Re: [請益] Data Analyst跟Data Scientist差很多嗎?
先借一個網站
https://reurl.cc/oQKWdv
小弟先前在紐西蘭某政府機關擔任資料科學主管,因為常有國內外不同交流,
常常簡報我們在做甚麼,所以我常引用網站裡面的那張圖
另外Data Science在近十年火熱的原因一部分也來自傳統Business Intelligence的
Rebranding,尤其是大企業很多都是在BI的基礎上再擴充,
畢竟追根究柢沒有強大完整的資料倉儲做後盾要談機器學習和人工智慧都是畫大餅
這幾年MLOps (https://en.wikipedia.org/wiki/MLOps) 崛起
理由就是以前大幅仰賴太學術性的資料科學人才造成實際上整個流程太過複雜
要去優化DS和軟體開發的整合才能增加企業的優勢
因此很多ML平台像是DataRobot,H2O越來越受歡迎,做資料科學現在有點像手機開發
工具都在那邊,只要資料準備好上千個模型平台幫你跑好跑滿
這樣企業能把焦點資源放在資料本身,
其實研究顯示所有ML專案超過60%的時間都在資料本身
如果是中小企業那DS通常要更十八般武藝樣樣俱全,分工太細一方面代表成本太高
實際上也不會比較有效率,再來還要看企業文化對資料科學的需求
比較要避免的就是名字叫資料科學結果進去全部都在做傳統報表或視覺化
要不然就是比較不成熟的環境,公司想要這個那個但是連資料倉儲都搞不定
被召聘進去變成Data Engineer或是跟Business Analyst沒兩樣...
不過說實在的,個人還是覺得這是一個挑戰性很高的領域
會做模型是一回事,會寫程式是一回事,做出來的東西能不能用才是重點
很多時候要做的東西也沒甚麼前例可以參考,從錯中學是常態
最近離開政府機關回到前東家,六周內跑了38個專案,1,297個模型最後選了三個上線
Training Data都有15~20%優化但是能不能幫公司多賺+15%老實說我也不知道哇哈哈
有興趣的歡迎到LinkedIn交個朋友
https://www.linkedin.com/in/minghsuanlee/
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推分析
推詳細 原po笑起來好帥XD
推
推 好文
爆
Re: [問卦] cheap以前的主管在想什麼?八卦是cheap還真的是被主管罵走的 也就4我自己 我上班族時期的薪水是月薪三萬含勞健保 公司在綠sogo旁邊 工作內容是美工+前端 畫公司海報和設計網頁 公司是負責接政府標案的 2018年10月我在這公司也快6年了爆
Re: [MHRS] 所以rise的資料片到底是好玩在哪裡這篇在我家也有發呢… 其實還真的有人會有這樣的想法 作為板務在自己家不好發表意見 連講討厭護石制都會被認為是世界派了 刪個文會被說打壓崛起(???)84
Re: [討論] API沒資料,回200還是404比較好這篇就不以引述的方式回覆了,因為算是對 後續其他人不論在推文中或是回文中的內容 回覆,另外也是針對我自己在前一篇文章中 沒有提到的部分進行說明。 (1) 敘述問題與回答問題40
[爆卦] 恩恩爸 市府資料遺漏 要拿錄音原因pfbid092r5LzL4v3bvdFPq5WhGxRQ38XMTyASSrXvsiWePLGMAq9gEAt4E4ks23DYjEnawl 縮網址: 大家晚安 今天在新北市政府拿到的資料狀況,實在讓人身心俱疲。不知道為什麼,很簡單又明確的43
[請益] 職涯選擇-是否轉職科技業乳題 最近遇到職涯選擇的問題,想問板上有經驗大大的想法 學歷: 119 學士 企管 & 國外 碩士 資料科學 工作經歷:30
[請益] 應屆畢業Offer選擇(銀行/資料分析)版上各位年薪500萬的前輩大家好 本人是目前112應屆學士畢業, 雖然不是電資,但之前有累積蠻多data相關經驗, 外系課程、公司實習、side projects、社團等等 雖然之後不確定要走偏商業的分析 還是純data science,19
Re: [心得] 2021 外商資料科學求職心得之前在本板分享過我在 2021 年的數據分析求職經歷 我當時也找了機器學習演算法應用相關的工作 由於準備方法與數據分析領域大不相同,所以另外寫了這篇文章與大家分享經驗 尤其有很多資源是我在 Soft_Job 板找到的,也希望給這裡一點回饋 以下文章為了 PTT 排版有稍微精簡內容11
[請益] 資料科學發展性各位前輩大家好 小弟不材,私校資工混畢業,礙於經濟因素沒有讀研究所直接就業,從事WEB ERP開發, 未來預計加強後端技能,在工作穩定後也有了想攻讀本科在職碩的念頭,今年也有幸上了 中興在職資工所 目前遇到一個研究領域的選擇問題7
Re: [請益] 轉職資料工程師小叔現在在紐西蘭某政府機關擔任資料科學主資深主管 整體上來說,要餓不死...走資料的後端就對了 如果你有其他資料視覺化,統計分析等等的技能那大概就可以一直跳挑戰天花板 現代資料科學就跟網頁手機軟體等等一樣,一堆工具可以節省時間 一套DataRobot AutoML平台一年五百萬台幣也不過就兩個Data Scientist人頭2
[情報] Python人工智慧與資料科學人才養成班03期勞動部補助課程全程遠距教學【Python人工智慧與資料科學人才養成班第03期】 ---延長報名到9/13--- 兩個月成為最受企業歡迎的AI資料分析技術人才 344小時完整學習AI大數據九個必備職能 程式語言、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識