好奇。科技業的工作不像是公職，公職
的職責都會劃分清楚，一個職位對應一個責任，做錯事情要為錯事
負責。
產業界好像都會自創一些新名詞，最經典的例子我想就是外送師吧
。外送的性質並不會因為冠上一個師字就改變它非專業、非技術性
的工作性質。
關於專業人員、技術勞工、非技術勞工，政府是有嘗試把每個職位
的工作內容定義好，甚至已經編寫成文件了。
資料科學家，就我聽起來比較像是學術界的工作。學術界負責發展
理論，產業界負責製造產品、提供服務，這點我想大家都同意。可
是你要一位專精理論的科學家去產業界提供服務，我想結果應該不
太好。
勞動分工的意義在於，每個人應該做他最擅長的事情就好，這樣做
事情又快又好。沒時間煮飯？外面買便當阿！沒辦法照顧小朋友？
外面有幼稚園幫你處理好。
我還是很好奇一位專精理論的科學家要怎麼提供產業服務給普羅大
眾，光是他們在講的話，我想要理解就會很困難了。
--
會稱為科學家並不是因為在學術界工作的關係
至於你說資料科學家能提供什麼產業服務? 例: 某些人
不太擅長從事情的表象理解其中的意義，因此有外面人
幫你處理好這件事
我想一個現實的對比可能像是開發新藥跟醫生看病的差異？
我有嘗試過在公開演講的時候講經濟學的東西，經濟學對大家來說應該是夠貼近生活的學問 了。我發現一講到數學問題，大家的態度就會變得不耐煩。 我相信資料科學家需要用很多數學工具去研究一些事情，而且大家根本聽不懂他們在講什麼 。
※ 編輯: applebg (114.140.97.233 臺灣), 09/10/2022 09:56:02資料科學家不用讓大眾知道他們在幹嘛
只要其他工程師跟負責決策的懂就好了
"軟體工程師" 可能是一千種不同的職缺。資料科學家，當然
也可能是一千種不同的職缺。
原文可以去查一下資料科學家是什麼，至少在業界，完全不存
在，只需要做理論科學的資料科學家。
難怪前幾篇會被人說是廢文王，對想討論的事情沒有基礎了
解真的可以不用硬聊
本來想說點什麼 看到樓上我懂了
我覺得你可能誤會了什麼，從一開始說data scientist是存在
學術界就偏掉了
這ID 8成都是廢文
外送師是一個梗 你當真了嗎
![Re: [請益] Data Analyst跟Data Scientist差很多嗎？](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1b/ML_Ops_Venn_Diagram.svg/1200px-ML_Ops_Venn_Diagram.svg.png "Re: [請益] Data Analyst跟Data Scientist差很多嗎？")
爆
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